商业银行积极探索创新引入个性化的金融服务- 工业快报

　　最近，上海举行了世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”AI+产融协同发展论坛。该论坛聚焦人工智能技术的发展，并分享前沿观点和研究成果。与此同时，多家金融机构也分享了围绕“AI+金融”的实践优势，为人工智能关键技术创新、产业化应用和行业投融资做出积极贡献。

　　据了解，“AI+金融”是中信银行探索数字化转型的一项重要应用。中信银行目前服务的客户规模超过1.3亿人，管理的客户资产规模超过4万亿元。为了实现如此庞大体量的全客户、全产品、全渠道精准适配，中信银行全面应用AI相关技术，从AI能力和应用两个方面出发，绘制了“AI+金融”的全景视图。具体来说，他们关注数据量、数据标准和连通程度方面的问题；他们关注专业化人才的数量和质量、人才吸引力与激励机制方面的问题；他们关注数字化技术的普及程度和基础设施方面的问题；他们还利用政策和法规来鼓励和推进AI的规模化应用。

　　中信集团副总经理、总工程师徐佐表示：“中信业态多元、场景丰富、海量数据等优势，为AI技术迭代升级和示范应用提供了天然试验场，在实践探索中形成了三类独具特色的融合应用模式，即科技撬动财富管理全系优势、垂直行业带动横向复制拓展、云网智安全面驱动应用绽放。”他还表示，中信将与政府、产业界、学术界和研究机构合作，加强人工智能技术研发、场景应用、成果转化和生态建设，推动智能经济与实体经济的深度融合，为经济高质量发展注入新动能。

　　近年来，商业银行加强金融科技建设，加速数字化转型变革，为拓展智慧金融服务提供有力支撑。在世界人工智能大会上，建设银行通过动态演示手段，向公众展示了大数据驱动业务转型的技术演进道路和对于数据资产的利用过程。此外，建行还展示了“建行全球撮合家”跨境智能平台、“善科贷”等专项信贷产品，为推动实现“科技—产业—金融”高水平循环提供了新金融方案。

　　进入数字经济时代，数据成为金融机构的关键生产要素。兴业银行近年来通过自然语言处理、机器学习等前沿技术，实现了兴业银行现券交易询价、报价及交易成交全流程电子化，并能够提供全交易时段的在线服务。此外，它还可以根据对话信息自动识别交易对手需求，精准识别交易要素。兴业银行资金营运中心的相关负责人表示：“AI债券交易员有助于高效履行做市义务，进一步稳固核心交易商和做市商的市场地位。未来，我们将在确保交易安全的前提下，持续推进交易业务的数字化、智能化水平。”

　　多位业内专家表示，商业银行特别是大型商业银行在内部控制管理方面面临着复杂性和广泛的网点分布区域，需要投入大量的运营成本，同时面临高成本、低流量的挑战。因此，压降人工投入、降低用户数据管理成本等因素不断推动金融机构坚定走“AI+金融”的道路，通过自动化和智慧化的方式赋能人工，为用户提供有效优质的智慧金融服务。

　　中国人民银行去年年初发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》强调了加快金融机构数字化转型和强化金融科技审慎监管的重要性，将数字元素融入金融服务的全流程。同时，原银保监会也发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，提出到2025年，银行业和保险业的数字化转型将取得明显成效。这为商业银行加速数字化转型升级指明了方向。

　　随着AI大模型和大模型应用场景的拓展，商业银行不断扩展金融科技服务的广度和深度。光大银行金融市场部的宏观研究员周茂华表示，数字技术与金融的融合发展优势明显。一方面，数字化金融服务具有天然的普惠特性，可以促进金融普惠加快发展；另一方面，通过借助数字技术，有助于降低银行金融机构的运营成本、提升金融服务效率，丰富金融服务场景，提升客户体验。

　　兴业研究科技行业研究员吴吉森表示：“金融行业不仅拥有大规模、高质量的数据，还具有多元化、多维度的应用场景，为AI赋能金融提供了良好的基础。”他认为，未来AI技术与传统金融服务的深度融合将颠覆现有的金融服务模式。首先，AI将促使金融行业的服务更加准确、合理，由被动的服务模式转变为主动的服务模式。其次，金融数据和信息非常密集且数据量庞大，AI可以大幅提升金融行业的数据处理能力，通过分析用户信息，可以挖掘更多的潜在金融价值。第三，AI将改变金融行业传统的经验防控模式，构建风险防控模型，预判风险来源及其系数，可以有效提升金融风险防控的精度和效率。

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