聚焦 | 疫情下的企业数字化转型（二）

传统的数字化信息化，大家强调三流：信息流、物流、资金流。这次疫情，企业家应该重新审视起我们所忽视的企业运行中依赖的人流。疫情影响最大的是人流 ，直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开工、运维等一些列活动。

如今，当人员流动受到限制，这种无人员接触的数据传递就显得非常重要。所有的智能制造、人工智能的第一步，便是生产过程的数据化以及数据呈现与流动，这成为突破人员流动受限边界的一个很重要的抓手，也提出了数字化的另一个很重要的场景，当人员受限，企业方对设备运行状况的了解需求高的时候，数字化就显得非常的重要。对此，转型应该从何处入手，何处着力呢？上期我们讲到企业数字化转型的“点线面体”，今天，我们来讲讲数字化转型的顶层规划和转型环节中的方向及思路。

数字化转型顶层规划

企业的数字化工厂规划，涉及到数字化工厂的设计，产品从设计端经过制造、营销、物流，到客户端全生命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动化产线的配套，工业网络的搭建等等诸多方面，需要相关领域的专家来出谋划策，需要企业家和领导层积极地与专家沟通，以便明确企业的需求、短板和积极意愿。

龙智造一直以来为企业提供专业的数字化转型服务。针对企业的实际需求，会联合专家前往企业实地走访、考察交流，并结合实际情况，为企业出具调研报告和规划方案。经过整体规划，团队会对企业的生产流程，产线布局，产线上的人员等做精益的梳理。针对当前的数字化水平做出报告，并对企业的软硬件体系、组织架构和人员技术水平，开展深入调研，给出厂房，产线，设计，制造，工艺，网络，自动化，人员培训等整体解决方案，并根据企业的投资规模，人员数字化水平，和企业急需解决的短板，做出可持续的数字化改造推进计划。这样既避免了盲目投资，也能够量力而行，帮助企业的数字化转型稳步进行。

转型环节中的方方面面

数字化转型涉及到产品设计，生产制造中的数字化，以及工业网络及协同，工业大数据，市场营销，组织变革等细分环节。下面来谈谈企业所遇到和面临一些问题，以及变革的一些建议。

1设计环节

首先是产品设计，作为整个产品生命周期的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积累与沉淀的环节。

很多企业设计人员使用的设计软件，版权形式各异，软件各异，软件版本各异等等诸多问题。数字化的核心就是数据和数据的流动。以上的问题就会造成数据的不兼容难以读取，数据难以传递甚至难以存储，数据难以变成信息和知识来传递。

所以企业尤其是快速发展的中小企业，一定要重视设计当中，数据的统一性问题。让自己的创新设计有数字化的原发动力，让产品设计既有创新又有积累。

2生产环节

设计好的图纸要继续通过制造加工环节变为产品，现在不少企业的生产和加工设备局部或单机得到了改进和提升，但从数字化工厂或车间的角度，整体最优或系统最优才是效率的最高体现。所以我们要考虑设备如何通过网络并联和串联，并与生产管理软件联通，从而使整个系统达到最优。

随着客户对个性化的要求，产线的柔性化要求越来越高。如何在柔性的基础上还要保持可靠性和效率最高，这也是对企业的装备设计和集成能力提出来很高的要求，也是数字化转型的重要环节。

真实的反映整个生产过程，数字化也是一个必须推进的过程。只有把设备，进度，质量，工期等数据真实，准确完整的采集上来，才能够让整个生产过程透明化。

3工业网络及协同

工厂级的工业网络，核心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重，有些企业在搭建网络时，没有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题。

另一个问题就是底层制造设备的数据不兼容，因为采购厂家众多的原因，设备有多个网络协议在运行，如何做好协议之间数据的转换，如何保证同步。

4工业大数据

工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，进行大数据分析和运用，是规划中的重点环节。

以风力发电设备为例，在十几年前，工程师维护是要到客户现场用手持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把这些数据采集下来，再回到控制中心对这些数据做一些分析，才能找到病因，发现问题。现在随着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行参数，而且这个参数还是实时的。实时的数据不仅可以查看多台设备，还可以把这些运行数据和设备的设计参数做匹配，打通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一个节点，甚至可以做设备的优化设计和优化改革，用更高效的大数据的方式对设备做远程的管理。这就是工业大数据的发展运用的过程。

5数字化营销

不管是面向消费者的企业希望打造爆款，来推动销量和利润，还是面向企业类客户要寻找大项目并建立长期稳定合作关系，这就要求企业的营销团队，针对消费者的营销依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的手段找到和分析消费者，还要通过互联网的渠道快速定义客户。

现在的消费品市场和工业品市场已经有了巨大的变化，个性化产品的大规模定制将是消费类产品的主攻方向，工业类客户会更注重智能化的整体方案，数字化时代转型是大势所趋。

6数字化时代的组织变革

转型离不开人和组织，组织变革是数字化转型的重中之重。制造企业实现智能制造，涉及到组织的变化，和企业资源的重构。转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构也是领导者必须重视和思考的。

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