一、数字化转型的内涵与本质
数字化转型这一概念在当下广为流传,然而,其具体所指、本质所在以及为何要开展,却仍有许多人难以精准把握,难以用简洁的话语清晰阐述其核心。
什么是数字化转型?其本质又是什么?
数字化转型,即运用数字技术对业务和组织架构进行重构。它所涉及的新兴数字技术主要包括大数据、人工智能、物联网、云计算,有时还会加入区块链,合称为“ABCD”。这些技术为业务的重塑提供了全新途径,也正因如此,有人认为所有业务都需重新打造,所有组织架构都需重新构建。进一步而言,数字化转型可从以下三个方面理解:
第一,业务线上化。将所有业务流程迁移到线上平台。
第二,业务数据化。业务线上化后,数据得以沉淀。但在传统企业中,数据往往分散在各个孤立的系统中,如同烟囱般互不连通,无法产生价值。只有将这些数据连通、关联,才能使其发挥价值,这正是大数据的核心所在。
第三,数据业务化。在业务线上化并沉淀数据后,需将数据转化为企业最有价值的资产,用以支撑所有业务。以阿里淘宝天猫为例,如今用户在网上下单,其下单量和成交量很大程度上依赖系统推荐。系统之所以能推荐,是因为依据用户画像和洞察,运用大数据进行精准推荐。这表明,以往的线下交易记录以及多渠道、多用户的数据沉淀下来,为未来的线上交易提供了便利与成功保障。
综上所述,数字化转型的本质在于借助数字化技术,实现组织和业务的线上化,通过大数据和人工智能技术,达成数据驱动的智能决策,进而优化流程和提升用户体验。
二、数字化转型的实施要点?
数字化转型有哪些关键成功因素?怎样才能做好数字化转型?我认为以下几件事情非常关键。
(一)转变认知
一切变革都始于认知的转变,从自身大脑的认知开始。数字化转型对许多组织和管理者来说都是全新的尝试。提升认知的途径在于学习,践行“读万卷书,行万里路”的理念。要学习行业内的数字化转型标杆企业,若本行业缺乏,可参考跨行业的成功案例。如今,各行业都有丰富的学习素材可供借鉴。通过学习,改变企业一把手、老板的认知,打造学习型组织,营造数字化转型的文化氛围。对数字化转型认知的深度,直接决定了转型的彻底程度和成功与否。
(二)构建新的愿景与业务战略
数字化转型并非为转而转,而是为解决业务痛点。通过学习,明确数字化转型能解决哪些痛点后,需制定自身的新业务战略和新愿景。那些转型彻底的企业,通常将愿景与科技紧密结合化,未来所有企业都将成为科技企业,员工也将成为数据分析师或低代码应用的开发者、构建者,而不局限于程序员或软件工程师。业务人员同样可以开发低代码应用。因此,要通过学习树立新愿景、新业务战略,并以此引领数字化转型。
(三)重塑组织架构
新的业务战略需要新的组织架构来匹配。成立流程再造部门、数据处理中心,设立新的首席信息官(CIO)等职位,解决数据治理等一系列组织变革问题。
(四)引入新人才
有了新战略和新组织架构,还需引进具有行业经验、转型经验、技术背景且懂业务的行业专家,他们能带来新思维。同时,要让新思维融入企业文化,避免出现“水土不服”的情况。一方面,要引入外部人才;另一方面,要对内部原有的管理者和员工进行数字化技术培训,使其能够适应数字化转型的需要。
三、释放实融合更大能量 推动企业高质量发展
继土地、劳动力、资本、技术之后,数据已成为社会第五大生产要素。数据要素和数字技术正加速推动传统生产力向新质生产力变革转化,促进经济发展。数字技术与实体经济的深度融合,对于提升经济社会的数字化、网络化、智能化水平具有重大意义。
数字经济与实体经济融合发展主要体现在两个方面:
一是数字经济自身的发展,即数字产业化,它是数字经济发展的基础和动力源泉;
二是数字经济对传统实体经济的赋能与改造,即产业数字化。
二者的深度融合能够有力推动经济结构的优化升级,实现更高质量的发展。
数据资源有助于企业转型升级,催生新的生态系统。数据不仅可以共享、复制和重复利用,还能作为生产要素投入,显著提高产出效率,衍生新的数据产品,为经济发展提供强大动力。产品可能成为消费者获取健康数据的载体,而不仅仅是追求美观。
无论是在2B市场还是2C市场,当产品具备更多数据性能后,可能会逐渐形成消费者为产品数据属性付费的趋势,从而为数字化转型后的企业带来更广阔的价值成长空间。将数字技术应用于产品升级和新品研发,有助于提升产品附加值和竞争力,实现产品高端化。推动人工智能、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术与传统产业各环节的深度融合,还能推动构建智能制造产业新生态。
数字经济与实体经济的发展是相互促进的。数字经济只有根植于实体经济的基础中,才能发挥更大价值,根基稳固才能枝繁叶茂。数字经济与实体经济的深度融合,为传统行业注入了全新的发展动力,已成为当前各行业无法回避的转型课题。在未来的发展中,两者的融合必将释放更大能量,为经济社会发展提供更强劲的动力。
四、结语:
数字化转型并非单项技术的应用,也不仅仅是个技术命题,更是一个战略和管理命题,是一个长期的旅程,是一种新能力的获得。因此,传统企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口,建立明确的数字化转型路线图。然而,面对不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业,推进数字化转型的路径千差万别,个性化极强,单凭企业自身的能力很难驾驭。
所以传统企业需要充分善用外力,深入生态体系,更快速地学习数字化领域知识,借鉴成熟的行业 know-how,避免盲目,同时借助像织信Informat(企业级低代码平台)这样专业的数字化工具的指导,减少试错成本,加速数字化转型的进程。
很多时候,合理并且有效地运用数字化工具,不仅可以让我们工作高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。织信Informat低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件工具,并内置:
表单设计器(自定义表单样式)
组件设计器(一种前端网页配置式工具)
自动化(一种图形化编程工具)
脚本(编写JS代码拓展更复杂的功能)
工作流引擎(国际规范BPMN2.0可自定义的流程审批工具)
自定义API(自由对接各类业务系统、第三方平台、硬件设备)
数字大屏(数据图表和数据分析工具)
......
能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统,如ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM、WMS、项目、企业服务等多个应用场景,全面助力企业落地数字化转型战略目标。
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