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工业和信息化部副部长辛国斌在国新办新闻发布会上表示，传统产业是现代化产业体系的基底，也是我国制造业发展的基本盘。要推动这些传统产业转型升级，绝不能当成“低端产业”简单退出。辛国斌介绍，通常所说的传统产业是指那些产业发展时间较长、产业体量规模较大、市场需求广、吸纳就业能力强、以劳动密集型和资金密集型为主的产业。这些产业在国民经济中发挥重要基础性作用，主要包括石化化工、钢铁、有色、建材、机械、轻工、纺织等，这些产业的增加值、营收、利润、用工人数等主要指标都占全部制造业的80%左右
在当今瞬息万变的市场环境下，我国制造业正以一种稳健且高效的 “小步快跑” 模式，加速推进数字化转型，在全球产业变革浪潮中踏出坚实有力的步伐。在东部沿海的某传统纺织机械制造小镇，众多中小微企业成为这场变革的生动实践样本。以其中一家成立近三十年的老牌纺机企业为例，过去因设备陈旧、生产工艺传统，产品逐渐失去市场竞争力。面对困境，企业没有贸然进行大规模、高成本的全面数字化改造，而是选择 “小步快跑” 策略。第一步，先引入基础的设备物联网模块，花费不过几十万元，却实现了对老旧设备运行状
一、行业现状与挑战家具行业作为传统制造业，在数字化时代面临着诸多挑战与机遇。传统的家具生产模式依赖大量人工操作，生产效率较低且产品质量稳定性难以保证。市场需求日益多样化和个性化，对家具企业的设计创新能力和定制化生产能力提出了更高要求。同时，在供应链管理方面，信息传递不及时、不准确，导致上下游企业协同效率低下，库存积压或缺货现象时有发生。此外，营销渠道相对单一，传统的线下销售模式难以满足消费者日益增长的线上购物需求。（一）生产制造环节数字化转型智能生产设备与自动化生产线引入先进
一、行业现状与挑战纺织行业作为传统制造业，面临着市场竞争激烈、劳动力成本上升、环保要求提高、消费者需求多样化等诸多挑战。在数字化转型过程中，纺织企业需要解决生产设备智能化程度低、生产流程协同性差、产品创新能力不足、供应链管理效率低下以及营销模式单一等问题，以提升企业的竞争力和可持续发展能力。（一）生产设备智能化改造技术方案加装传感器与智能控制系统在纺织机械设备上加装各类传感器，如温度传感器、压力传感器、张力传感器、速度传感器等，实时采集设备运行参数和生产工艺数据。这些数据通过
一、行业现状与挑战机械制造行业是国民经济的重要支柱产业，但在数字化转型过程中面临着诸多挑战。一方面，产品定制化需求日益增长，要求企业具备快速响应市场变化和个性化设计制造能力；另一方面，传统的生产模式效率低下、成本高昂，难以满足市场竞争的需要。此外，机械制造企业在设备智能化程度、生产管理精细化水平、质量控制稳定性以及供应链协同效率等方面也存在较大提升空间。（一）产品研发数字化技术方案三维数字化设计平台应用引入先进的三维计算机辅助设计（CAD）软件，如 SolidWorks、CA
为缓解小微企业“融资难、融资慢、融资贵”问题，近日，达川区印发《达州市达川区支持小微企业融资协调工作机制实施方案》，统筹构建全区一体化融资信用服务体系，从信息共享和政银协同两方面发力，摸排全区中小微企业、个体工商户、农民合作社、家庭农场等经营主体的融资需求，促进产业链上中小微企业融资，让金融之水润泽每一家渴望发展的企业。 解决融资贵 让优质企业轻装前行 达川区升华广场购物中心2号门灯光斑斓，《冬的乐章》专题音乐会舞台正在搭建。12月31日晚，
记者从全国工业和信息化工作会议上获悉：预计2024年规模以上工业增加值同比增长5.7%左右，制造业增加值占国内生产总值（GDP）比重保持基本稳定。2024年以来，我国工业经济运行总体平稳、稳中有进，新型工业化迈出新的坚实步伐，工业体系全、品种多、规模大的优势进一步巩固。制造业重点产业链高质量发展行动取得阶段性成果，产业科技创新取得新突破。产业结构进一步优化升级，已累计培育700家高水平5G工厂，新培育国家级绿色工厂1383家。信息通信业高质量发展扎实推进，累计建成开通5G基站
国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会发布2024年12月中国制造业采购经理指数（PMI）为50.1%，连续3个月稳定在扩张区间。市场需求稳定加快恢复，消费需求增长尤为亮眼。2024年12月，新订单指数为51%，较2024年11月上升0.2个百分点，连续4个月上升。出口呈现继续回稳态势，新出口订单指数为48.3%，较2024年11月上升0.2个百分点，连续2个月上升。从结构来看，消费品制造业市场需求增速明显加快，消费品制造业新订单指数较2024年11月上升接近1个百分
传统供应链向智慧供应链转型是一个系统性的工程，需要从多个方面进行变革和提升，以下是转型的具体策略：更新供应链理念树立智慧供应链思维：企业高层和全体员工需深刻理解智慧供应链的内涵与价值，认识到它不仅仅是技术的应用，更是一种全新的管理理念和运营模式。智慧供应链强调通过数据驱动、智能决策和协同合作，实现供应链的高效、灵活和可持续发展。以客户为中心：将满足客户需求作为供应链的核心目标，从客户的角度出发设计供应链流程和服务。通过深入了解客户的需求偏好、购买行为和期望交付时间等信息，实现
在当今竞争激烈的商业环境中，企业抓不住商机、面临客户持续流失的困境，着实令人揪心。不过，通过以下系统性的举措，有望扭转局面：精准洞察市场深入市场调研：组建专业调研团队或借助外部市场调研机构，定期收集行业动态、竞争对手情报、消费者需求变化等信息。例如，一家餐饮企业可通过问卷调查、到店访谈等方式，了解顾客对于菜品口味、用餐环境、服务质量的新期望，以及对新兴餐饮趋势如健康餐食、外卖定制化的看法，为产品和服务创新提供依据。大数据分析运用：利用大数据工具收集线上线下多渠道数据，涵盖网站
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