同筑金融数智“新基建”,星云Clustar与宇信科技达成战略合作

如今,在数据要素、数字技术等“新动能”催化下,以数字金融、智慧金融为典型代表的金融科技为金融业转型升级与高质量发展提供了“新方略”。“十四五”规划纲要为金融科技的发展谋定了前进方向,擘画了蓝图愿景。金融业顺应数字技术发展新趋势,打造布局科学、安全可靠的数字基础设施,筑牢金融转型与创新发展的“数字底座”成为金融数字化转型的关键。

基于构建金融数据治理安全底座,促进金融数字化转型的战略目标。近日,隐私计算领域代表企业星云Clustar与国内金融科技领军企业宇信科技宣布达成战略合作。双方将聚合势能,围绕金融科技创新、金融风险防控、释放数据潜能,点燃金融数字化转型的“数据引擎”等方面开展深度合作,以人工智能、大数据、隐私计算等前沿技术,携手拓展金融科技产品与服务的技术能力与服务质量,构建面向未来的金融数智“新基建”。

金融数据治理与价值开发之难

目前,数据要素的重要性已成为行业共识。随着数据要素市场化建设的稳步推进,数据要素正逐步成为金融机构的战略性资产,也是实现客户协同、业务联动、发挥资源优势的关键一环。但随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律的出台实施,数据安全合规成为金融机构挖掘数据价值的必要前提。多位业内专家曾表示,在顶层设计与监管逐步“到位”的当下,金融机构在数据治理、数据价值应用方面普遍存在“不敢用,不够用”问题,导致海量数据散落在众多机构之中,无法真正发挥数据价值,制约着金融业防范风险、反欺诈和反洗钱等领域的多方协作。

对于部分头部金融机构而言,由于金融数据具有一定敏感性,涉及用户个人隐私、企业的商业机密甚至社会性的经济安全,受限于金融数据的安全需求,金融机构将数据“锁进保险柜”,将以数据驱动的创新业务“束之高阁”,无法轻易的让数据共享流通,发挥价值。

而部分中小金融机构由于缺乏系统的数据采集、存储、处理机制,导致在采用数据驱动的业务转型或能效提升时,往往面临着数据“不够用”与“不可用”的难题,使全局数据建模、分析、运用造成障碍,数据价值运营效果大打折扣。例如,中小银行在进行信贷风控时,由于接触的都是分散在各地的“小数据”,缺乏样本特征与维度特征,无法对高风险客群进行有效地预测。

汇融百道,点燃金融数字化转型的“数据引擎”

在此背景下,以联邦学习为代表的数据应用共享新技术,通过“数据可用不可见,数据不动价值动”的方式,为金融业的数据“破局”提供了关键思路,成为建设金融业完善数据治理与数据价值运营的重要抓手。

星云Clustar作为国内率先开展联邦学习应用探索与实践的企业,其自主研发的隐私计算平台,通过联邦学习、多方安全计算等隐私保护技术,可有效支撑联合建模/推理、联合查询/统计、代理计算、匿踪查询等各类应用场景,促进跨机构、跨行业的数据流通共享,提高数据安全应用效率,助力金融业数据治理与数据价值运营。

而宇信科技作为国内规模最大的金融科技解决方案市场领军者之一,服务过国内外超1200家金融机构,拥有丰富的金融行业服务经验与成熟全面的金融科技产品体系,可为金融机构提供IT咨询规划、技术解决方案和实施、运维与测试、系统集成、业务运营等多维度需求的金融科技服务与产品。公司总部位于北京,现有员工11000余人,遍布全国的交付网络可灵活地为客户提供一站式服务。

以本次合作为契机,星云Clustar的隐私计算技术方案将与宇信科技丰富的金融科技产品体系有机结合,完善金融科技生态体系的同时,进一步拓展以联邦学习为代表的隐私计算技术在金融领域的应用路径,提升相关产品与服务的技术能力与服务质量,构建起面向未来的金融数智“新基建”,助力金融行业基于数据驱动的数值化建设。

未来,随着星云Clustar与宇信科技的合作加深,双方将形成从市场系统对接、技术集成到解决方案联合研发与推广的全方位合作体系,共同为金融机构提供有效的数据连接、流通、应用机制,助力金融机构数字化转型升级。

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