无数据，不智能，数据智能时代的企业竞争

人类社会发展的历史，从另一个侧面看其实就是经济发展的历史。

经济发展历经农业经济、制造经济、服务经济、体验经济四个大的时代。在不同的时代下，财富创造机制发生了重大变化和革新，价值创造的主体也随着改变。

企业价值理论对应这四大经济时代，也产生了劳动价值论、资本价值论、客户价值论和效用价值论。

因此在不同的时代，一个企业究竟有怎样的价值，估算的重点也完全不同。

不同的时代，企业价值的估算维度不同

企业价值的估算

我们可以先放下复杂的企业价值理论，从最简单的有形资产和无形资产两个角度来看企业价值。

有形资产比如设备、土地、厂房等等看得见摸得着的企业资产，无形资产指品牌、用户、数据等资产。

在改革开放之前，中国的企业是完全不重视无形资产的，很多老字号的品牌在作价的时候只计入有形资产，完全忽略了品牌这个重要因素。

当时一家工厂值不值钱，看看他有多少设备，厂房有多大，资产负债表一搂很快就可以算出来。

改革开放和世界接轨之后，引进了国外的价值评估体系，才开始把品牌、专利等资产作为企业价值评估的重要因素。

互联网企业的价值评估更多依赖于无形资产的评估，毕竟在这个行业，价值创造的主体都是人，而服务器等资源对企业价值的贡献是非常微小的。

pc互联网时代，一个网站是否值钱，看他有多少流量。因为流量就意味着可以通过广告，或者是电商等模式赚到多少钱。

移动互联网时代更讲求用户的概念，活跃用户数量以及停留时长成为了重要的价值评估因素，这家公司用户数量多，那就很值钱，根本不在意你有多少设备。

企业的竞争，从某种意义上讲，就是围绕着核心资产价值的竞争。

企业的竞争，就是围绕着价值的竞争

围绕企业核心价值的竞争

市场环境不同，竞争的维度是不一样的。

市场有大量需求没有被满足的时候，整个世界都是开足了马力在生产，谁能创造更大的产能，产出更多的商品，谁创造的价值就更大。

更大产能的前提就是更大的厂房，更多的设备，有了这些，企业的价值就更大。

而市场饱和，东西难卖的时候，围绕的是渠道的竞争。谁掌握销售渠道，谁能控制终端，谁就有话语权，那么这个时候评估企业的价值，就会对销售渠道的数量和质量深入考量。

互联网时代又把这个过程重新演绎了一番，互联网时代初始，内容稀缺，网站搞得屎一样都会有人浏览，那是个拨号要几个小时的时代。谁在互联网上制造内容，哪怕具有生产垃圾的能力，都是自己企业价值的体现。

而经历了pc到移动互联网的变革，又经历了多年红利的洗礼，互联网开始进入下半场。

互联网下半场，流量稀缺，当外部新增的流量受阻，那么已经进入到鱼池的私域流量就变成了考量一家公司价值的重要因素。当没有更多的土地可以拓展的时候，已经圈了多少地就是最重要的事情了。

谁圈的地多，谁的价值就更大。

数据智能对很多企业是一个机会，一个重新塑造行业格局，重新在新的领域里进行圈地的机会。

一家企业和另外一家企业可能在过去圈的地差不多，拥有的用户数量都差不多。但是如果他们在数据处理，数据赋能这块能力相差很大，那么两家企业的未来走向会完全不一样。

这种数据能力的差异就是数据落差，在数据落差中占优的企业，未来的价值远高于低谷的那一家。

数据落差中占优的企业，未来价值会更高

数据落差，带来企业的落差

数据的落差，一定会带来企业价值的落差。这种落差体现在企业有关数据的每一个方面，包括数据获取能力、数据处理能力，数据应用能力等多个环节。

数据获取能力是企业数据能力的基础，当数据获取的能力出现缺失的时候，后面的多个数据环节都无从谈起。

数据获取能力的差异最终体现的就是数据的广度和深度，数据没有广度，那说明用户样本少，基于少样本的用户数据，分析任何问题都是局部的。而数据没有深度的话，势必对后期数据的应用场景造成影响，没有深度就没有场景，数据后期的应用就必然受限。

可以想象一下，一个想做全国市场的项目，数据的广度不足，可能只有北京地区的用户数据，那么就没办法进行全盘分析。而一个想做深垂直领域的项目，数据深度不够，只有一些用户最基础的标签，那么业务的开展必然没办法达到精细化。

数据流入后的重要环节就是数据的处理，包含的环节很多，有清洗、转换、分类、计算、打标签、排序、存储等等。这个环节对人才的要求非常之高，而行业里人才也非常缺乏。

我见过很多公司，他们认识到数据的重要性，也一股脑地把能采集到的数据都存了下来。但是因为缺乏了对数据的深度处理，最后这些数据都变成了无法挖掘的深层煤矿。数据最后都烂在了服务器里，没有办法贡献任何价值。

数据应用能力是打开数据金矿的钥匙，所有人都知道数据是个金矿，但是现实情况是这个金矿有无数个入口，目前只有几扇门被打开了而已。

数据结合场景，就能够产生无数的应用领域，这种能力需要人有极强的商业嗅觉，懂数据、懂产品、懂运营、懂商业。

人才难得，能不能吸引到这样的人才，就决定了企业在这个方面会不会产生数据落差。

而这其中，最厉害的人才，就是能够在数据应用的基础上，不断深挖场景，最终引领数据走向智能的人。

没有数据的企业，就没有未来

无数据，不智能

数据智能时代，必然会从数据走向智能。

未来必然是一个人工智能的时代，而数据就是创造人工智能的原料。没有在数据时代抓住机会的企业，未来根本无法走向人工智能时代。

一家工厂，如果没有对生产流程全程的数字化记录，不产生各个环节节点的数据，那么这家工厂永远无法走向智能制造的道路。因为他永远需要靠人的传承，而无法用数据作为给养让机器自己聪明地做事儿。

一项互联网服务，如果没有数据沉淀下来，那么它永远都只是把生意搬到了网上，而没有发挥计算机更大的效能。只有数据沉淀了下来，业务变得数字化了，它才能够从刀耕火种走向精耕细作，知道客户从哪里来，知道客户怎样会走，再直接点，就是知道怎样从客户兜里掏出更多的钱。

数据，是所有企业走向人工智能所必须的。

数据能力就是企业未来的价值体现，与转型相关、与跨界相关、与发展相关。但是如果数据能力达不到，转型和你无关、跨界和你无关、发展和你无关。

无数据，不智能。