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仪表网 仪表深度】导读：随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿，计算机视觉千亿级赛道值得期待，机遇与挑战并存。
所谓计算机视觉，是一门研究如何使机器“看”的科学，换句话说，就是指用摄像和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等
机器视觉，再进行图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机
视觉系统需要图象信号，图象处理，图像分析，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模等，才能得到最终的结果。
近些年，随着计算机图像、计算机视觉模式识别和互联网等先进科技的迅猛发展和深入应用，计算机视觉系统已经在各行各业逐渐得到广泛的应用。
计算机视觉未来市场广阔
资料显示，计算机视觉于20世纪50~60年代，至20世纪末，相关理论、软硬件等得到初步发展，并开始在工业环境开展应用。21世纪以来，以人工智能深度学习算法为依托，高效求解复杂全局优化问题的算法得到极大发展，计算机视觉技术进入高速发展阶段。
在国外，计算机视觉系统应用十分普及，主要集中在食品饮料、汽车、电子、冶金、零配件装配及制造等行业。纵观国内，计算机视觉技术的应用开始于90年代，机器视觉系统产品刚起步，目前主要集中在食品饮料、包装、色选、质量检测、制药、印刷等行业。
目前，计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占据重要地位，未来市场空间广阔，政策也在支持计算机视觉行业发展。
政策支持 计算机视觉迎机遇
近年来，计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展。
如：《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》《加强“从0到1"基础研究工作方案》等政策为计算机视觉行业的健康发展，提供了良好的发展环境。
随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。
计算机视觉千亿级赛道值得期待，而计算机视觉在迎来机遇的同时也面临着挑战。
计算机视觉发展有何挑战？
首先，再人工智能的伦理的方面，于各种场景应用计算器视觉涉及于所有决策环节出现的伦理问题，如隐私问题、人工智能责任及决策授权、透明度及偏见。
其次，对数据安全及隐私仍为许多计算器视觉软件公司的主要关注。由于训练人工智能模型需要大量输入数据，而人工智能模型的推理一般涉及处理现实世界数据，因此组织及个人日益关注提供予计算器视觉软件公司及由其所处理数据的安全性及隐私。
因此，计算机视觉要想发展就必须面临这两个问题，只要这两个问题得到相应的解决，千亿级赛道在等待，发展前景可期，相关企业可重点布局。
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