随着数字经济的快速发展,数字经济与实体经济的深度融合,社会对算力的需求越来越大。近日,浪潮信息、IDC和清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》(以下简称《报告》)。报告通过设定全球计算力指数框架,构建计算力与GDP和数字经济之间的相互关系,探讨计算力体系与经济学指标间的联系,体现“计算力即是生产力”以及计算力在经济发展中的重要性。
《报告》指出,新冠肺炎疫情加速全球数字化进程,数字经济与实体经济加速融合。从2016-2025年的整体趋势及预测来看,各个国家的数字经济占GDP的比重持续提升,预计2025年占比将达到41.5%。《报告》强调,算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已经成为挖掘数据要素价值,推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。
投资算力将带来经济长期增长
算力资本具有赋能使能作用
IDC中国助理副总裁周震刚告诉记者,《报告》通过量化方式揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。根据《报告》,数字经济时代,投资算力拉动经济增长具有长期性和倍增效应:一个国家的计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰ 。当一个国家的计算力指数达到40分、60分时,计算力指数每提升1点,其对于GDP增长的推动力将分别增加1.5倍和3.0倍,分值越高对经济的拉动作用越显著。
清华大学全球产业研究院副院长李东红认为,算力资本可与传统资本形成互补效应和协同效应,一个国家或地区增加对算力相关的投资可以带来经济的增长,且这种增长具有长期性。
根据《报告》,算力资本主要指与计算能力的形成直接相关的各种投入,包括数据、算力、算法等。从算力的角度而言,包括建设以数据服务器、运算中心、数据存储阵列等为核心,实现数据信息的计算、存储、传递、加速、展示等功能的数据中心、智能计算中心等算力相关的资金投入;物质资本主要是指为获取各种传统生产要素而发生的各种投入,如在厂房、生产设备、原材料等上的资金投入。
《报告》指出,算力资本一方面产生直接的投入,如与数字产业化相关的资本投入,这部分与传统物质资本对经济增长的作用一致,两者产生互补性;另一方面,算力资本对物质资本具有赋能、使能作用,如算力资本投入有利于物质资本的数字化转型,从而使得资本运营效率的提升,同时传统物质资本数字化转型需求进一步带动算力资本的投入,因而两者具有协同效应。
算力供给端日趋多元
边缘计算重要性凸显
随着全球各国产业数字化转型加速,算力需求激增,应用场景愈发复杂多元。
“从供给端来看,算力的多元化发展已是大势所趋。当前算力很大的特点就是多元和异构,原来处理器一统天下的格局逐渐被打破了,现在处理器加上GPU的模式占较大比例。但是这种格局也会慢慢被打破,会有更多的各种各样的专用算力涌现。”浪潮信息副总裁张东指出。不过,他强调,专用算力给计算机的设计和应用带来了非常大的挑战,毕竟需要在芯片性能增长有限的情况下,把更多的算力发挥出来。
《报告》指出,人工智能引入了全新计算模型,算法结构日益复杂、参数和样本规模扩大的趋势并未减弱,尤其是训练对计算资源的消耗持续增加,且AI训练和泛在化的推理场景对数值精度和算力水平各不相同,从算力芯片类型、系统架构和发展范式等各个层面影响算力市场的供需格局,领域专用芯片、AI服务器、智能计算中心等成为市场关注重点。
值得一提的是,今年报告里算力指标中新加入了边缘计算。对此,周震刚认为,边缘计算创新并拓展了核心数据中心的功能和范畴,已经成为驱动全球企业级基础架构市场增长的重要力量。
《报告》指出,大量的边缘场景长尾需求尚未得到满足,面向边缘计算的硬件、软件、服务和通信基础设施投资正在加速,边缘计算从产品形态到底层架构都在走向多样化,定制服务器产品或成为边缘计算基础架构的主力军。
“我们预测,未来越来越多的计算投资会从核心挪到边缘,边缘能够占到市场14%左右。预计2025年左右这个数字会变到25%,增长的幅度是非常大的。” 周震刚表示。
张东也认为,目前边缘端的算力严格来讲还是不够的,如果只是做一些简单的处理可能还好一点,如果真是要做很复杂的计算,比如说要做智能的判断,要做车路协同、自动驾驶等,需要的计算量还是非常非常大的。
“现在边缘侧的设备,除了应用传统的处理器架构,还在不断往里加计算芯片,比如专用的计算芯片,另外还在塞更多的存储容量等,因此,边缘设备也还是有很大的算力需求的,并不断向前发展。”张东表示。
《报告》指出,边缘计算的价值在于从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置,从而大幅提高了获取数据洞察价值的效率,并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。根据IDC全球边缘支出指南,企业和服务提供商在边缘解决方案硬件、软件和服务上的支出预计将在未来几年保持高速增长,到2025年将达到近2740亿美元。
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