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伴随20世纪70年代初第一代向量计算机的出现,超级计算概念兴起。一直以来,超级计算也与“大型”、“高速”、“昂贵”、“复杂”等一系列形容词包裹,对于普通企业和个人而言如同远在云端。事实上,近几年随着大数据、人工智能技术的深入发展和广泛应用,大数据和人工智能呈现出与超算日趋融合的趋势。一方面,科学研究
数字化的企业和产业,最终的目标和形态是业务和组织的数字化,通过应用的快速开发实现业务敏捷和管理敏捷,通过数据智能实现认知与决策的智能化,通过软件定义实现生态的繁荣,打破垄断与封闭的旧格局。云计算作为数字化建设的基石,不断为数字化进程提供源动力。同时,边缘计算、5G、SD-WAN、AIoT、容器等新兴
【TechWeb】11月24日消息,伴随20世纪70年代初第一代向量计算机的出现,超级计算概念兴起。一直以来,超级计算也与“大型”、“高速”、“昂贵”、“复杂”等一系列形容词包裹,对于普通企业和个人而言如同远在云端。事实上,近几年随着大数据、人工智能技术的深入发展和广泛应用,大数据和人工智能呈现出与
现如今,随着“新基建”的深入推进,在线教育、远程医疗、生鲜电商、远程办公、云端展会……各行各业正在进行一场从线下到线上的大迁移,线上的流量成百上千倍的增加,许多提供线上服务的企业不得不将自己的服务器容量一扩再扩,以应对流量峰值时的压力冲击。经济的繁荣离不开基础设施的支撑。过去,中国实体经济的发展离不
当今社会,由技术创新引领的数字化转型风暴,给各行各业带来前所未有的机遇的同时,也提出了更高的要求和挑战。在数字化转型的驱动下,无论是产业变革还是技术迭代都在不断的加速演进。在技术与应用的共同驱动下,越来越多的企业期望通过云化重构自身业务模式,以便从容应对行业变革。后疫情时代企业将更加注重上云,以数字