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  • 如何培养汽车制造行业数字化转型的专业人才?

    以下是培养汽车制造行业数字化转型专业人才的一些有效方法:一、建立校企合作育人机制定制化学科专业设置汽车制造企业与高校、职业院校开展深度合作,根据行业数字化转型的实际需求,共同商讨并制定针对性的学科专业设置方案。例如,开设 “汽车智能制造工程”“汽车数字化设计与仿真”“新能源汽车与智能网联技术” 等专业,使课程体系涵盖汽车专业知识以及数字化相关的信息技术、自动化技术、数据分析等内容,确保培养出的学生具备扎实的跨学科知识基础,契合汽车制造行业数字化岗位的要求。可以邀请企业资深工程

    648次 0条 2025-01-09
  • 汽车制造行业数字化转型难点解析

           在当今科技飞速发展的时代,数字化转型已成为各行业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。汽车制造行业作为制造业的重要支柱,也积极投身于数字化转型的浪潮之中。然而,这一过程并非一帆风顺,面临着诸多难点与挑战。一、技术集成与系统融合难题汽车制造是一个高度复杂且庞大的生产体系,涉及到众多的生产环节和技术领域。在数字化转型过程中,需要将不同供应商提供的各类自动化设备、传感器、软件系统等进行集成与融合,实现数据的无缝流通和协同工作。但

    292次 0条 2025-01-09
  • 2024年能源工业原材料价格走势分析

    2024年,全球能源工业原材料价格走势在多重因素交织影响下,呈现出复杂多变的态势。宏观经济环境、供需基本面、政策调控、地缘政治因素以及技术革新等多重因素共同作用,决定了这一年能源工业原材料价格的主要趋势。以下是对2024年能源工业原材料价格走势的详细分析。一、宏观经济环境的影响2024年,全球经济在稳增长预期以及积极的财政和货币政策传导效应下,呈现出企稳回升的态势。在国内,随着一系列稳增长政策的落地实施,市场需求有所改善,为能源工业原材料提供了稳定的需求基础。然而,全球经济增

    670次 0条 2025-01-09
  • 2024年矿业原材料价格走势分析

    2024年,矿业原材料价格走势经历了复杂多变的过程,受全球经济形势、供需基本面、生产成本、政策因素以及地缘政治等多重因素的共同影响。以下是对2024年矿业原材料价格走势的详细分析。一、全球经济形势的影响全球经济形势是影响矿业原材料价格的重要因素之一。2024年,全球经济保持了一定的增长态势,但增速相对放缓。一些新兴经济体的基础设施建设和工业发展对钢铁等原材料的需求持续上升,这在一定程度上推动了矿业原材料价格的上涨。然而,全球经济的不确定性以及主要经济体的政策调整,如美联储的降

    530次 0条 2025-01-09
  • 智能制造:大国迈向强国的关键引擎

    芯片制造技术的工艺流程晶圆制造:从沙子中提取的二氧化硅经过高温熔炼等工艺,提纯为高纯度的电子级硅。将提纯后的硅熔化成液体,再通过提拉法等方法,缓慢拉制成单晶硅锭。使用金刚石锯等精密工具,将单晶硅锭切割成一定厚度的薄片即晶圆。最后对晶圆表面进行研磨和抛光处理,以获得光洁、平整的表面。光刻:先使用通用计算机辅助设计(CAD)软件设计电路并制作掩模板。然后在晶圆表面均匀涂抹一层对光敏感的光刻胶。将光源发出的光线经过掩模板照射到晶圆片上,使掩模板上的图形转移到晶圆片上的光刻胶上。用化

    388次 0条 2025-01-09
  • 智能制造从制造大国迈向制造强国

    从制造大国迈向制造强国,智能制造是关键路径,以下从其重要性、现状、挑战和应对策略等方面进行详细阐述:智能制造的重要性提升生产效率:通过自动化设备、智能控制系统和数据分析,实现生产过程的优化和自动化,减少人工干预,提高生产速度和质量,降低生产成本。促进产业升级:推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化转型,培育新兴产业和新的经济增长点,提高产业附加值和竞争力。满足个性化需求:借助大数据和人工智能技术,企业可以更好地了解消费者需求,实现定制化生产,满足市场多样化的需求。增强国家竞争

    525次 0条 2025-01-09
  • 智能制造:五大特征、八大模式、十大技术

    智能制造:五大特征、八大模式、十大技术智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人类与智能机器之间的协作共事来拓展,延伸并部分替代人类专家制造时的脑力劳动等等。它使制造自动化在观念上不断更新,并向柔性化,智能化,高度集成化方向拓展。智能制造起源于人工智能领域的深入研究,它通常被视为知识与智慧的综合体现,其中前者构成了智能的根基

    537次 0条 2025-01-09
  • 大国重器-精密制造强势崛起,是什么在支撑?

    根据《中国制造2025》规划,精密制造被列为重点突破领域之一。目前,国内精密制造的精度已从“微米级”向“纳米级”迈进。以机床为例,国内高端数控机床的定位精度可达±1微米,重复定位精度达±0.5微米,部分企业已接近国际先进水平。近些年国内的精密制造市场规模不断增长,《2023-2028 年中国精密制造行业项目调研分析及市场前景预测评估报告》显示,2022 年中国精密制造市场规模达到了 1.2 万亿元,同比增长 7.5%,预计到 2024 年底,市场规模将达到 1.4 万亿元,同

    350次 0条 2025-01-09
  • 如何评估制造业数字化转型的效果?

    评估制造业数字化转型的效果可以从以下几个关键维度着手:一、生产效率提升方面设备利用率:对比转型前后设备的实际运行时间与理论可运行时间。如上述资讯一中提到的大型机械制造企业,通过数字化实现设备互联互通,利用大数据提前维修,设备利用率提高 30%,这就是直观的效率提升体现。可以统计关键设备的年均利用率,若持续增长,表明数字化有效减少了设备闲置时间。生产周期缩短:记录产品从原材料投入到成品产出的总时长。智能仓储与物流系统自动分配物料,减少人工差错延误,使整体生产周期大幅缩短,像资讯

    253次 0条 2025-01-09
  • 制造业全球化布局调整,区域协同发展新机遇

    置身于经济全球化的浪潮之中,制造业的全球化布局宛如一幅动态拼图,持续优化重组。一方面,部分劳动密集型产业受成本 “引力” 影响,逐渐从传统制造业强国向东南亚等地区迁移,那里丰富且低成本的劳动力资源,成为产业转移的 “吸铁石”,为企业降低生产成本、拓展利润空间提供了新选择。反观我国制造业,凭借多年积累沉淀的完备产业链条、广袤无垠的庞大消费市场以及日益雄厚的技术底蕴,毅然向着高端制造、研发设计等产业 “高峰” 奋勇攀登。长三角、珠三角等地顺势崛起,汇聚全球目光,成为全球智能制造的

    363次 0条 2025-01-09