什么是数字化和数字化转型？

引言：定义数字化

要理解数字化，需先了解其“伙伴”——信息化与智能化。以下是我的定义：

信息化：将现实事物映射到虚拟世界的过程，其特点为人操作机器。

智能化：机器具备思考能力，其特点为机器做决策。

数字化：从信息化迈向智能化的过程，即为数字化。

一、对“数字化转型”本质的认知

在撰写本文前，我查阅了大量关于“数字化转型”的资料，这些资料多从技术方案、落地方法、组织结构、人才培养、成功案例等方面阐述，却未明确给出其本质定义。

在我看来，要让“数字化转型”落地，需清楚了解其目的、在科技变革中的位置、当前重视它的原因以及阶段划分，而这些都基于对其本质的认知。

从人类科技变革历程来看，大致分为四个阶段：第一次工业革命以蒸汽技术为代表，是机械化；第二次工业革命以电力技术为代表，是电气化；第三次工业革命以信息技术为代表，是信息化；第四次工业革命涉及多种技术，以人工智能为核心，是智能化。

当前，我们正处于从信息化向智能化发展的关键时期，而“数字化转型”正是这一变化的核心。

在信息化时代，互联网及数据仅是工具，决策由人做出。以互联网诞生为例，人类借此将信息上传至虚拟网络并快速传输、计算，但信息的上传、计算、加工及获取，均依人决策。即使进入移动互联网阶段，这一特点也未根本改变。

而在智能化时代，互联网及数据能形成决策，人将成智能化网络管理的执行节点。如外卖骑手按系统调配、规划路线、要求时间执行指令，这正是智能化时代的典型表现。越来越多企业基于系统智能决策运营，效率大幅提升。

但要真正进入智能化时代，还需解决三个关键问题：信息自主上传与获取，需IoT技术；基于数据的机器智能决策，需人工智能和机器学习；智能决策落地执行，需智能机器人技术。因这三大技术难以短期内突破，未来人与智能机器需协同工作，并随技术发展调整关系。人与智能机器通过数据交互，这一过程即“数字化转型”，也是其概念的由来与本质。

二、“数字化转型”的三个阶段

“数字化转型”是从信息化到智能化的核心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过往技术革命持续时间、智能化关键技术成熟度及对社会生产关系的影响，预计“数字化转型”将持续较长时间，大致分为三个阶段：

第一阶段：全面数字化接入，搭建智能决策能力

此阶段是“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需基于自身业务特性，从上下游、内外部全面实现数字化接入，即梳理生产运营各重要节点的量化指标，制定并规范数字模型，通过技术研发实现指标数据的自动采集、汇总和加工。对暂无法自动化采集的数据，企业需制定严格管理规范并培训员工采集，确保数据准确性和及时性。另一方面，基于采集数据搭建具业务特征的算法模型，并持续输入经营数据迭代演进。需注意，前期业务模型多出自企业核心人员认知，主观性强，要通过数据训练不断修正，其准确性关乎后续机器学习时间和成本，是搭建智能决策能力的关键。

第二阶段：数字化助力决策，智能决策影响管理

此时模型训练渐成熟，能基于经营数据产出“决策”，但其正确性尚待验证，故多以“建议”形式供管理层参考。此阶段难点在于让各层级管理者参与“建议”的使用和迭代。一方面，决策本是管理者重要工作，智能决策似削弱其价值；另一方面，管理者决策多凭经验和主观判断，与基于数据的智能决策存在天然鸿沟。这就需高层管理者从组织文化、管理制度、考核方法等多层面进行体系化建设，以保障顺利推进。随着管理者对智能决策的使用和迭代，模型成熟度进一步提升，后期可针对部分一线工作给出正确决策，此时需通过技术研发提升一线职能工作自动化程度，如无人配送落地配送策略、工业机器人落地加工策略等。

第三阶段：智能化能力初现，智能决策主导管理

此阶段企业重要决策主要依赖智能决策，人仅从几个决策中选择；生产和经营基本实现自动化，智能决策可指挥智能机器人完成大部分活动，人角色减少。目前，受限于技术手段，仅少数场景封闭、职能单一的专业化企业进入此阶段，如洋山港四期工程及部分高新技术制造企业等。

三、企业启动数字化转型的五点建议

建议一：“数字化转型”是“一把手”项目

完成“数字化转型”步入“智能化”的企业，将对尚处“信息化”阶段的同行形成升维优势，在成本、效率、稳定性等方面碾压对手。然而，“数字化转型”涉及人员影响，可能与企业现有利益团队冲突，且投入成本高、周期长、涉及面广，若不能协调好内部关系，项目易夭折。因此，企业在启动“数字化转型”项目前，需在高层内部达成共识，并组建由“一把手”任组长的项目管理小组，协调解决项目中问题。

建议二：善借外力，用好咨询顾问

“数字化转型”对企业人员而言是陌生工作，需引入外部有经验、专业能力强的人员协助。但在引入外部资源时，常有以下误区：

误区一：雇佣咨询顾问不如直接招聘人才

企业高层常觉咨询顾问是“雇佣军”，不如“自己人”，倾向于通过招聘引入人才，抵触雇佣咨询顾问。这会带来三个问题：直接招聘人才易产生“本位主义”，关注自身未来影响，导致决策和动作变形；内部人员推动易缺失公信力，引发团队抵触；项目结束后，针对转型项目招聘的人员需安排岗位，易造成人员冗余。因此，建议企业可招聘关键人员作为项目骨干，其余资源以咨询顾问方式引入。项目后期，视顾问能力和企业需要有序引进，既能保证项目中立性，又不放过优秀人才。

误区二：崇拜“经验主义”，交出转型项目主导权

外部顾问在“数字化转型”方面经验丰富，易形成固有节奏和打法，但每个企业有其特殊性，不能仅靠一套方法应对。无论外部顾问多“大牌”、多有经验，企业都需坚守“借鉴-思考-论证-迭代-落地”的过程：“借鉴”是虚心听取顾问经验建议，避免抵触或全盘接受；“思考”是结合企业实际思考转型项目；“论证”是与顾问讨论自己思考结果及逻辑，尤其关注不同意见背后的逻辑；“迭代”是重复前三步，形成全面认知；“落地”是基于讨论结果坚定实施。

误区三：过度依赖外部顾问，内部人员参与度不足

因转型项目周期长、涉及组织调整，企业高层易过度依赖外部顾问，导致内部人员参与度不足。但“数字化转型”项目最终落地需内部人员组织关键节点。因此，项目伊始就应挑选内部骨干加入项目小组，让骨干理解并认可转型目标，确保项目完成后企业顺畅运转。

建议三：狠抓技术人才招聘与培养，实现核心系统自主可控

“数字化转型”完成后，企业运营决策依赖生产数据，智能决策需通过智能设备执行。此时，生产系统成企业核心。目前，很多企业信息系统依赖外包或云服务，这在“数字化转型”完成后，相当于将企业核心命脉交到其他公司手中，不可接受。智能化时代，独立公司需保证核心系统自主可控。这也是阿里巴巴自研数据库替代甲骨文数据库，大型互联网公司自研办公IM工具而非购买钉钉、飞书、企业微信服务的原因。传统企业在技术人才招聘和吸引上常落后，需从组织结构、企业文化、人才培养、员工待遇等方面调整，增强对技术人才的吸引力。

建议四：重视现有人员“数字化转型”培训

“数字化转型”重塑企业，对员工提出更高要求。项目进行时，需同步启动员工数字化转型培训，以便员工基于数据协同工作。因不同职级员工工作内容不同，培训一般分为“基础员工培训”“中层管理者培训”和“高管培训”三类。

“高管培训”常与战略咨询一起进行，“基础员工培训”和“中层管理培训”适合单独开展。“基础员工培训”面向一线员工和基层管理者，培训未来工作技能，如系统功能、流程规范、质量要求、操作规范等实操内容。因一线员工人数多，可先集中培训优秀员工作为“种子”，再派往各团队扩散。“中层管理培训”面向中层管理者，他们是连接高层和一线员工的关键，关乎决策落地质量。数据转型后，合格的中层管理者需具备数据思维，熟悉商业数据分析模型应用及逻辑，掌握基于数据的业务分析技能，这对传统企业中层是巨大挑战，需匹配培训方案提升其数据能力。总之，“数字化转型”早期需人与数据紧密协同，企业尤其是传统企业要提早培训员工和管理者，助力转型落地。

建议五：打造“数字化”企业文化，助力企业“数字化转型”

企业文化是组织核心价值观，体现在企业日常运行各环节，是企业基因。与传统企业依赖“领导经验”不同，数字化企业以“数据”衡量决策及结果。要完成“数字化转型”，需在企业内部打造“数字化”文化，可事半功倍。

打造“数字化”文化，首先需从高层做起。高层关注点是员工努力方向的指挥棒，若高层更关注经营数据体系建设，考核基于系统数据而非下级汇报，企业内将形成“用数据说话”的风气，助力数字化转型。其次，在转型过程中，适时收集不同层级运用数据的优秀事例，在企业内宣讲，树立榜样，让员工感受转型决心。最后，基于员工岗位改良考核标准，引入“数字化”指标，将转型与绩效绑定，形成激励和倒逼机制。建立“数字化”企业文化是“智能化”组织的基本要求，也是企业“数字化转型”的有力支撑，但需结合企业实际情况与项目进展，灵活控制节奏。

事实上，“数字化转型”对企业而言犹如“鲤鱼跳龙门”，越过这道坎进入“智能化”，企业将对竞争对手形成“代差”，获得全方位竞争优势。因此，企业需把握时机，选择合适方式，尽快启动数字化转型项目。

在持续思考“数字化转型”过程中，我深感“数字化”趋势如历史巨轮，滚滚向前、不可阻挡。虽过程中会产生“机器替代工作致岗位减少”“大型企业转型后行业垄断”“智能化决策引发社会伦理”等问题，但作为下一世代科技变革、未来国家重要竞争能力，“数字化转型”仍是社会发展和提升人民生活品质的重要动力。我相信，随着我们在各领域数字化探索深入，数字化人才不断涌现，相关问题一定能找到最优解。我们每个人、每个企业，都需重视并顺应“数字化转型”趋势，投身其中，为产业升级、建设数字中国贡献力量。

最后建议，企业在引入信息化系统初期，切记要合理有效地运用好工具，这样一来不仅可以让公司业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业，可以采用我们公司自研的企业级低代码平台：织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景，全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。

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