以数字和绿色技术驱动传统制造业革新

在全球经济格局深度调整、科技革命浪潮汹涌的当下，传统制造业面临着前所未有的挑战与机遇。2024 年 12 月举行的中央经济工作会议明确提出，“积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业”，为传统制造业的转型发展锚定了方向。数字技术与绿色技术宛如双轮驱动，正重塑传统制造业的生产模式、管理流程与产业生态，为其注入全新活力，推动其向高端化、智能化、绿色化加速迈进。

数字技术：重构生产与管理范式

优化创新研发，加速产品迭代

传统制造业在创新研发环节常面临信息流通不畅、研发周期冗长、成本居高不下等难题。数字技术的深度介入，为破解这些困境提供了有力手段。通过构建数字化研发平台，企业能够高效整合市场需求、研发设计、生产制造、用户反馈等多源信息，实现产销研用的无缝对接。例如，利用大数据分析海量市场数据，精准洞察消费者需求趋势，使产品研发方向更贴合市场痛点；借助云计算强大的运算能力，开展复杂产品的模拟仿真与虚拟验证，在虚拟空间对产品设计进行反复测试、优化，提前解决潜在缺陷，大幅缩短研发周期。据相关数据显示，引入数字化研发流程后，部分企业的研发周期缩短了 30% - 50%，新产品上市时间显著提前，快速抢占市场先机。

赋能生产流程，提升制造效能

在生产一线，数字技术正掀起一场智能化变革。工业互联网平台的搭建，将生产设备、传感器、控制系统等紧密连接，实现设备互联互通与数据实时采集、传输、分析。以江苏顺科新能源技术有限公司为例，其集成母排生产引入自动化生产线与数字化管理系统，物料从入库到加工各环节，均由系统精准调度。自动搬运小车依指令穿梭，将物料及时送达工位；安装、焊接机器人协同作业，配合数字化参数控制，确保产品质量稳定，一次性合格率高达 98.8%，远超行业平均水平。同时，生产数据通过可视化看板实时呈现，管理人员可据此迅速调整生产计划、优化工艺流程，生产效率较以往大幅提升，生产成本降低 7.5%。不仅如此，5G、人工智能等前沿技术在制造业的应用不断深化。5G 网络的低时延、高带宽特性，保障设备远程操控的实时性与稳定性，使远程运维、无人车间成为现实；人工智能算法赋能设备故障预测，通过分析设备运行数据，提前预判潜在故障风险，及时安排维护，减少停机时间，提升设备综合利用率。

重塑管理模式，增强企业韧性

管理层面，数字技术助力企业打破组织壁垒，构建敏捷高效的管理体系。借助企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等数字化管理系统，企业实现采购、生产、销售、库存、财务等核心业务流程的数字化集成与协同运作。数据在各部门间实时共享、流通，决策层能够依据准确、及时的数据洞察市场变化，快速做出战略决策。组织架构也向扁平化、网络化转变，减少管理层级，增强基层员工自主性与创造力，提升企业对市场动态的响应速度。例如，某传统制造企业通过数字化管理变革，决策周期从过去的数周缩短至数天，市场订单响应时间大幅压缩，有效提升了企业在复杂多变市场环境中的竞争力与抗风险能力。

绿色技术：引领可持续发展新路径

推动工艺革新，促进节能减排

传统制造业是能源消耗与污染物排放的大户，在 “双碳” 目标约束下，绿色工艺创新刻不容缓。企业积极引入先进的绿色制造技术，对生产工艺进行全方位改造。在金属加工行业，采用新型的干式切削、低温切削工艺，摒弃传统切削液，既减少了切削液使用带来的环境污染，又降低了废液处理成本；在化工领域，推广连续化生产、微化工技术，提升反应效率，减少能源消耗与副产物生成。以某化工企业为例，实施连续化反应技术改造后，单位产品能耗降低 20%，原料转化率提高 15%，污染物排放量显著减少，实现经济效益与环境效益双赢。

推进资源循环利用，践行绿色发展理念

资源的高效循环利用是绿色制造的关键环节。众多企业通过构建资源回收利用体系，对生产过程中的废料、余热、余压等进行回收再利用。在钢铁行业，建立完善的废钢回收网络，将废钢回炉熔炼，实现钢铁资源的循环利用，减少铁矿石开采与原生资源消耗；一些企业利用余热发电技术，将生产过程中产生的大量余热转化为电能，供企业内部使用，降低外购电力需求，提高能源综合利用率。此外，产品设计阶段融入绿色理念，采用可回收、可降解材料，优化产品结构，便于产品报废后的拆解回收，进一步提升资源循环利用水平。

打造绿色供应链，实现全链协同减排

绿色制造并非单个企业的行动，而是需要整个供应链的协同推进。核心企业发挥引领作用，将绿色理念贯穿供应链上下游，从原材料采购、生产制造、产品运输到销售使用全生命周期，对供应商、合作伙伴提出绿色环保要求，共同打造绿色供应链。例如，汽车制造企业要求零部件供应商采用绿色环保材料、生产工艺，确保零部件绿色化；物流环节选择新能源运输车辆，优化配送路线，降低运输过程中的碳排放。通过供应链协同，实现全链条节能减排，提升产业整体绿色发展水平。

融合共进：释放传统制造业新动能

数字技术与绿色技术并非孤立存在，二者深度融合，为传统制造业转型升级提供强大合力。数字技术为绿色技术的研发、应用与管理提供数据支撑与智能决策工具。借助大数据分析技术，企业可精准监测能源消耗、污染物排放情况，挖掘潜在节能降碳空间，制定针对性的绿色技术改造方案；利用数字孪生技术，对绿色工艺、设备进行虚拟建模与优化，在实际应用前评估其节能减排效果，降低技术实施风险。绿色技术则为数字技术的持续发展提供绿色低碳的产业环境与技术支撑。例如，高效节能的数据中心、绿色制造装备的研发应用，降低数字技术运行过程中的能源消耗与碳排放，推动数字产业自身绿色发展。

在实际转型过程中，政府、企业、科研机构等多方需协同发力。政府持续完善政策体系，出台税收优惠、财政补贴、专项基金等政策，鼓励企业开展数字与绿色技术改造；加强数字基础设施建设，提升网络覆盖与传输速度，为企业数字化转型筑牢根基；搭建产学研合作平台，促进科研成果转化应用。企业作为转型主体，应强化创新意识，加大技术研发投入，培养数字化、绿色化专业人才队伍，积极探索适合自身的转型路径。科研机构聚焦关键核心技术攻关，为企业提供技术支持与创新解决方案。

展望未来，随着数字技术与绿色技术的不断创新突破、深度融合，传统制造业必将迎来更加广阔的发展空间。在全球绿色低碳转型与数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，我国传统制造业凭借技术革新与模式创新，定能在国际竞争中重塑优势，实现高质量、可持续发展，为经济社会发展注入源源不断的新动能，在迈向制造强国的征程中迈出坚实有力的步伐。

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