工业“元宇宙”蓄势待发，未来制造业将如何变化？

全球占率超过 50% 的中国制造有 5 个，超过 20% 的中国制造有 22 个。全球市占率超过 50% 的中国制造有：中药 97% ，煤炭 84% ，家电 67% ，纺织 61% ，化肥农药 52% 。

全球市占率在 30-50% 的中国制造有：铝 49% ，电气设备 44%，基础化工 43% ，酒 43% ，钢铁 40% ，建材 40% ，建筑机械重卡 39% ，金属非金属 32% ，工业机械 30% ，轮胎橡胶 30% 。

全球市占率在 20-30% 的中国制造有：电子元件 27% ，汽车零配件 27% ，电子设备 26% ，通信设备 21% ，纸制品 21% ，食品 21% ，摩托车 20% 。

就此从长远来看，未来中国经济发展必然将按照坐标延展，制造业体量将继续庞大。

我们单看中国制造，也会发现几个特点：

1、中国改革开放后的城市化和工业化需求巨大，与基建地产相关的制造业的全球市占率都在 30% 以上，比如钢铁、建材、建筑机械、重卡。

2、中国市占率比较高的制造业，其实都有些技术含量和门槛，但技术密集度不高，属于中低度技术密集型，处于价值链的中下游。

3、可喜的是，占比在 20%-30% 之间出现了一些中高度技术密集型制造，但还不够多，比如电子元件，机动车零件和设备，电气设备，电子设备和仪器，通信设备等。

4、高度技术密集型制造的全球市占率都比较低，比如汽车制造 16% ，半导体 14% ，消费电子 11% ，航空航天 7% ，电脑硬件 6% ，医疗设备 5% ，半导体设备 3% 。

5、过去三年（2014-2016）全球市占率提升最快的中国制造主要在电子和通信领域，比如半导体、电子制造、电子元件、消费电子、通信制造及服务配套。

当前的企业数字化转型和智能制造建设进程加快推进，智能工厂建设成为制造企业的主攻方向。企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂 5 个维度。精益生产是实现智能制造的基础，而智能制造为企业实现精益生产提供支撑，在企业推进智能制造与智能工厂建设的过程中，需要做到精益先行。其中数据可视化通过构建数据多维度呈现，让传统的信息制造业实现数据统一管理运维，赋能行业向智能化、绿色化发展。

Hightopo 的可视化采用轻量化建模的方式与强大的可视化引擎技术搭建了全新的工厂工艺流程监控管理可视化系统解决方案，打造集智能化、绿色化的数字型智慧工厂。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。

SMT

依托于图形组件和界面设计，UI 部分对数据面板实现了数据动态加载效果，更加直观地将各个图表数据形成对比，用户所感受到视觉效果相比较于静态的图表数据，可谓是更上一层楼！

通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。并加入智能预警分析功能，一旦设备数据超过既定阈值并且历史数据进行分析研判，将在三维场景内对设备进行标红闪烁处理，由常规的人工巡检转换为智能巡检，及时了解设备的健康状态。

Web GIS 智慧钢厂

通过将产线生产过程透明化，实现生产有序可控。智能化、无代码、可配置的一站式方案，可快速搭建生产线，一定限度上降低开发门槛，缩短开发周期。

应用常规上线时间从原来的 6-9 个月，缩减至 3 个月或更短。同时，孪生建模分析+数据可视化方案，实现了数字工厂的全要素联结，用数据驱动智能生产，大幅度提升数据利用效率。依托于上述数字底座的通用化，同样的技术方案也可以应用到更多正在进行工业数字化转型的行业、企业当中。

炼铁厂

打破数据与信息孤岛，烟囱林立；加速应用上线速度，拒绝耗时耗力工程；降低数据分析门槛高。数据分析门槛高。