《陕西省推进工业大数据应用，促进工业企业数字化转型工作方案（2020-2025年）》解读

一、意义

2020年5月，工业和信息化部发布了《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》(工信部信发〔2020〕67号，下称《指导意见》)，文中指出工业大数据是工业发展最宝贵的战略资源，是推动制造业数字化、网络化和智能化发展的关键影响因素，是推动新型工业发展模式的重要驱动力。

党中央、国务院高度重视大数据发展，强调推动大数据在工业中的应用，《促进大数据发展行动纲要》《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等政策文件中均提出要促进工业大数据发展和应用，支持构架工业领域规范化数据开发利用的场景。

《陕西省推进工业大数据应用，促进工业企业数字化转型工作方案(2020-2025年)》(以下简称《工作方案》)是在对我省部分地市工信部门、重点工业企业、大数据企业、大专院校专家调研，针对我省大部分工业企业数字化现状：数字化整体水平不高，“不能用”;普遍存在数据孤岛问题，“不好用”;缺乏数据分析手段和应用场景，“不会用”;数据应用投入大，“不敢用”等。多数企业已完成基础的信息化建设，数字化转型意识强烈，但缺乏实施思路和执行路径。听取各方意见，梳理出“十四五”期间全省推进工业大数据应用，促进工业企业数字化转型工作思路、重点任务和工作措施，作为指导我省未来五年工业大数据发展，工业企业数字化转型的指导性文件。《工作方案》的逐步实施，将加快全省工业企业数字化转型步伐，提升企业竞争力，推进全省工业经济高质量发展。

二、主要内容

《工作方案》由总体要求、主要任务和工作措施三部分组成。具体可归纳为明确一条主线，提出四个目标、实施四大任务、落实七项措施。

一条主线：

以激发工业企业数据要素价值为主线，聚焦企业生产经营活动数字化、数据应用创新等方面，充分发挥行业龙头企业作用，带动重点行业工业企业数据管理能力和应用水平提升，加快工业企业数字化进程，形成数据驱动的工业发展新模式，赋能工业企业转型升级，促进工业经济高质量发展。

四个目标：

到2025年底，围绕我省工业主要产业集群，一是工业企业数字化水平显著提升;二是企业数据资源实现集成汇聚与互通共享;三是大数据技术在产品全生命周期和全产业链中得到全面应用;四是新基建创新应用成功落地并得到广泛推广。

四大任务

一是推动企业全域数字化改造，通过推动生产过程数字化、工业产品数字化和企业管理数字化，全面提升企业数字化水平，为工业大数据应用奠定基石;二是联通企业数据共享，推动企业开展数字化标识体系建设，整合跨系统数据，联通数据孤岛，推动企业数据资源的充分融合和深度应用。三是推动企业数据应用，发展工业大数据产业生态平台，推动龙头企业的工业大数据的全场景应用，鼓励中小企业借力实现应用落地，以生态平台支撑、以龙头企业带动促进工业大数据应用快速发展。四是推动新基建创新应用，依托人工智能促进生产智能化，借助区块链推动跨界应用创新，基于5G提高数据价值转化能力，借力新型基础设施建设，丰富工业大数据创新应用。

七项措施：

一是强化组织保障，强化工信系统对全省工业大数据发展工作的组织协调作用，鼓励企业开展“一把手”工程，推动数据驱动型组织变革。二是强化资金扶持，发挥各级政府、各产业门类资金作用，引导社会资本支持，做好资金保障。三是壮大产业生态，开展精准招商和专业服务商培育，推动产学研用合作，创新金融服务渠道，完善工业大数据产业配套体系。四是做好安全保障，建设工业大数据安全管理体系和技术支撑体系，加强工业数据监测，鼓励企业设置安全管理机构并完善保障制度和规范。五是开展试点示范，打造可复制推广样板，总结推广应用典型案例，编制工业大数据应用指南，引导工业企业大数据应用方向。六是推进DCMM贯标，做好标准宣传、推广工作，支持工业企业开展DCMM评估认证工作。七是加强交流合作，提高工业大数据的认知度，加强省内工业企业、服务商等各类主体的交流，促进发达地区标杆企业的学习交流。

相关政策内容可通过以下链接了解。http://dsjj.xa.gov.cn/xxgk/zcfg/bmzc/5fa4c768f8fd1c596643c3bc.html