智能驾驶需要「实干主义者」|第四届「全球智能驾驶峰会」

大约在 4000 多年前，黑海附近大草原的几个部落带着马匹来到了底格里斯以及幼发拉底河流域，为了实现更轻松地载人运物，他们尝试将马力与车轮结合。

也正是这片土地上，后来诞生了古巴比伦文明。

偶然也好、必然也罢，「马车」这一形态的工具后来逐渐发展为世界范围内的交通工具，甚至是生产力工具，从一定程度上减轻人类的体力劳动。

经过时间的洗礼、智慧的打磨，马车的黄金时代无声无息淡出历史，人类在过去的数百年内先后进入了属于蒸汽机、内燃机时代，迎来了更平稳、更高效的出行和运输。

4000 多年，人们从未停止对美好的出行交通生活的探索。

我们看到了一个又一个车辆更迭的形态，我们享受了一次又一次技术带来的红利，我们或许也常常忘记，这些变革性突破的背后是实干主义者踩过无数的坑、淌过曲折的河，最终才取得的胜果。

如今，智能化的新能源车已在内燃机主导的世界撕开一道裂缝，实干主义者再次蜂拥而来。

新时代的实干主义者

大概从五六年前开始，这群颇具拓荒者意味的群体尝试推动智能驾驶落地，帮助汽车向下一个形态进化。

这是一次伟大且冒险的创新——

一旦目标实现，普天下的驾驶员将得以从充满不可预知的危险和劳累中解放、用户也能够享受到更智能愉悦的乘坐体验。同时智能驾驶关乎人身安全，相比其他 AI 应用有着更大的风险，落地难度远超想象。

因此你会发现，从车企到 Tier 1 、从巨头到创企、从公开道路到封闭场景，业内关于智能驾驶商业落地的呼声由来已久。但直到今天，进展上仍存在着理想与现实的巨大偏差。

我们给车辆安装上了各类高精传感器，却难以将感知能力做到极致、算法响应速度有待提升；

我们在行车时能够收集海量的道路数据，却不易于对其进行高效利用，也无法保障穷尽所有长尾场景；

我们立志锻造 AI 老司机、打磨通用的智能驾驶解决方案，却发现真实场景定制化程度高，细碎问题不胜枚举。

即便感知问题可以通过神经网络函数无限逼近，认知问题的解决仍较为棘手。比如：

如何准确、快速地教会机器辨识什么是路灯？如果定义为夜间道路上方的发亮物体，月亮也满足此描述；如果定义为道路两旁的长杆，很多非路灯类设备也有相似的外形。

而且，在遮挡、模糊等弱线索情况下，人类可依据常识、推理等辅助手段实现全过程构建从而作出某种判断，但这些能力很难全然教授给机器。

一方面是技术问题，一方面是产品思维问题。

任何一个买锤子的人的本意都不是想拥有锤子，而是想要敲击某种物理介质。很多时候，用户购买商品或服务可能并不是想要持有，而是要用其完成其他任务。

如何理解用户，以及如何理解用户需要完成的任务？这也是智能驾驶从实验室 demo 走向到商业落地的必经之路。

不太成熟的技术、难成闭环的商业逻辑，只能产出一个单薄的成品，既无法支撑起玩家的长远发展，也难以释放出智能驾驶真正的商业价值、社会效益。

遗憾的是，由于这个行业太年轻，目前尚未积淀出具有通用性的科学理论和行之有效的方法论。

但幸运的是，在智能驾驶落地的道路上，不乏砥砺前行的实干主义者，他们正力求以自身的实践为同行者以及后来者点明照亮航道的灯塔；或许，他们的经验之谈也能给行业以启迪。

作为这一行业的见证者之一，雷峰网新智驾这些年也一直在寻找与记录这些行业中不可或缺的中坚力量。

指引我们前进的原则并不复杂：对行业报以最大的敬意，不做标题党、不写八股文、不哗众取宠，只做有信息增量的好文章、只办引发行业思考的好峰会。

第四届「全球智能驾驶峰会」

2021 年 12 月 10 日，雷峰网新智驾将在深圳举办第四届全球智能驾驶峰会。

受疫情影响，今年的第四届全球智能驾驶峰会与前五届 GAIR 大会的智能驾驶论坛有机融合，成为最具影响力的智能汽车产业高端论坛之一。

全球智能驾驶峰会首届发起于硅谷帕洛阿尔托，是聚焦汽车行业智能化、电动化发展的顶级平台。第二、三届峰会，被苏州相城区政府引入国内，以论坛作为载体，承接华东地区相关产业的整合传播、招商引资、应用落地与技术合作。

历届峰会已成功邀请到 200＋ 全球最具影响力的学者、最具代表性的智能汽车上下游企业的技术高管、独角兽公司 CXO 和知名投资人发表演讲。

其中包括：金出武雄、郑南宁、王飞跃、邓志东、须成忠等顶尖学者；王劲、王刚、孟醒、肖健雄、吴甘沙、夏炎、谷俊丽、王凯、余凯、单记章、邱纯鑫、Omer Keilaf、鲍君威、谭黎敏、刘国清等业界大拿。

这一次，我们以「智能驾驶鏖战时刻 」为主题，峰会议程聚焦业内 13 大技术 & 场景端的标杆企业（每个领域只筛选一家企业）， 覆盖智能驾驶芯片、算法、感知、落地等多个维度，同时也希望通过这些鲜活的落地实践，去解密智能驾驶背后蕴藏的技术、洞悉汽车产业链关系的重塑、挖掘行业现象背后的信号。