经验数字化,某些关键的工位(或岗位)依靠人的经验,经验数字化减少对人的依赖,使产能和质量更稳定,同时降低成本。
经验数字化使系统越来越复杂,使工作越来越简单
第一个案例是江苏的一家医药企业,主要做保健药品,这家公司十几年时间发展到一百多亿,目前很多订单来自海外的巨头企业,很了不起。过程中亮点很多,其中之一就是数字化转型,通过数字化转型提升了核心竞争力,业务快速提升,并得到国内外客户的认可。
他们数字化转型的特色是“IT+IE”,即IT和工艺结合,工艺部门向CIO汇报,下面介绍他们的两个案例。
第一,提升药片的一次性烘干合格率。以前药片的烘干主要靠经验,有经验的老工人一次性烘干合格率80%左右,新工人只能70%左右,甚至60%,总体上平均75%。然后把不达标的挑出来,再烘干,影响了生产周期,同时,增加了成本。他们通过分析大量的历史数据建模,增加十几个传感器和控制器,控制风量、温度、湿度、多长时间翻一次身等,经过长期的实践优化,最后一次性烘干合格率高达96%,大大低缩短了生产周期,降低了成本,质量稳定性也有很大的提升,非常厉害。
第二,节约投料。在保健药品里,有一款原料特别贵,这个原料的含量必须要达标才行,否则就是废品。以前投料也是靠工人经验,但是为了达标,很难做到投料刚刚好,往往会多投料,所以成品的原料含量一般都会超标不少。他们通过分析大量的历史数据建模,也安装了成分检测器、传感器和控制器,最终减少核心原料投料量20%,成品仍然达标,极大地降低了成本。
他们通过“IT+IE”,提升并稳固了公司的交付优势和成本优势,使数字化成为公司的核心竞争力,支撑和赋能业务的快速成长。
上个月国外大厂商对所有供应商又重做评估和筛选,其中数字化能力在评估量表中占15%,当然,没有任何异议,他们的数字化能力是满分。
第二个案例是我们江苏的一家酒厂,江苏的酒厂很多。但酒的品质很大程度上取决于原浆酒的品质。原浆酒存放在酒窖里,一般3到5年后拿出来勾兑。如果原浆酒的品质好,勾兑出来的成品酒才会好。
如何保证原浆酒的质量呢?以前是靠人的经验,主要靠观察和品尝来确定是否是一级原浆酒,因此质量很难得到保证。如果把二级或者三级原浆酒当成一级酒,未来勾兑出来的效果肯定不好。
这家酒厂通过机器人、大量的传感器和控制器实现了原浆酒的自动化生产,这在国内是首创。通过传感器获取原浆酒的温度、酒精含量、流量、流速等一系列参数,由系统中的数学模型实时判断原浆酒的级别,同时控制机器人多长时间添加一次酒糟。成功地实现了数字化转型,原浆酒的生产不再依赖人工经验,质量更稳定,同时解决了原浆酒的产能瓶颈。
第三个案例是某家具定制企业,实现部分订单自动审核。一般定制家具企业,由于是定制产品,因此订单审核比较复杂,除了信用审核外,还有订单自身合规性检查,一旦发现不合格,打回订单让设计师修改,所以订单审核部门往往几十人,甚至几百人,而且对人的要求很高,经验不足容易导致错审或漏审,如果生产人员也没有发现,就会产生差错。
这家公司,通过对订单分类,实现60%的订单系统自动审核处理,30%订单半自动审核,即系统自动生成大部分审核数据,可实现人工简单快速审单,只有10% 的订单手工审核,因此极大地提升了效率,减少了对审单员的依赖。
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