解吸电喷雾电离(DESI)在临床研究中的应用

解吸电喷雾电离(DESI)是沃特世的一项专利技术,是一种新型质谱成像技术,可以对样品表面化合物组成、空间分布情况及相对丰度进行快速分析,通过DESI原位质谱成像可获得标志物的位置信息,帮助深入理解疾病机制,广泛地应用于临床研究。

与MALDI等传统质谱成像不同,DESI是一种大气压环境下的质谱成像技术。无需标记和基质辅助,只需要较少的前处理过程;而且其对组织的破坏性更小,同一组织切片可以反复多次成像或成像后进行组织病理学成像,因此DESI质谱成像操作更加方便快捷,在临床应用的转化方面也有着更为广阔的前景。

DESI的原理

在大气压环境下,将DESI喷雾溶剂连接于毛细管上,施加一定的高电压,在氮气的辅助下形成带电喷雾液滴,轰击样品表面,使得带电溶剂与待分析物同时发生解析和电离,离子沿着传输毛细管进入质谱,进而完成化合物的检测。

DESI的优势

与传统质谱成像相比,DESI原理设计更为简洁,是更类似于ESI的软电离技术。除了可获得化合物全谱母离子信息外,还可根据化合物的性质选择是使用正离子模式还是负离子模式采集,有助于发现更多类型的临床生物标志物。另外,作为软电离技术,DESI还有一个好处就是对样品的破坏性更小。同一片组织切片可进行多次成像,成像后依然能进行免疫组化等其他病理成像分析,并且可以将多种成像结果叠加分析,形成多维数据集,从而更加深入精确地揭示生理病理过程。

DESI成像与HE染色结合

HE染色作为临床病理学的金标准常被应用于临床组织分型。而由于DESI是一种无损技术,其成像分析后的样品可以直接做HE染色分析。

Livia S. Eberlin,Xiaohui Liu,R.Graham Cooks等在《Analytical chemistry》发表的《Desorption Electrospray Ionization then MALDI Mass Spectrometry Imaging of Lipid and Protein Distributions in Single Tissue Sections》中提到:同一个组织切片,可以先用DESI做小分子成像,再用MALDI做蛋白成像,最后洗掉基质做HE染色(Anal.Chem.2011, 83,8366 8371)。

与代谢组学相结合,从标志物的定性、定量、定位三个角度去阐述科学问题

Koshi Nagai等通过UPLC-QTOF-HDMS淌度非靶向的Global metabolomics/metabolic profiling G-Met方法和DESI-MSI的组合对38个HCC患者的肝癌组织与72个非癌组织进行了分析,结果表明TGs种类与肿瘤分布有关。这说明DESI可用于表征肿瘤细胞的进展并发现前瞻性生物标志物 (Rapid Commun Mass Spectrom. 2020;PMID:31412144)。该分析首先用代谢组学的方法找到标志物TGs,然后用DESI对标志物TGs进行成像分析,并通过成像图找出癌组织、正常组织、癌旁组织等。

该研究指出,DESI可进一步为标志物的功能分析提供定位信息,此外DESI还能更客观准确地提供组织病理分析。

通过DESI对组织切片中的小分子代谢物和脂质进行空间组学研究,找出标志物

Dehoog等采用DESI-MS技术对178例甲状腺组织标本进行分析(PNAS,2019, 116,43,p21401),获得了正常甲状腺、良性滤泡性腺瘤(FTA)、恶性滤泡性癌(FTC)和乳头状癌(PTC)组织的分子特征图谱(图B)。根据获得的正常和病变甲状腺组织的DESI-MS代谢谱图特征(图C)建立了检验统计分类模型,并用以预测甲状腺病变的疾病状态,包括良性甲状腺对PTC和良性甲状腺对FTC。预测模型随后被用来预测从临床FNA样本中提取的甲状腺细胞簇,并获得的DESI-MS成像数据(图D)。

在一项前瞻性的临床研究中,证实了这种方法在术前诊断来自FNA活检的不确定甲状腺结节方面的高性能,以及这种方法的潜力,进而可能减少诊断性甲状腺手术的次数。结果表明DESI-MS成像极有希望应用于临床实践,成为有价值的甲状腺肿瘤诊断工具

DESI样品制备流程非常简单,生物组织样品做冰冻切片即可,其他的样品也可直接进行分析。并且在样品制备过程中无需喷涂基质,省去了基质选择、点靶、进靶等繁琐的操作;而且由于无基质干扰,DESI得到的数据也更为干净。因此,DESI可更方便地应用于各种复杂样品表面化学成分的原位成像分析,更有助于临床转化。

综上,DESI作为新一代质谱成像技术,具有灵活、简便等诸多优势,这使得DESI技术在临床实践中具有非常广阔的前景。此外,该系统还可以开展非靶向代谢组学研究,与DESI成像结果相互验证、补充,多角度发现与疾病诊断、治疗、预后相关的生物标志物。


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