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民众满意度研究和管理非常重要
不要小看满意度研究与管理，或者简单认为这个工作已经很传统了。当下与未来，一切施政均要以服务对象——公众或者企业的满意度和获得感为依归。这就需要加强对象视角和为对象服务的理念，不能用精英视角和施惠理念作为施政基本逻辑。“研究监测——优化提升”，不仅要有闭环，还要形成螺旋式上升循环。唯有各地基层单位和职能部门为满意度负责，群众也习惯了行使的满意度表达权，施政者也有了保障尊重表达满意度的权利，这才形成了服务者与服务对象之间的制约关系，也才能使得问题归于具体问题者，而不会简单啥事情都归咎于顶层设计和执政力量。
看到大形势切入小场景
也就是理解大概念做出小产品——领导与领导机构会持续创新理念，提出新概念，所以需要理解这样的动员逻辑的原因、原由与原理，在理解概念背景、逻辑和基本思路的基础上，从专业研究分析和智能应用的角度设计出针对特定问题场景的解决方案和产品，这样我们的业务才能落地，也能助相关的政策措施落地，否则就会陷入文来文去，会来会去的状态。尽管机会与可能性很多，但是我们需要找到自己最有资源、最有经验的垂直领域，深入具体项目，累积相关经验，增强专业认可，培养丰富人才，一个一个周期突入，成为在某个领域或者某个问题上有竞争力的团队和品牌。对不少团队来说，甚至我们需要在一个领域中有更进一步的取舍，找到更为聚焦关注的核心问题场景，汇聚资源，作为开发产品与形成解决方案的靶标所在。
不只数据更要看重算法
数据很重要，那是数字化社会的石油，但石油会被有限的管理者严格管理与谨慎释放，我甚至认为数据汇融和数据开放的想象阶段基本告一段落了，所以那种认为我们会有更多数据自动调取的可能性正在被因为数据安全考虑的严紧监管所阻断。现在我们进入到在符合特定条件下调度数据的时期，因此未来我们只是有限数据的生产者和严格的管理者、不是数据的搬运工而是协同数据保安、我们更有可能是算法与数据应用工具的开发与协助应用者，因此算法开发和应用的大时代到来。
第三方要更有合作性
民众和企业是第一方，公共部门是第二方，我们是第三方，媒体和一些平台服务机构是第四方，在我们国家还有很多有政府预算支持或者政府部门创办主管的各类事业单位、科研机构、社会组织和服务平台，我权且把他们称为第2.5方，现实地来看，很多第二方与第三方之间不容易沟通合作得顺畅，但不少2.5方又很容易直接被带到第二方的路数和格局里去了，因此如果能够实现第二方、第2.5方、第三方的精诚合作，也许能更好地理解领导意图、设立多元视角、汇集关键数据、提供周全解读、开发适当对策。
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