由于二氧化碳排放增加和环境污染等问题，以及原油价格和其他燃料资源的不稳定性，电动汽车自21世纪以来已经逐渐进入人们的生活，电动汽车的普及也对电力系统产生了巨大的冲击。文献［1］—文献［2］分析了我国电动汽车的发展现状及未来趋势，根据实际情况，指明该过程中面临的问题。文献［3］提出基于随机森林的充电行为聚类技术，分析电动汽车充电行为特性，结果表明该方法较欧氏距离法更准确。文献［4］提出基于主动配电网的源网荷优化调度方法，可减少电动汽车接入电网产生的波动，具有重要的指导意义。文献［5］通过采集居民电动汽车接入电网的充电数据，研究其充电特性，结果表明充电负荷的聚集会使总负荷曲线恶化。文献［6］为确定电气设备的空间分布及选型，基于对电动汽车充电负荷和分布式能源出力特性的分析，建立对应的空间负荷预测模型，并通过算例分析证明其可行性。文献［7］结合全球定位系统，建立了电动汽车快速预约充电模型，通过Dijkstra算法求解模型，通过算例证明该模型的有效性。文献［8］提出一种混合储能虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略，包含了电动汽车充电的不确定性参数，通过算例证明该策略的可行性，为虚拟电厂参与电力市场调度奠定了基础。基于上述背景，本文以区域内私人电动汽车为主体，通过对电动汽车用户出行规律进行归纳总结，对出行、返回、日行驶里程及电池剩余荷电量（state of charge，SOC）概率分布特征进行拟合，对比工作日、休息日私人电动汽车的充电行为，并以工作日的充电行为作为输入，基于蒙特卡罗模拟法对私人电动汽车的充电负荷进行仿真预测。进而考虑配电网和电动汽车用户的利益以及光伏消纳情况，建立计及光伏发电系统的区域供电系统优化模型，根据全天日照强度较大化吸收光伏输出，改善综合负荷曲线，同时以动态电价为激励引导电动汽车进行有序充电。以联络线交换功率波动乘积较小和充电成本较低为目标函数，结合4个约束条件，通过遗传算法求解模型，得到符合目标函数的较优充电方案。通过算例验证该模型能够实现平移负荷、削峰填谷。
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