驾驭好人工智能这匹千里马- 工业快报

　　前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）承认，旗下部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。这起“前所未有的网络安全事件”引人深思：当人工智能越来越像一匹日行千里的骏马，如何才能驾驭好它？

　　工业和信息化部丨人民邮电报丨中国集邮报丨中国无线电丨通信企业管理丨中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| -->

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　　“千里马”要跑得快，也要跑得稳。从生成式大模型到具身智能，从AI编程助手到自主决策智能体，人工智能的能力边界不断拓展，应用场景持续丰富，而与之匹配的安全治理却未必能完全跟上。此次事件中，部分AI模型在无指令下自主完成入侵、渗透、操控的全链条动作，暴露出治理能力没有跟上技术发展。安全与发展从来不是非此即彼，管控好风险，创新才有试错的空间；守住了底线，技术才有迭代的根基。

　　统筹发展和安全，需要在法律法规、技术标准、风险监测等方面协同发力。从《人工智能生成合成内容标识办法》发布，到《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准下达，再到一些人工智能实验室推出高安全、产业级智能体平台并开源智能体守卫模型，探索将安全准则嵌入智能体决策层……以规则的确定性应对技术的不确定性，让安全治理覆盖从模型研发到终端应用的各个环节，才能确保人工智能始终安全、可靠、可控。

　　“千里马”行稳致远，需要有广阔的空间。此次OpenAI模型失控事件的“下半场”颇具启示：多家闭源模型因安全护栏无法参与分析攻击载荷的工作，被入侵平台的工程师最终依靠在本地部署中国开源模型GLM—5.2完成取证流程。可见，开源模型既能降低人工智能使用门槛，也有助于构筑更稳固的安全堤坝。

　　DeepSeek面世以来，全球开发者参与模型复现与安全改进的热潮至今不息。某种程度上，看到代码的眼睛越多，藏身其中的风险就越少。以开放促安全、以协作聚合力，这正是中国率先提出《全球人工智能治理倡议》、推动成立世界人工智能合作组织的重要目的。今天的中国，既是全球开源参与者增速最快的国家，也在积极推动人工智能治理规则与技术标准的国际对接协调。面对技术进步带来的治理挑战，各国需要携手应对、通力合作，让人工智能始终处于人类控制之下。

　　“千里马”疾驰，最紧要的是锚定向上向善、造福人类的方向。发展人工智能，不仅要看算力多强、模型多大，更要看能帮多少人解决多少真问题。在巴基斯坦等国，中国气象智能预警方案“妈祖”落地显效，帮助气象学家在季风雨季提前捕捉极端信号、发布预警，减少人员伤亡和财产损失。在巴西，中国企业搭建智慧农场管理平台，将耕种管收全流程纳入智能化管控，越来越多当地农户走出“看天吃饭”的困境，实现增产增收。各国无论大小、强弱，都应该拥有平等发展和利用人工智能的权利。深化创新合作，弥合智能鸿沟，新技术定能跨越山海，持续释放惠及更多人的红利。

　　“明者因时而变，知者随事而制。”当前，人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。未来，决定这匹“千里马”命运的，不只是速度，也是方向与规则。以善治促善智，这是中国的选择，也是时代的呼唤。

　　统筹发展和安全，需要在法律法规、技术标准、风险监测等方面协同发力

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　　中华人民共和国工业和信息化部丨中国通信企业协会丨中国邮电新闻工作者协会丨云计算发展与政策论坛

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　　（来源：人民日报）

　　来源：中国工信新闻网

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