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【据美国《航空周刊》网站2021年11月23日报道】新加坡KeepFlying公司推出了一种创新的发动机车间生产计划解决方案。该公司利用自己的金融数字孪生工具FinTwin和发动机车间的历史数据结合，将发动机性能、环境、时寿件状态、额定推力等数据作为输入，再利用人工智能技术对车间生产计划进行动态调整，以优化车间工作效率。在此期间，公司还可利用机器学习技术不断优化提升车间生产能力评估的准确率。
KeepFlying表示，由于发动机维护工作发生了变化，需要利用新的工具来提升效率，其开发的FinTwin数字孪生工具依赖于历史数据，利用以前的返厂性能修复的准确数据和机器学习构建的算法相结合，以此来预测单个发动机维护的需求和车间总需求。
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