当前,汽车产业正发生百年来最深刻的变革,电动化仅仅是序幕,智能网联则被认为是未来竞争的焦点。中国智能网联汽车产业的发展现状及趋势如何?中国应该采取何种有力措施推动智能网联汽车产业高质量发展?
在先进制造业大会智能网联汽车产业发展高峰论坛上,赛迪顾问智能装备产业研究中心分析师姚垠国发布中国智能网联汽车产业发展趋势洞见。
中国智能网联汽车产业发展现状
智能网联汽车是国家汽车产业战略发展方向。目前,国家政策主要从两个层面推进智能网联汽车产业发展。一是自上而下层面,提高统管决策能力。对于高数据密度的城市交通,在实现全网交通信息的实施获取基础上,搭建城市交通数据分析平台,通过提高数据分析能力,提升智能网联汽车的决策水平。二是自下而上层面,提高智能网联水平。强调单车智能和新型信息基础设施建设,提高车辆和道路的感知能力。自上而下和自下而上结合最终提升交通效率。
从功能角度,智能网联汽车产业可分感知、决策等七个环节。感知环节,目前国内企业研制的77GHz毫米波雷达和激光雷达在可靠性方面有待提高,但摄像头、超声波雷达以及24GHz毫米波雷达领域的技术较为成熟,并且部分企业正积极探索车端传感器和路侧传感器数据融合方案,以满足高等级自动驾驶需求。执行环节,智能座舱作为智能网联功能的载体之一,正逐步成为整车企业提升产品差异化竞争力的重要手段。造车新势力以及前期积极布局智能网联汽车的传统汽车企业发展优势明显。决策环节,目前国内企业研制的域控制器和中央计算平台可以满足智能座舱和ADAS算力需求,但与国外先进产品相比仍存在一定差距。联网环节,随着“新基建”大规模展开,5G通信在车联网领域逐步进入商用阶段,比亚迪在2020年推出旗舰车型汉,成为首款具备5G通信功能的整车产品。
2023年中国智能网联汽车产业规模将接近9000亿元。随着智能网联技术的进步,产品持续迭代升级以及普及率的逐步提升,智能网联汽车产业规模将持续增加。未来智能网联汽车产业将保持较快增长率,预计到2023年产业规模将达到8973亿元。
中国目前已形成四大智能网联汽车产业集群。从总体分布来看,中国智能网联汽车以汽车产业为中心,以区域经济为基础,以人才和市场需求为导向,在京津冀、长三角、渝湘鄂、珠三角四大区域相对聚集,形成四大产业集群。
中国智能网联汽车产业发展趋势
LTE-V2X将向5G-V2X平稳过渡,成为技术主流。与LTE-V2X对比,5G-V2X技术在可靠性、速度、通信范围、定位精度、数据速率和时延上均有很大的提升。LTE V2X主要定位于面向V2I/V2V辅助提醒类的基础信息业务,如红绿灯信号、道路施工信息;而5G-V2X对车联网的增强主要实现自动驾驶功能,包括车辆编队、高级驾驶、扩展传感器、远程驾驶四大类功能,以及25种应用场景。
智能网联商用车有望率先落地。智能网联商用车更容易落地,主要有以下五点原因。一是商用车的使用主要是以盈利为目的,而智能网联汽车在降低燃油成本、人力成本方面相较于传统汽车具有优势,因此智能网联商用车相较于乘用车而言更加契合市场需求。二是商用车的运营路线较为单一,行驶环境相对简单。三是商用车体积较大,更易于传感器布置,并且受益车身高度,传感器的探测距离更远。四是卡车司机短缺问题将推动商用车的落地。五是商用车相较于乘用车,驾驶难度更高,单次驾驶时间更长,智能网联商用车可降低车辆的驾驶难度,降低因驾驶时间过久而造成事故的机率。
车企的生态建设朝着平面式汇聚型价值架构转化。造车新势力企业、互联网企业、科技企业将进一步与传统整车厂商进行跨界合作,重塑价值分配;整车厂将突破制造环节,延伸至上下游产业链,开创新的业态与市场。总体上,车企突破以自身为核心的生态体系,通过与传统制造端和外部服务端生态的合作共同构建以用户需求为核心新型生态体系。
加强中国智能网联汽车产业发展的建议
一是加强技术和安全标准体系建设,引导产业生态构建。充分发挥标准体系在产业生态中的基础、引导和规范作用。建立技术标准、安全标准,推动适合中国市场需求的标准体系。重点考虑智能网联汽车的数据安全,防止数据泄露,建立端到端的纵深防御体系。建立动态安全实施监测机制,及时发现信息安全隐患并处理。
二是以底层基础技术为着力点,不断加强顶层设计。国家层面需基于我国汽车市场的特色和需求,不断推动关键技术领域的研发突破,助推汽车产业整体转型升级。地方政府层面需要梳理自身优势资源,对产业未来发展趋势进行分析研判,从产业集群的角度明确分工,进行差异化发展。
三是开放合作,构建全维度、多梯次的产业竞争合作体系。企业需通过业内联盟、业外互补把握技术核心,逐步构建全新的产业竞合关系,实现有竞争力的融合创新生态。传统汽车零部件企业发挥整车适配优势,新入互联网企业和初创企业发挥在软件算法和电子零部件上的研发能力,合作共赢,共同满足整车企业软件开发需求。
四是关注与整车企业深度绑定的智能汽车软件企业。中国智能网联汽车领域初创企业众多,企业如果无法获得汽车的核心数据,所构建的应用服务产品流于表面的信息娱乐,就意味着面临互联网巨头应用软件生态的竞争,时刻有被淘汰的风险。与整车企业深度绑定,具备获得汽车核心数据和操作权限的智能汽车软件企业,更有望于开发具备应用价值和核心竞争力的产品。
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