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质量检验一直是生产制造过程中的关键环节。产品质量或包装缺陷，会直接影响产品合格与否和消费者的满意度，影响企业发展。在数字化转型的大趋势下，很多制造企业都在通过技术不断提升质检环节的质量和效率。
近年来，TCL和海康威视达成合作，探索建设智能产线，提升产线效率和产品质量，并取得了明显成效。
专属算法辅助质检
在TCL九江基地，每天大约有28000台空调完成组装下线，发往世界各地。生产空调的每一道工序都非常重要，不仅关乎企业，也关系着千千万万个消费者的生活。
在生产和包装过程中，哪怕再微小的零部件缺失都会导致产品不合格。同时一些不当的操作，也会给售后带来非常多困扰，比如，因前序焊接异常或其他原因，导致底板连接杆掉落，就会出现销售后无法安装的问题。
为解决零件缺漏和生产操作不规范等问题，TCL在探索智能工厂建设中，积极布局巡检智能化。近年来，通过海康威视AI开放平台，TCL根据具体的生产场景和生产流程，开发了专属算法，提升了质检的效率。
海康威视在2018年推出AI开放平台，致力于帮助零基础用户开发行业智能算法，实现数字化转型升级。2021年，AI平台全新升级，通过全波段应用和多维信号融合，实现全面感知，系统能够持续自我迭代升级，让AI越用越聪明。同时，通过认知计算框架，实现了行业数据、行业知识与AI的有机融合，让各行业可基于框架构建适用行业的认知计算体系。海康威视AI开放平台能够实现算法模型自动化训练，开发周期短，而且边缘设备具备灵活的场景适应性。
在TCL工厂，多种智能算法投入部署。“比如针对空调底板，我们用平台自己训练了识别算法，通过实时视频检测，在发现异常后，产线现场直接声光报警，提醒现场人员检查复核”，TCL工厂相关负责人介绍说。
大幅提升质检效率
根据介绍，在TCL产线的质检环节，为了应对配件漏装等问题，传统的应对方案是在产线上增加人工审核或者售后提供换机服务，而一条产线靠人工完成一次巡检需要大概20分钟，一次换货的周期就更不用提了，这样的操作费时费力不说，也会影响用户的满意度。
而通过AI开放平台，不仅能增智提效，在算法迭代的同时，质检的准确度也会变得越来越高。目前TCL机体零件检测算法，已经实现机体检测准确率92.3%，零件孔检测准确率高达98%，有效降低了故障率，大幅度地提高劳动生产率和附加值。
未来，TCL空调还将与海康威视展开AI深度学习、在工业互联网及AGV等领域进行深度合作，探索“工业互联网+视频AI”项目的技术结合，一起推进智能工厂建设，为行业发展树立榜样。
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