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近期，多地纷纷出台政策或成立产业投资基金，加码布局人工智能赛道。具体来看，3月17日，上海市人民政府办公厅印发的《上海市促进服务业创新发展若干措施》提出，支持AI融合赋能，评选一批性能先进的细分专用模型并给予补助，并支持大模型企业设立产业生态基金。苏州市工业和信息化局近日发布了《苏州市加快发展AI芯片产业的若干措施（征求意见稿）》，其中提出充分利用人工智能产业专项母基金，重点投资于拥有关键核心技术、发展潜力大的AI芯片创新型企业。广东省人民政府官网显示，今年3月16日，广东恒
环保装备制造业是推动绿色低碳转型的重要基础。日前，工业和信息化部、生态环境部、国家市场监管总局联合印发《促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》(以下简称《意见》)，提出多项措施，巩固提升环保装备全产业链竞争优势。工业和信息化部节能与综合利用司负责人表示，将环保装备制造业放在现代化产业体系全局中统筹谋划，充分发挥环保装备在绿色制造工程体系中的重要作用和综合效益，在更高水平上支撑经济社会高质量发展，具有十分重要的现实意义和长远战略意义。产业规模持续壮大日前，在上海举行的第十三届
人民网北京3月17日电 (记者杨曦)今日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年1-2月份国民经济运行情况。国家统计局新闻发言人付凌晖在会上表示，今年以来，随着制造业高端化智能化绿色化持续推进，大规模设备更新政策效应显现，制造业投资保持了较快增长，对全部投资的带动作用比较明显。前两个月，制造业投资同比增长9%，保持较快增长。付凌晖介绍，从主要特点来看，有以下几个方面：一是投资结构持续优化，装备制造业投资较快增长。随着制造业升级发展对装备产品需求扩大，带动了行业投资增长
一、生死劫一：战略方向的迷雾2025 年，工业领域的数字化转型正以前所未有的速度推进，然而，对于众多工业老板而言，战略方向的选择却如同在迷雾中摸索。当前，数字化技术日新月异，新的概念和模式层出不穷，从工业 4.0 到工业互联网，从智能制造到数字化车间，每一个都看似充满机遇。但正是这种丰富的选择，让企业在决策时陷入了困境。许多企业在缺乏深入市场调研和内部评估的情况下，匆忙跟风投资热门的数字化项目。比如，一些中小企业看到大型企业在自动化生产线改造上取得了显著成效，便不顾自身的资金
中国制造业投资持续增长。2025年初，中国制造业投资迅猛增长，同比增速高达9%，引发广泛关注。这一显著增长得益于多方面因素，制造业高端化、智能化、绿色化趋势明显，企业纷纷加大在这些领域的投资力度。同时，大规模设备更新政策的落地也有效推动了制造业老旧设备的更新换代。具体来看，装备制造业和高技术制造业投资增长尤为亮眼。装备制造业投资同比增长8.9%，而高技术制造业投资更是达到了9.7%的同比增速。此外，制造业技改投资也实现了10%的较快增长，显示出企业对于技术创新的重视。国家统计
中国网/中国发展门户网讯 （记者 殷晓霞）2025年全国两会期间，全国政协委员、德勤中国董事会主席蒋颖表示，在中国经济高质量发展的新征程上，中小企业正面临着一场关乎生存与发展的数字化变革。蒋颖指出，中小企业的数字化转型成效直接关系到国家现代化产业体系的构建进程。然而，当前中小企业数字化转型仍然面临资金压力、转型意愿不足、数字化人才短缺、标准化解决方案难形成等挑战。“对于中小企业而言，数字化转型并非简单的软件升级，而是一项涉及经营模式、生产流程、供应链管理等全方位的变革。” 蒋
2025 年数字化转型的 “天时”当历史的车轮滚滚驶向 2025 年，全球正经历着一场史无前例的巨变。数字化转型已然成为企业立足的必修课，于个人而言，更是未来竞争力的关键所在。在这场波澜壮阔的浪潮中，中国展现出强劲的势头，政策、技术、市场等多方面的红利相互交织，使得 2025 年成为人类与数字文明深度融合的重要里程碑。五大推力驱动数字化转型1、政策东风：国家战略的全面护航我国 “十四五” 规划将数字经济定位为核心增长引擎，2025 年将是政策落地成果的集中呈现期。诸如《中小企
一、目标解读“2025年规上工业企业数字化转型覆盖率达到80%”这一目标，意味着在未来三年内，我国规模以上工业企业中将有80%的企业实现数字化转型。这标志着我国工业领域将迎来一场深刻的变革，对提升产业竞争力、推动经济高质量发展具有重要意义。二、面临的挑战企业数字化转型意识不足： 部分企业对数字化转型的认识不足，缺乏战略规划和顶层设计，存在“不想转、不敢转、不会转”的问题。数字化转型成本高、风险大： 数字化转型需要投入大量资金和人力，且存在一定的失败风险，部分企业尤其是中小企业
结合近两年的技术演进、政策动态及行业实践，Deepseek预测的2025年企业数字化转型的未来趋势：一、AI深度应用：从通用到场景化，推动行业智能化升级1. AI Agent与定制化小模型崛起传统大模型（如GPT系列）逐渐向垂直领域的小模型过渡，通过“预训练+精调”模式，结合企业私有数据，形成高效、低成本的定制化解决方案。例如，制造业中AI Agent可自主决策生产调度、质量检测等任务，提升效率30%以上。2. AI与核心业务系统融合AI将深度嵌入企业核心架构，如IT部门的代
2025年，商业格局正因一项开创性创新而重塑：智能体。这一年伊始，行业领袖便强调，智能体已不再是遥不可及的未来愿景，而是当下的现实，从根本上改变了企业的运营方式。这些自主、学习的系统曾被视为实验性工具，如今已演变成企业数字化转型中不可或缺的资产。从革新运营到重新定义决策制定，智能体不仅仅是增强手段，更是新商业范式的驱动力。对于CIO和CTO而言，这些系统既带来了前所未有的机遇，也肩负着重大责任。智能体正在重塑领导者制定战略、构建基础设施和组织文化的方式，要求他们采取果断行动和
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