三大行业数字化转型技术重点

1.石油石化行业数字化转型技术重点

云边协同/物联网 针对石油石化企业在油气田生产作业现场、长输管道、油库、炼油厂等多地多环节的生产业务，通过云边协同和物联网相关技术和解决方案，有效建立覆盖井、站、管线的统一数据管控平台和监控网络，支撑设备巡检、管线巡护、场站无人值守、突发事件应急处理等多方面工作开展，实现现场生产数据自动采集、实时监控、远程支持、生产预警和智能分析等，促进业务流程优化和生产管理模式创新，有效提升企业经营管理效率。

大数据/人工智能/无人机 油气管道是能源行业的血管，对整个石油石化行业的稳定和发展具有重要意义。目前我国油气管道十数万公里，跨度大、范围广，且部分处于地貌复杂、环境恶劣的地区，传统人工巡检成本高、效率低，受自然和地理条件约束大。通过综合运用大数据、人工智能、物联网、无人机等技术和解决方案，建设智能油气管道巡检平台，可以有效提升油气管道的可视化管理、设备运维、生产监控效率，基于大数据分析和人工智能算法模型，可以对管道、设备等进行预测性维护，大大降低生产作业风险。

2.电力行业数字化转型技术重点

人工智能/物联网/增强现实(AR) 变电站是电力系统中对电压和电流进行变换的场所，是电网的核心枢纽,变电站的安全稳定运行是电网安全生产稳定运行的关键。传统模式中，变电站巡检维护人员通常采用听、嗅、看、测相结合的方式对变电站运行设备进行监视，人员成本高、工作效率低且安全问题无法得到保障，依托物联网、人工智能、AR等技术，结合智能传感器、高清摄像头、红外摄像机、巡检机器人/无人机等感知手段打造变电站智能巡视系统，可以有效提升设备状态感知能力、主动预测预警能力、辅助决策能力和现场管控能力，保障电网设备安全运行，提高巡检工作效率，降低人员成本的同时减少现场巡检可能带来的人身伤害风险。

云边协同/5G/增强现实(AR) 电力企业仓储管理是物资管理的核心。传统的仓储管理在物资出入库、仓储盘点、货物运输、仓库监控等方面存在人员成本高、自动化率低、货物码放运输准确度不足等问题。通过融合5G、云边协同、AR智能眼镜打造的智慧仓储平台，可以为仓储管理人员提供数据采集、数据汇聚、智能分析等方面的能力，提升出库、入库、盘点等环节的准确性和工作效率，提高物流仓储和分拣配送的智能化管理水平。

3.离散制造行业数字化转型技术重点

云计算/人工智能/大数据 基于云计算、人工智能、大数据等技术，打造智能排产云平台，可以将下游的产品需求和上游的原材料供应计划以及库存容量等数据有效关联起来，将生产作业计划转变成柔性、连续的过程，合理安排产能、优化生产计划、提高生产效率，在提高组织内部生产运营效率的同时，有利于增强企业与上下游合作伙伴之间的数据互联互通，实现减少成本、促进成单、准时交付等。

边缘计算/物联网 传统离散制造企业多为人力密集型的生产组装方式，对于工人数量、稳定性以及技术水平依赖较大。通过人机结合的方式实现产线自动化是当前时代高度柔性生产线的典型场景：结合物联网和边缘计算的协作机器人可以在柔性产线上和人工操作密切配合，形成更加灵活的生产方式。由人工完成相对复杂、多变且需要体力较轻的工作，由机器人完成重复性的、稳定的、需要重体力的工作，以满足单一工作站和产线对不同品类、工序、标准的生产要求。

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