人工智能赋能疾病研究，助力挖掘检验数据宝藏

在「健康中国 2030」的国家战略指引下，智慧医疗与智慧检验迎来了新的时代，而科研创新也始终是推动行业发展的驱动力。作为智慧医疗的先驱者，贝克曼库尔特始终专注于「在中国，为中国」，为行业提供创新的方案和产品。在这样的行业契机下，贝克曼库尔特与深睿医疗联合推出了中国检验行业具备 AI 算法的大数据科研平台——DxAI 智研平台，结合人工智能、大数据、机器学习，帮助研究人员找到新的科研方向，实现新的科研成果，加速检验医学的科研创新，推动行业向前发展。

解决科研难题
人工智能赋能疾病研究

数据作为五大生产要素之一，其资产化已成为必然趋势。根据不完全统计，中国医院每年产生的实验室检验数据超过 100 亿条。然而，当前检验医学数据的潜力尚未被开发，隐藏在数据里面的有价值信息没有充分发挥功效，致使临床诊断得不到有效信息的支持。如何将检验实验室数据从「资源」变成「资产」，已成为检验医学共同面对的难题。

人工智能数据挖掘是一种有效的分析方法，能够帮助研究者挖掘检验医学数据的潜力。利用人工智能机器学习模型，可以通过建立优化诊疗路径、风险预测、传统生物标志物效能提升等路径辅助临床诊断，寻找帮助早筛、诊断、疗效预测的新型生物标志物。但对于医学研究者，熟悉人工智能的人寥寥可数，简单易用的人工智能工具成了破解研究难题的关键。

研究硕果丰硕
助力挖掘检验数据潜力

在过去的一年中，贝克曼库尔特携手国内多家医院深度应用 DxAI 智研平台，迄今为止已经有 4 篇发表的论文，其中包括影响因子超过 5 分的论文。

这四篇文章分别是：

（1）中山大学附属第一院《Applying low coverage whole genome sequencing to detect malignant ovarian mass》^[1]；
（2）中山大学附属第一院《An online alpha-thalassemia carrier discrimination model based on random forest and red blood cell parameters for low HbA2 cases》^[2]；
（3）齐鲁医院《An MSCT-based radiomics nomogram combined with clinical factors can identify Crohn’s disease and ulcerative colitis》^[3]；
（4）东直门医院《前列腺癌鉴别诊断的相关检验指标分析》^[4]。

此外，还有更多的合作研究项目在利用 DxAI 智研平台探索尝试，其中有 3 个项目成功晋级了 2021 首届检验医学人工智能大赛总决赛，从临床产、学、研、用的角度进行转化探索。

在临床科研过程中，检验数据的维度丰富，对许多研究者来说，通过编程实现的机器学习所需学习时间长，入门门槛高，很大程度限制了研究者使用机器学习的积极性。与此相比，DxAI 智研平台是一款不用「敲代码」的机器学习工具，并将机器学习模型的诸多步骤可视化为可交互界面，在 14 种 AI 机器学习算法全方位支持下，一键即可快速生成机器学习预测模型，并同时实现一站式管理科研课题，帮助提升研究者的研究效率，迅速地破解科研问题，建立临床模型更好地服务于临床。

与此同时，贝克曼库尔特还携手深睿医疗组建了一支专业的科研辅助团队，为研究者提供全方位的协助。其中深睿团队多数为来自北大等国内外知名院校的博士和高级科研人员，并由 IEEE FELLOW、ACM 杰出科学家、UIUC 终身教授俞益洲担任首席科学家。科研辅助团队专家背景多样，从临床应用到生物统计，从数据治理到算法支持，帮助研究者迅速掌握平台的应用，更好地了解机器学习的算法特点及应用场景，并在研究者使用平台时可随时在线答疑，减少方法与技术本身对研究工作的限制。

DxAI 智研平台推出后，其卓越表现也得到业内多方专家的高度认可。

	在近期举办的「检验医学科研中」AI 应用探索网络研讨会上，西安区域医学检验中心首席科学家郝晓柯教授表示，贝克曼库尔特联合多家医院通过 DxAI 智研平台，在检验医学科研中获得经验和成果，相信会进一步推动人工智能在检验医学的应用。
	中国医学科学院阜外医院实验诊断中心主任周洲教授也在同场会上表示，DxAI 智研平台推动了机器学习在检验医学科研上的应用，而贝克曼库尔特在 AI 赋能科研方面的投入，也为全国检验同行打开了一个窗口。
	中山大学附属第一医院医学检验科主任刘敏教授也指出，智研平台是一个易于上手、功能强大的统计和数据分析平台，是实验室工作人员从事科学研究的好助手。

对于 DxAI 智研平台取得的成绩及持续服务临床医学研究的使命，贝克曼库尔特与深睿医疗双方高层也表达了肯定与冀望。

贝克曼库尔特全球高级副总裁、中国区总经理 姜植铭博士开篇寄语

深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕先生开篇寄语

今后，贝克曼库尔特将持续发挥创新优势，联合行业领先合作伙伴，运用人工智能等前沿技术助力各种疾病研究和医疗应用场景开发，与检验专家们共同进步，为智慧医院建设贡献力量，共同推动医学检验行业发展！期待更多检验专家与贝克曼库尔特携手同行！

近期，贝克曼库尔特将推出 DxAI 智研平台赋能疾病研究系列文章，带你深入医院案例，领略检验大数据蕴含的独特价值，敬请期待。

参考文献：
[1] Li, H., Mo, Y., Huang, C.,et al. An MSCT-based radiomics nomogram combined with clinical factors can identify Crohn's disease and ulcerative colitis. Annals of translational medicine, 9(7): 572.
[2] Chen, M., Zhong, P., Hong, M., et al. Applying low coverage whole genome sequencing to detect malignant ovarian mass. Journal of translational medicine, 19(1): 369.
[3] Feng, P., Li, Y., Liao, Z., et al. An online alpha-thalassemia carrier discrimination model based on random forest and red blood cell parameters for low HbA2 cases. Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry, 525: 1–5.
[4] 李亦君, 刘娜, 雷婷, 张曼. 前列腺癌鉴别诊断的相关检验指标分析 [J]. 标记免疫分析与临床,2021,28(10):1750-1753.

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