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导语
航空制造业需要大量的操作技能和实践知识,并且极端依赖基于人的工艺流程,而随着航空系统日渐复杂,设计和培训过程变得越来越短,这就使得基于人的工艺,差错的概率会增加。在这个竞争激烈的环境中,利用可用的大数据实现更简便、更快速和更安全的操作,从而节省时间、成本和能耗,是一个关键的制胜因素。
01解决痛点
装配、质检、维修等工作,大量约束关系错综复杂,违规、漏项屡禁不止、时有发生;
新一代年轻员工习惯于检索、提示、不愿背记,且流动性大,经验积累少,积累没有延续性;
设备、仪表突发问题,或因生产线工艺调整需要调校,往往需要厂家派人,停工损失巨大;
一线操作与后方沟通效率低下,前后方视角不一致,难以获得有效指导,缺少复核;
一些局部的异常升温、异常噪声和振动常常被忽视,最终酿成灾难。
针对上述痛点问题,谷东科技自主研发了基于AR的智能设备维修系统。
02解决方案概述
增强现实技术(AR)是利用计算机算法,配合投影感应技术实现的一种辅助人员进行分析,判断的技术,可以作为维修辅助设备广泛应用于飞机维修领域。
产品架构
03系统功能
◈远程指导 — Ar智能化远程专家指导
维修人员遇到问题随时随地呼叫远程专家,与专家互动。
专家联通指导后发送指导信息,包括标注、文字、图片、文件、语音信息等。
同步语音视频交互,截图和文件发送。
操作员第一视角,解放双手接受远程指导。
信息视频信息存储,本地存储/云存储。
精准定位。
◈工单系统 — 标准化流程培训指导
后台按照标准化操作配置培训流程。
培训人员佩戴Ar智能设备接受第一视角指导交互。
语音控制指令。
指导过程实时记录。
错误操作预警报警,同时指导正确操作。
◈作业指导 — 智能维修辅助作业
识别设备信息。
设备信息虚拟展示指导。
设备按照要求分解、旋转、操作指示板。
以图片、视频、语音方式同步实现指导。
同步上传指导内容,实时更新。
支持语音交互。
◈作物体识别 — 及其零部件物体识别
零部件图片识别、二维码识别、3D图形识别
深度算法,模型模糊识别算法
3D目标检测
3D模型数据分析
识别数据存储
结语
AR智能眼镜作为新一代科技产品,具有远程视频、语音交互、自动拍照、图像叠加等功能,解决了航空维修领域专家资源稀缺的问题,降低了操作人员要求,跨越了空间和时间的局限,极大地提高了专家指导效率,提高机务维修的质量与效率,规范了检维修过程和人员。
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