瑞莱智慧用第三代AI技术赋能安全治理防范人工智能信任危机

每经记者 唐如钰 每经编辑 叶 峰

随着人工智能技术被广泛使用，其底层存在的问题开始暴露，围绕AI三要素来看，算法的不公平性、数据的滥用、隐私的泄露以及人脸应用的不可控等问题都日渐严峻。如此，围绕算法、数据、应用等环节的AI治理问题也亟待解决。

成立于2018年的北京瑞莱智慧科技有限公司（以下简称RealAI）即是一家致力于提供基于第三代人工智能技术的AI基础设施，加速安全、可靠、可信的产业智能化升级的新兴企业，旨在围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向打造多款AI基础设施平台，平衡AI创新发展与监管治理，为AI产业化开辟了一条全新路径。

这家由清华大学人工智能研究院科技成果转化而来的企业，目前已参加了科技部、工信部、公安部等部委发起的多个重大项目建设任务，并与国家工业信息安全发展研究中心、北京智源人工智能研究院等机构展开战略合作、落地技术成果。

AI大规模落地 仍受制于底层技术

“RealAI”创始人、CEO田天向记者介绍：“AI热浪”在2018年前后经历了一轮降温，此后技术开始快速下沉，通过与垂直产业的深度结合实现商业化落地。虽然当前人工智能产业正摆脱“野蛮生长”逐步进入高质量发展的新阶段，但其实AI离商业应用的大规模落地尚有一段距离，造成这段“现实距离”的主要原因之一是底层技术不成熟、数据割裂，尤其人工智能算法的底层技术能力和可靠性尚未达到理想状态。

他表示，垂直领域产业期待提升让金融、医疗等复杂的高价值场景的应用需求不断增加，对安全性、可靠性的要求也越来越高，但由于传统技术范式存在天然的算法漏洞和缺陷，难以支撑人工智能的高质量发展，因此亟需加快发展第三代人工智能，发展“安全、可靠、可信、可扩展”的核心能力。

“特定应用场景，像自动驾驶、智慧医疗、金融等对人工智能要求非常高，一个决策性的失误即可能造成无可挽回的损失，比如说在医疗领域，AI作出一个错误的诊断决策，就可能导致病人生命受到威胁。”田天说道。

与此同时，随着自动驾驶安全隐患、隐私泄露、人脸识别隐患、技术滥用、大数据杀熟等问题的暴露，近年来，市场各方也愈发重视人工智能的可靠性、公平性和伦理问题。

AI应用合规、隐私数据安全等问题的保障也引起了政策顶层设计的重视，今年9月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，对算法偏见等技术治理问题予以关注。此外，《数据安全法》《个人信息保护法》也于今年9月和11月相继施行，隐私保护和数据安全的重要性被前所未有地强调。

政策风向之下，人工智能企业在融资上市阶段也越来越重视数据安全与算法合规等问题。同样，聚焦安全、隐私计算领域的企业也成为稀缺标的，颇受资本喜爱与追捧。“RealAI”则是赛道的典型，今年10月28日，该公司宣布完成超3亿元A轮融资，投资方包括蚂蚁集团、中国互联网投资基金、达泰资本、考拉基金等机构，如此规模的单轮融资金额在隐私计算赛道并不多见。截至目前，瑞莱智慧已完成四轮融资，估值达数十亿人民币，并于2020年入选福布斯中国高增长瞪羚企业榜。

围绕“可靠、可用、可控” 赋能AI基础安全

事实上，资本看中的主要是其在算法攻防、隐私计算等安全人工智能细分领域的领跑能力。在该公司宣布完成A轮融资时，其股东蚂蚁集团投资部即表示，随着全球人工智能规模化建设和应用加速发展，保证技术“安全、可靠、可信”成为人工智能未来发展最重要的趋势。瑞莱智慧作为最早一批入局者，在贝叶斯理论和AI模型对抗方面研究深入，斩获多项国际竞赛冠军，具有领先的科研成果和独特的先发优势，并在应用端致力于通过人工智能和隐私保护技术来提升用户安全及体验。

田天向记者介绍，一定程度上“RealAI”定位的是一个全新的赛道，在国内外均难以找到可完全对标、参考的企业，“虽然Google、OPEN AI、阿里巴巴这些国际顶尖科技公司都在布局安全人工智能研究领域，但其实很难找到一个跟我们一样完全聚焦并推动商业化的企业，我们希望自己作为先行者能为产业打造共性的安全可靠基础能力”。

据悉，该公司业务主要围绕“算法可靠、数据可用、应用可控”三大方向展开，截至目前其已打造了多款AI基础设施平台。例如，在算法方面，其推出了业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台“RealSafe”，提供模型安全性测评及防御加固的端到端解决方案；在数据方面，其基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台隐私保护计算平台“RealSecure”；在应用治理领域，则针对“AI换脸”等深度伪造技术滥用现象，“RealAI”推出深度合成内容检测平台“DeepReal”，目前，该公司商业化产品已在政务、金融、能源、互联网等领域落地。

与此同时，该公司还参与承担科技部、工信部、公安部等部委发起的多个重大项目建设任务，并与国家工业信息安全发展研究中心、北京智源人工智能研究院等机构展开战略合作。此外，其隐私保护计算平台“RealSecure”已在多家金融机构合作，并应用落地。

谈及公司未来发展，田天表示，人工智能的长久稳健发展离不开“安全可控”的基础能力，下一阶段公司将从两方面发力：一是继续扩展市场，进一步提高自身规模化落地能力，二是持续加强研发，进一步加大算法研发投入，“长期而言，我们希望在行业内给大家提供先进且安全的AI算法、技术，为不同场景提供安全可控的AI解决方案”。