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Facebook的母公司Meta计划发布数据集，可以帮助开发更便宜的氢燃料。
该数据集是与卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)合作开发的，可以为人工智能(AI)研究提供重要的输入，该研究旨在寻找用于氢燃料生产的一种关键化学反应的廉价催化剂。
目前，氧析出反应(OER)过程使用昂贵的贵金属氧化物，如钌和铱氧化物，使这种绿色能源更加昂贵，并减缓了从化石燃料过渡的速度。
Meta的人工智能部门和卡内基的化学工程系正在建立模拟化学反应的机器学习模型。这是该领域发布的最大数据集，可能会加速低成本催化剂的发现。
开放催化剂项目(Open Catalyst Project)，或OCP(不要与facebook推出的开放计算项目混淆)始于2020年，推出了迄今为止最大的电催化剂结构数据集，显示了超过130万个分子吸附到表面上。
新的OER数据集包含来自40000个独特模拟的约800万个数据点，包括52种元素的各种氧化物材料。
当前的量子力学模拟工具，例如密度泛函理论(DFT)，可以帮助研究人员专注于证明有希望的催化剂和组合，“估计系统的能量并尝试找到具有最低能量的配置，或‘宽松的’状态，”Facebook AI研究科学家拉里·齐特尼克(Larry Zitnick)在2020年表示。
但是DFT需要巨大的计算能力来模拟原子的运动，并且随着更多的原子被模拟，它很难扩展。
OCP使用人工智能来做逼近DFT计算，通过训练机器学习模型，使用少量的DFT计算来教它们根据过去的数据来逼近分子的能量和力。
这个新的数据集旨在为这种机器学习过程打开大门。Meta说，数据集和基线模型将在“未来几个月内”开放。
氢是帮助人类快速摆脱化石燃料所需的一系列工具之一——只要它是利用可再生能源制造的。
数据中心部门对这种燃料特别感兴趣，他们正在寻找柴油备用发电机的替代品。
微软对氢的实验最为热衷，早在2020年，它就成功地用氢燃料电池为一系列数据中心服务器提供了连续48小时的动力。一年后，它与卡特彼勒(Caterpillar)和巴拉德电力系统公司(Ballard Power Systems)合作，在其位于华盛顿昆西的数据中心测试氢燃料电池备用发电机。
吉宝数据中心(Keppel)也在探索氢能源，并正在研究从西澳大利亚州的H2Perth绿色氢气厂进口燃料。
爱尔兰的奥法利县也在研究数据中心的燃料。
今年早些时候，荷兰数据中心运营商NorthC表示，它将在新的格罗宁根数据中心安装氢燃料电池，这是欧洲首个这样做的数据中心。
（原文来自：氢能新闻 全球氢能网、新能源网综合）
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