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全球权威研究与咨询机构Gartner在此前发布的《大中华区AI创业公司市场指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)中，聚焦大中华区AI创业市场发展现状，而竹间智能第六次强势入围其市场指南。
报告表明，各AI创业企业已经在技术、业务领域和行业之间形成多元化和分化。同为在AI应用领域崭露头角的科技企业，竹间智能和循环智能这两者在细分领域及具体的落地场景模式上各有千秋，通过竹间智能和循环智能对比，可知此二者对企业发展的不同引领作用，也可从中觑见现今AI市场“百花齐放、百家争鸣”之态势。
NLT 和 CV 相关平台成为了主流应用。为满足企业的应用需求，AI技术厂商提供预构建语言模型、聊天机器人、内容分析、知识图谱和人脸识别的各类服务或平台。同时，AI应用逐步普及深化，越来越多的客户企业开始加强内部开发能力。随着业务运营和需求的变化，随着AI项目数的迅速增加，企业IT负责人需提高AI项目开发的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技术企业开始提供垂直领域模型、Auto ML工具和工作流的平台化产品。
Gartner报告建议，需求方在评估大中华地区的AI创业公司时，应重点关注其跨技术整合能力和落地实施后的运营支持。竹间智能作为NLT、CV、ML的三重代表，在技术整合与落地运营两方面都做得可圈可点。屡次获得Gartner认可的同时，竹间从对话式AI平台起步，逐渐发展出基于NLT的全栈能力。
竹间智能和循环智能对比，后者作为一家扎根于销售科技领域的企业服务公司，专注于线上和线下的沟通场景。相较之下，竹间智能自成立至今一直坚持自主研发NLP技术，以自然语言处理、知识工程、深度学习、文本数据中台、语音识别为核心，在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上，结合具备认知智能的长文本NLP能力，兼具知识管理与应用交互的能力，再加上情感计算、机器视觉等各项技术交融，形成难以逾越的技术壁垒。
由是观之，竹间智能和循环智能对比，前者历经数年磨砺，不仅具备全面的AI技术能力，形成了成熟的产品矩阵，还积累了丰富的产业经验。其六大自动化AI平台具备机器学习全流程开发工具，提供一站式机器学习服务，可低成本进行机器学习算法的自定义、接入、管理，完成模型的训练、部署、测试、效果比对、自动优化，并且支持企业内部开发所需的灵活性，满足企业自主开发和管理的需求。
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