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最近，上海交通大学医学院附属瑞金医院展示了他们在“未来医院”建设方面的最新成果。这些成果包括大模型赋能的AI健康咨询、智慧服务平台“云上瑞金”以及全流程管控的智慧运营平台。其中，多院区智慧影像云平台通过大模型赋能，实现了多院区医疗影像的互联互通，并在放射和病理AI辅诊诊疗方面覆盖了多个部位和病种，从而提高了临床诊疗效率。
根据《中国人工智能大模型地图研究报告》，我国已发布了79个参数规模在10亿级以上的大模型，相关应用行业正快速拓展，从办公、生活、娱乐等领域向医疗、工业、教育等领域延伸。在最近举行的“大爱无疆·日日新”人工智能论坛上，罗格斯大学计算机系特聘教授Dimitris Metaxas表示，医疗大模型已经展现出在解决医疗多模态数据分析和临床长尾问题方面的能力，特别是在一些数据较少的临床场景中，大模型可以显著提升人工智能效果。
“我肚子不舒服。”“您还有其他症状吗？”“呕吐、恶心、腹泻。”“根据您的症状，请填写正确的生日和性别，以便给出更精准的科室推荐。”“我是男性，生于1993年4月3日。”“建议您前往消化内科就诊，请点击‘门诊预约’。”
这段对话是“智慧陪诊助手”与病人之间的交流。商汤科技基于医疗语言大模型“大医”开发了智慧就医平台，该平台具备智能导诊、智能预问诊、诊前检验、智能随访、院内导航等多种功能，实现了诊前、诊中和诊后多个环节的数字化和智能化升级，以缩短患者在医院停留时间，并优化患者的就医体验。
据介绍，商汤科技的SenseCore大装置具备5000 Petaflops的算力，可以同时训练20个拥有千亿参数的超大模型。借助这个超大算力和医疗基础模型群，商汤科技能够根据医疗机构的特定需求，高效地训练模型以解决临床长尾问题（即大量个性化、零散的临床需求），甚至辅助医疗机构进行模型自主训练。这种模式突破了医疗长尾问题数据样本少、标注难度高的瓶颈，可以进行小数据、弱标注、高效率的训练，同时显著降低大模型部署成本，以满足不同医疗机构个性化、多样化的临床诊疗需求。
商汤科技与行业伙伴合作推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生物信息大模型等多种基础模型，覆盖了CT、磁共振、超声、内镜、病理、医学文本、生物信息等不同医疗数据模态。瑞金医院已经部署了覆盖全身多部位多器官的AI辅助诊疗应用。这些应用利用多模态医疗基础模型，为不同临床科室提供满足诊疗全流程需求的智能化服务，有效提高了医生的诊疗效率和准确性。
除了放射影像，瑞金医院病理科也实现了数字化和智能化转型。他们利用高分辨率的全尺寸数字病理切片图像，开发出智慧病理辅助诊断系统，可以自动分析数字病理切片，快速定位可疑病灶区域并检测异常细胞。目前，该系统已经应用于消化道活检病理检查、TCT宫颈细胞学筛查、乳腺免疫组化量化分析等多种场景，缓解了病理医生超负荷工作的问题，显著提高了阅片效率。
瑞金医院相关负责人表示，他们将继续推进“未来医院”的建设，并与商汤科技等人工智能领军企业合作，将大模型、元宇宙等前沿科技应用于更多的临床方向，进一步扩展服务边界，为患者提供更高质量的医疗服务。
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