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钢铁厂的转炉被装上“火眼金睛”、医院的AI助手开始“履职”、车间的AI“质检员”实现精准质量把控……记者近日在中西部多地走访发现，以“人工智能+”为引擎的产业变革正加速推进，他们将AI的种子深植于千行百业。看应用 新场景不断涌现在广西钢铁集团有限公司炼钢厂内，“AI炼钢”让生产效率进一步提升。早年间，工人们需凭经验“望火断钢”，判断结果受个人经验影响较大，还存在一定的危险性。如今，通过各类探头和AI算法，可以实时捕捉并解析火焰颜色、形状、亮度等信息，精准指导投料与生产。“我们
中国有色金属工业协会硅业分会（以下简称“硅业分会”）2月20日发布的单晶硅片周评显示，本周硅片价格持稳运行。其中N型G10L单晶硅片（182*183.75mm/130μm/256mm）成交均价稳定在1.18元/片；N型G12R单晶硅片（182*210mm/130μm）成交均价稳定在1.3元/片；N型G12单晶硅片（210*210mm/150μm）成交均价稳定在1.55元/片。硅业分会表示，本周G12R最低价有所下滑，头部企业坚持挺价，个别小厂低价出货，但总体市场均价保持不变。
在数字经济蓬勃发展的浪潮下，清华大学互联网产业研究院、清华大学互联网治理研究中心携手伏羲智库，基于2024年对数字经济趋势的深入分析，聚焦于服务业数字化转型的关键领域，共同展望了2025年服务业在数字经济背景下的十大转型趋势。一是服务业AI大模型与行业应用深度融合。2025年，随着AI大模型训练成本上升及应用场景细化，服务业企业将加速探索定制化大模型，强化其在客户服务、运营管理等环节的应用。智能助手与聊天机器人将成为服务业数字化转型的新常态，提升用户体验，优化内部流程，同时，
在当今科技飞速发展的时代，数字化如同一场春雨，滋润着各行各业，持续解锁前所未有的应用新场景，重塑着我们的生产、生活与社会运转模式。一、医疗健康领域：精准医疗与远程守护数字化为医疗健康带来了革命性的改变。一方面，大数据与人工智能深度融入诊断环节，通过分析海量的病例数据、影像资料，辅助医生进行精准诊断，能够更早地发现疾病隐患，提高诊断准确率。例如，智能影像诊断系统可以在数秒内识别出肺部 CT 片中的微小病灶，为肺癌早期筛查提供有力支持。另一方面，远程医疗借助高速网络与数字化设备蓬
在当今数字化浪潮汹涌澎湃之际，轻工业企业正积极投身数字化转型的洪流，试图借助这一强大力量实现飞跃式发展。然而，如何精准衡量数字化转型为企业带来的效益，成为企业掌舵者们关注的焦点。以下将从多个关键维度深入剖析这一问题。一、生产效能跃升维度自动化设备引入后的产量爆发诸多轻工业企业通过引入如自动化装配机器人、智能纺织机等先进设备，生产效率得到了质的飞跃。以某知名制鞋企业为例，在数字化转型前，依靠人工流水线，日产皮鞋约 500 双。引入自动化生产线后，配合精准的生产管理软件调度，日产
在过去的几十年里，“中国制造”几乎成为了全球制造业的代名词。从玩具到纺织品，再到电子产品，中国制造的商品遍布世界的每一个角落。然而，随着时间的推移，中国并未满足于仅仅作为世界的工厂，而是开始了一场从“中国制造”向“中国智造”的深刻转型。科技创新成为推动“中国智造”崛起的核心动力。在过去，中国制造业多集中于劳动密集型产业，技术含量较低，利润微薄。如今，越来越多的中国企业加大研发投入，积极投身于科技创新领域。以5G通信技术为例，中国不仅在技术研发上取得了领先地位，还实现了大规模的
近期电力设备行业在多领域呈现技术突破与政策驱动双重特征，光伏、风电等新能源板块稳步修复，人形机器人及氢能产业则迎来关键进展。行业技术迭代与区域协同效应逐步释放，为产业链上下游注入发展动力。人形机器人技术突破与产业协同人形机器人领域密集发布技术进展，FigureAI推出的Helix模型实现视觉-语言-动作（VLA）融合控制，可完成多机器人协作及物品拾取，标志着机器人自主性与商业化潜力提升。马斯克旗下Grok3大模型发布，进一步强化AI与机器人技术的结合。国内厂商如宇树、优必选等
疫情后，传统制造业发展吃力，存在以下痛点，难以解决：成本高：原材料价格波动上涨，劳动力、土地等成本攀升。供应链冗长，物流、管理成本增加，库存积压致资金周转难，财务成本上升。人才缺：社会观念偏差使年轻人不愿投身，专业人才匮乏。校企合作不紧密，企业内部培养体系不完善，人才培养困难。创新弱：创新动力不足，关键核心技术难突破，产品同质化严重，利润空间窄。市场竞争与品牌困境：全球市场竞争激烈，传统销售模式落后。品牌建设薄弱，假冒伪劣产品影响声誉。政策法规挑战：环保、安全要求严格，政策调
数字化转型对机械制造业的影响是全方位的，涵盖了生产效率、商业模式、组织结构、产品质量以及市场竞争力等多个方面。以下是数字化转型对机械制造业的主要影响：一、提升生产效率与灵活性自动化与智能化生产数字化技术推动了工业机器人、智能设备和自动化系统的广泛应用，显著提高了生产效率。例如：通过引入柔性生产线，企业可以快速切换生产任务，适应多品种小批量订单的需求。实时监控与优化借助物联网（IoT）和传感器技术，企业能够实时监控生产设备的状态，及时调整生产参数，减少停机时间。例如：利用预测性
一、生产效率提升维度对比转型前后单位时间内的产量。若企业引入自动化生产线、工业机器人等先进设备，记录其在相同工作时长下，改造前每月生产产品数量为 X，改造后提升至 Y，通过（Y - X）/ X 的公式计算产量增长率，直观反映生产提速情况。例如，一家造纸企业原本人工抄纸日均产量 10 吨，引入智能抄纸系统后，日均产量达到 15 吨，产量增长率达 50%，彰显数字化对生产节奏的显著推动。分析设备利用率。借助物联网技术实时监测设备运行状态，统计设备每月实际运行时间与理论可运行时间的
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