智改数转全景洞察：现状剖析与趋势展望

发展现状

政策支持力度大：各地政府纷纷出台相关政策推动智改数转。例如，甘肃省制定了《甘肃省加快推动工业领域 “智改数转网联” 三年行动计划》，分层次、分领域推动数实融合提质增效，目标是到 2027 年全省规上工业企业 “应改尽改”“能转尽转”；四川省印发《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024-2027 年）》，提出到 2027 年全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖等目标。

技术应用逐渐广泛：人工智能、5G、工业互联网等技术在制造业中得到了越来越多的应用。如在智能工厂建设方面，从试点示范走向规模化推广，从技术改造走向创新探索，开展数据深度建模分析的场景占比已接近 30%，数字孪生工厂、复杂装备柔性制造、用户直连制造等创新模式不断涌现。此外，人工智能已在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种场景和模式。

中小企业转型加速：链式转型成为推动中小企业数字化普及的主要抓手，龙头企业的供应链管控延伸及协同领域扩展，推动上下游中小企业加快转型进程。产业集群园区转型模式也从信息对接走向能力共享，如橡胶轮胎特色产业集聚区打造数字化共享密炼车间，赋能 20 余家中小企业。

转型成效逐步显现：众多企业通过智改数转提升了生产效率、降低了成本、提高了产品质量和企业竞争力。比如河北国金药业有限责任公司依托 “DCS 自动化控制系统”，产品参数、生产工艺等情况可实时显示，生产效能提升了 30%；河北智毂汽车科技有限公司通过数智化转型，1 个工人可以控制 10 台铣加工机床，降低了用工成本。

发展趋势

人工智能深度融合：人工智能将成为制造业数字化转型智能化升级的变革性驱动力量，小模型为代表的专用智能应用将更深入地与工业机理结合，大模型在对话交互、代码生成、知识管理与生成等方面的应用将不断拓展，进一步推动制造业向智能化方向发展。

数据要素价值凸显：企业将更加重视数据要素的开发和利用，通过实施 “数据要素 x 工业制造”，培育数据驱动型产品研发、协同制造等新模式，打造高质量行业数据集，开展数据管理能力建设和数据服务产业，激活数据要素新潜能。

产业链协同升级：产业链上下游企业将加强数字化协同，链主企业、平台企业开放数字系统接口，共享数字化解决方案和工具包，带动配套企业开展网络化改造和数字化应用，推动工业互联网与重点产业链 “链网协同” 发展，打造数字化供应链。

绿色与安全并重：智改数转将与绿色发展和安全生产深度融合，企业利用数智技术、绿色技术改造提升传统产业，推进绿色制造，建设绿色工厂、绿色园区，同时强化安全生产数字化支撑，提升安全生产水平。

服务体系不断完善：为企业智改数转提供服务的供应商资源池将不断扩大，专业化服务商将增多，数字化转型公共服务平台将更加健全，形成包括关键核心技术攻关、解决方案提供、诊断评估等在内的完整服务体系，助力企业更好地实现智改数转。

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