随着数字化转型的开展与不断深入,在企业信息技术侧,通过建立信息系统、引入平台应用带来的业务收益也进入瓶颈期。经济全球化加速着企业对信息安全的认知。在企业合规化建设中,由信息安全而导致的痛点也在不断暴露,员工异常行为的防止,对敏感信息的监控、追溯都变得越来越难。也实现对业务流程快速落地。下面,就为大家介绍下流程挖掘。
流程挖掘(Process Mining),英文缩写为PM,也叫工作流程挖掘,流程挖掘之父Wil van der Aalst将流程挖掘定义为是从现有事件日志中挖掘知识以发现、监控和改进实际流程的技术。流程挖掘是一种从工作流日志中提取有用信息的一种技术。例如,从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型,组织模型, 然后作分析,找出流程中的问题。流程挖掘旨在构建起传统的模型驱动方法(如业务流程建模和模型正确性验证)和新型的数据驱动方法(如数据挖掘和机器学习)之间的桥梁。
流程挖掘的基本思想
流程挖掘的基本思想是利用企业信息系统中存储的包含业务执行信息的日志,挖掘出业务活动间不同维度的流程知识,以建立能够反映企业真实业务流程执行过程的模型,并以此为基础,对原有的业务流程进行诊断和优化。
流程挖掘的发展简史
1998年,美国新墨西哥州立大学的Cook教授提出了流程挖掘的基本思想, 流程挖掘技术开始得到了学术界的广泛关注。
2002年开始,van der Aalst领导的荷兰埃因霍温理工大学技术管理系信息系统研究组相继开发了一系列流程挖掘软件工具,应用不同的挖掘技术挖掘不同的流程角度。
2003年,荷兰埃因霍温理工大学的van der Aalst教授提出了基于 Petri网的α 算法的流程挖掘算法。
2004年以后, van der Aalst和他领导的荷兰埃因霍温理工大学技术管理系信息系统研究组通过不断对a算法进行改进, 先后提出了启发式挖掘算法、遗传挖掘算法和模糊挖掘算法。
2007年,首次商业化的流程挖掘公司“Futura Pi”正式成立。
2011年,第一本流程挖掘书籍问世,海外流程挖掘公司Celonis正式成立。
截至2018年,全球已有30余家商业流程挖掘工具出现。
2021年,中国第一家流程智能公司上海望繁信科技有限公司正式成立,推出全球首款中文界面的流程挖掘工具“数字足迹”。
流程挖掘的主要功能
流程发现(Process Discovery):通过事件日志(Event Logs)构建流程模型,不需要任何先验知识(Prior knowledge)即可反应真实的流程运行情况。同时,通过对每个流程节点用时的还原,发现流程运行中的瓶颈(Bottlenecks)。
一致性检验:(Conformance Checking)可以将现有的流程模型与来自该流程的事件日志作比较,一般被用来检验现实的流程是否与流程模型一致。
流程优化:(Process Enhancement)可以借助实际流程记录的事件日志中得到的知识和信息来扩展或改进现有流程。
流程挖掘的价值在于其可以检测出任何异常环节,它不仅可以发现问题出在哪里,还可以了解问题发生的原因。甚至可以持续追踪这个问题以免它影响流程中别的环节以及预防问题再次发生。
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