中小制造企业数字化转型：从信息化到数智化的广阔前景

随着信息技术的迅猛发展和全球市场的竞争加剧，中小制造企业的数字化转型已成为不可逆转的趋势。这一转型不仅将深刻改变企业的运营模式和业务流程，还将为企业带来前所未有的发展机遇和广阔前景。

中小制造企业数字化转型是一个循序渐进的过程，通常需要经历以下三个阶段：

一、信息化阶段（业务数据化）

此阶段的主要任务是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，并通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。具体特点包括：

1. 数据记录方式：所有的数据和记录都以物理形式存在，如文件柜、文件夹和纸张上，需要人工手动操作来检索和更新。

2. 沟通方式：主要依赖电话、传真和面对面会议进行日常沟通，不使用电子邮件、即时通讯或社交媒体等现代通讯工具。

3. 业务运作：没有线上网站或电子商店，所有业务活动都通过传统方式执行，如通过电话接收订单、在实体店铺中进行销售等。

在信息化阶段，企业需要引入电子表格、ERP系统、OA系统等工具，将业务信息电子化，提高信息传播与沟通的效率。例如，使用Excel表格记录产品出入库情况，引入考勤机器或企业微信、钉钉等进行打卡，使用OA系统进行线上审批等。

二、数字化阶段（数据业务化）

在信息化阶段的基础上，数字化阶段需要解决信息系统之间缺乏互通互联的问题，让数据真正发挥价值，指导企业的经营决策。具体特点包括：

1. 信息技术基础：企业已完成包括OA、ERP等在内的IT基础设施建设，为日常运营提供技术支持。

2. 数据孤岛问题：尽管某些管理过程已实现自动化，但各部门和系统间的数据未得到有效整合，形成数据孤岛。

3. 发展不均衡：不同部门或业务线的信息化程度存在差异。

4. 决策依赖经验：由于对数据深度分析不足，决策过程更多依赖经验和直觉。

在数字化阶段，企业需要打通信息孤岛，实现数据互联互通，并进行数据建模和优化。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，进行综合、多维分析，优化企业运作逻辑，指导日常运营。例如，通过销量数据的变化趋势判断淡旺季，通过数字化的方法进行库存管理，实现精准补货等。

三、数智化阶段（“数据+业务”智能化）

数智化阶段是数字化和智能化的合称，是数字化转型的最高阶段。在此阶段，企业需要借助大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等智能技术，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。具体特点包括：

1. 技术手段：利用数字与智能技术建立决策机制的自优化模型。

2. 典型业务场景：聚焦数智化设计研发、供应链、销售营销等典型性业务场景进行定制化的智能化实践。

3. 先进工具和产品：采用人工智能平台、机器学习算法、自动化工具等产品实现业务流程的智能化，如自动化决策、个性化推荐、智能客服等功能。

4. 以客户为中心：围绕客户设计组织结构，基于客户场景的创新能力，设计满足客户体验的互动方式，并在数据、考核以及考核机制等各方面体现“以客户为中心”的理念。

在数智化阶段，企业可以利用RPA工具自动完成数据抓取，使用BI工具定制数字化模型进行利润测算、客户分级等，实现业务流程的自动化和智能化。同时，企业还需要围绕自身发展愿景，梳理核心业务价值，借助工业互联网平台提供的资源订阅、数据共享以及能力协作等平台式服务，最终实现成本下降、质量提高、效率提升和资源配置间的平衡。

综上所述，中小制造企业数字化转型需要经历信息化、数字化和数智化三个阶段。每个阶段都有其特定的目标和任务，企业需要根据自身实际情况，逐步推进数字化转型进程。

来源：米可维大数据

文章内容来自网络，如有侵权，联系删除、联系电话：023-85238885