数字生产力“再进一公里”。
编辑 | 武静静
4月27日,中国科技产业智库「甲子光年」在线上举办2022「甲子引力X」数字经济高峰论坛。
在当天下午的“数字生产力”专场中,国科嘉和高级合伙人陆佳清、飞书行业解决方案高级总监梅杰、奇点云合伙人&战略咨询专家何夕、曦域资本创始合伙人黄晓黎、ClickPaaS创始人&CEO胡柏以及松禾资本董事总经理姜欣等嘉宾围绕《数字生产力“再进一公里”》议题展开讨论。
当前,产业数字化大潮中,手中挥动着生产工具的科技企业作为数字化转型中的关键参与者,正在从过去的工具提供者开始“再进一公里”成为能力赋能者,掀动着数字化转型的方方面面。
这个过程中,随着竞争格局的演变以及需求侧的变化,科技企业们面对的是截然不同的“下一公里”问题,这些问题的背后,究竟哪些是共性?从各家不同的实践中又有哪些可借鉴的实践和经验?未来的机会又在何处?通过这几位从业者的探讨,或许能得到一些新的思考。
1.看问题:80%大数据项目都以失败告终
在谈论“数字经济中生产力”这个宏大命题之前,首先需要更全面看一下当下的不同数字化工具的全貌。
来自曦域资本的创始合伙人黄晓黎分享了她的直观实践和感受:当下,提供数字生产工具的科技企业需要从实际价值创造的角度来探索“下一公里”的发展前路,“迫切的,用户愿意为之付费的需求才是真需求”。
在她看来,由于to B领域在过去二三十年间国内处于低投入的状态,科技公司盈利难也是现实困境,但随着社会从粗放式经营转向精细化经营,数字经济时代的底层建设和组织管理都随之发生巨大的变化,数字化工具赋能生产、管理、决策的方方面面日渐成为刚需,企业瞄准自己的着力点,去撬动新的生产模式是这个时代的价值和机遇。
这种全方位的数字机遇下,这些提供数字化服务系统及各种创新技术的生产力工具在当下究竟走到了什么位置?
目前来看,不同的科技公司们的进程不一。以数据中台公司奇点云为例,他们面对的是零售、制造、金融、政府和公共服务组织等各个行业中成百上千个数字化需求。奇点云合伙人&战略咨询专家何夕在分享中提到,当前,数据是重要的生产要素,也构成了企业内部生产消费的全套价值链,这意味着不仅需要把数据进行生产、管理,还需要把数据最大化使用起来。
“如果数据没有产生真实的业务价值,就像前两年很多企业为上中台而上中台,但没有解决最后一公里的数据使用问题一样,这个项目就是失败的。很可惜的是,大概有80%的大数据项目都是以失败告终,所以达成数据反哺业务的闭环是当下数据中台企业们必须要做的功课,也是重点的功课”,何夕称。
他也强调,在这个实施过程中,最重要的是端到端,是清晰地去看到客户有没有自己解决最后一公里的能力,“客户有了工具之后,到底有没有运用工具的能力,比如有了CDP之后,有没有消费者运营的能力,有没有消费者运营的指标、方法,有没有相对应的产品和应用,有没有统一的指标、标签、算法、接口等类似的数据服务,有没有开展数据的治理和管理,这些都是数据可用的重要因素。”
区别于奇点云所在领域面对的是一百个客户中可能存在一百种情况,飞书作为企业协同工具的发展看上去已经到了相对成熟标准的阶段了,毕竟作为最前端的应用层工具,本身也需要通过“不变应万变”的产品法则来提供服务。
常年沉浸在行业一线的飞书行业解决方案高级总监梅杰,分享了他们所在领域面对的当下一公里问题:“首先,移动办公创造了一个随时随地的数字化场景,让协同随时随刻发生;其次,协同也发生在项目执行的每一个链条和环节,推动了业务的高效运转和执行;第三,协同最终的效用是更好地达成结果,是把散的事汇聚成一个组织持续关注的目标,最终为决策赋能。”
所以,当下包括飞书在内,应用层的协同企业们面对的问题是,如何通过不同类型的组合拳产品,让碎片化的场景聚合在一起,将目标管理、项目管理、文档管理等产品功能进行更好的创新,为组织的管理赋能。其中,面对不同的行业,如何让工具提供差异性的可复用的服务也是需要重点发力的方向。
因此来看,不管是提供数据服务的奇点云还是提供协同工具服务的飞书,他们都需要着眼于自身所在业务系统环节中企业建设的现状去“对症下药”,才能真正去理解“再进一公里”过程中面对的具体难题。
2.看落地:从需求中生长,在场景中迭代
随着千行百业的数字化和数据智能化浪潮滚滚向前,每个行业的发展阶段各不相同,细分场景和环节也迥异,企业又如何面对这种千差万别的施力空间呢?
对于这个问题,不同类别的公司答案也是不同的,有的以客户为中心,有的则主张以产品为中心。松禾资本董事总经理姜欣的观点是,结合产业和投资逻辑来看,不同于硬件需要长年厚积薄发才能取得突破性进展,作为数字化核心利器的软件是从场景、客户需求中长出,会始终面临着需求端持续变化的不确定性,必须要在客户的场景中做持续的迭代和成长,借力场景去挖掘可持续的成长价值。
这种在不确定的需求环境下,不断寻找作用点,最大化释放数字生产工具的效能,是科技公司普遍面临的现实情况。
奇点云合伙人&战略咨询专家何夕分享了当前公司的实践经验:“客户没有平台就搭平台,有了平台就做治理和管理,没有应用就搭应用,有了应用还不会用,我们就带着运营咨询团队一起做,帮客户搭体系”。在他看来,当前,持续变化的客户需求是现实情况,所以企业需要随客户的能力不断扩张自身的边界。
但这并不意味着要采取完全被客户牵着鼻子走的项目服务方式。何夕谈道,目前,奇点云的策略是,先帮客户解决最后一公里的问题,然后从中抽取出可复用的产品化经验,沉淀成标准化的产品。“在数据这件事情上,可复用性非常强。我们给宜家做了一套指标体系,到居然之家70%都是可复用的,最难、最核心的部分,是你有没有踏踏实实坐下来把这70%的活给干了。”
另一家低代码开发平台ClickPaaS创始人&CEO胡柏也分享了他们面对不确定的客户需求时采取的路径——“以变应变”。胡柏称,当下,企业端的需求是敏态的,而非稳态的,需要厂商根据他们敏捷化的、创新性的需求去实现场景落地。由于这个过程变化多端,很难固化,所以很难形成最佳业务实践,从一家企业推广到另外一家企业。“ClickPaaS作为技术平台,我们的定位是面向复杂场景、模型驱动的低代码PaaS平台,更大限度满足灵活性、定制化、个性化开发等方面的客户需求,实现对SaaS软件的赋能。几年摸索,我们在深度切入关键性业务系统和核心业务系统场景,将复杂业务场景系统模板抽象化出来,形成深度场景的服务案例库。”
所以,不管是面对什么样的差异化场景和哪种变化的需求,走到业务的深水区,把自己的“半条命”交到用户的场景中,持续地探索深耕,并总结可复用的经验也是当前企业面对“下一公里”难题时共同给出的解题思路。
正如松禾资本董事总经理姜欣所言,纵然面对不确定性,但在不同的行业中,底层的平台之外,中间层自研出一套服务化可治理的行业解决方案,仍然是厂商间差异化的落点和关键,也是其区别于大厂的壁垒所在。
同时姜欣也提到,过程中厂商还需要把握一种平衡:“如果大数据平台不产生实际价值肯定难以为继,但若会产生‘牵一发而动全身’价值,对组织架构、企业文化以及原有的利益结构冲击过大,也会寸步难行。所以企业需要长短期利益相结合做考虑,短期做小闭环,慢慢通过小闭环把平台做宽做厚,未来就会产生更大长期价值。”
3.看未来:朝一万米高度,规划一千米方向,做好一百米事情
接下来,随着科技企业在数字化过程中不断“再进一公里”,他们不仅提升生产力,也顺势重构了新时代背景下的生产关系,未来也将逐步打破了企业的传统界限和作业边界,产生新的作业模式和生产关系。
“在数据领域,算力就是新的生产力,算法就是新的生产关系,数据就是生产资料,”奇点云合伙人&战略咨询专家何夕谈到,“当下面对新的生产关系,我们需要重新思考人和机器的关系,企业也需要考虑到底用人还是用机器,作为科技公司,机会就在脚下,要踏踏实实把每一个交付做好,把交付口碑做出来,耐心地参加这一场长跑。”
拉长周期去看,目前各行各业都正在发生业务服务重构。姜欣认为,未来随着整个业务逻辑重构到一定阶段,一定会驱动运营及商业模式的变化,驱动整个产业整合的大变化。在他看来,不管是偏商业化的金融、营销,还是传统的公安、交通、电力等行业,在这个过程中都会发生供应商格局的变化,“能够利用新技术、新产品,更深入地结合客户的应用场景,为客户带来价值的企业会脱颖而出。这是一波结构性的红利,其中,捕捉到机会的有可能是原有的供货商,也有可能是新兴的具备传统的Know—how结合的能力供货商。”
曦域资本创始合伙人黄晓黎的观点是,在这场大的机遇中,科技公司把产品做好是核心,“不管找到什么样的需求,把产品做到极致是第一位,之后,再去延展,做深做厚,然后找到一个大的行业。”在她看来,随着国家政策在投资、产业方面的多项扶持,公司们抓住这个大的时机,有长远的战略思维,脚踏实地地走好每一步,是当下要做的事情。
ClickPaaS 创始人&CEO 胡柏认为未来的机会在于两个方面:一边是软件的模型化、可视化过程中技术的变迁,另外一边是行业的知识跟行业算法。两者结合之后,会出现重大的商业机会,新的大公司会由此诞生,“挑战在于,做行业的人跟做底层技术的人本身是两波人,基因不一样,所以这也是我们在过去这一年多探索的一个方向。”
除了着眼于这些大的技术、产业趋势之外,国科嘉和高级合伙人陆佳清最后也表达了他的祝愿和展望:“未来是一万米的高度,十四五规划中写的很清楚,数字经济占GDP40%,星辰大海就在前方;一千米的事就是管理好现金流,开源节流;一百米就是做好客户落地的每一公里。”
“企业要朝着一万米的高度,规划好一千米的方向,做好一百米的事情”,陆佳清总结称。
END.
本文首发于微信公众号:甲子光年。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
文章内容来自网络,如有侵权,联系删除、联系电话:023-85238885
参与评论
请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。
评论区