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最近大火的元宇宙概念现在虽然只是概念，但也为我们勾画了未来生活的一种可能形态。而大家可能不知道的是，自动驾驶其实是未来实现元宇宙概念的重要一极。
为什么这么讲？让我们充分发挥想象力，来勾画一下自动驾驶完全实现后的生活和商业形态。在自动驾驶完全实现后，每一辆移动的车辆就相当于一个移动的智能终端，也就形成了一个个移动的商业形态。
由于自动驾驶不需要人，每一个自动驾驶的车理论上是可以24小时运行的，届时配合更智能化的调配系统，在真实的立体空间里，所构建的增量商业生态增量将难以估量。
而每一次对人的解放都将爆发出巨大的商机，人们多出来的时间，将有助于在虚拟现实世界中探索。以上的脑洞开的还是比较大的，那么让我们来回到现实，从自动驾驶行业的现状和格局来谈谈。
自动驾驶这条赛道它其实并不是一个轻资产的商业模型。想要进入第一阵营，每年10亿美元级别的研发投入只是一个入门级门槛，单单数据处理一项，一个千辆车左右车队，对于智能云计算的成本支出也是超过一亿美元的。
而据Guidehouse发布的2021年自动驾驶榜单显示，有两家中国公司入榜，其中百度处于全球第一阵营，为全球领导者。
那么百度是如何在自动驾驶这条赛道上成为全球领导者的呢？
首先，是数据的积累。数据的积累和处理对于自动驾驶公司而言，非常重要。甚至可以说是决定一家自动驾驶公司成败的关键钥匙。
而百度不仅在AI领域有着多年的积累，更重要的还在于它的Apollo L4级自动驾驶车辆是全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。
截至2021年上半年,百度Apollo自动驾驶在北京、广州、长沙、沧州四城开放面向大众的出行服务,累计接待乘客超过40万人次。百度Apollo已获得336张自动驾驶测试牌照,已经在全国30个城市开展自动驾驶测试,路测里程超过1400万公里,自动驾驶专利数量超过2900件。
9月10日百度百家号和Apollo联合举办的【鲲鹏.探秘者】活动，让小编有机会提前试乘了嘉定安亭区域内的自动驾驶体验车，自动驾驶灵敏性、自动避让等方面表现亮眼。而随着，萝卜快跑自动驾驶车辆在上海面向志愿用户开放试乘，百度Apollo距离实现未来3年落地30城，服务300万用户又前进了一步。
其次，是先发优势，前文也提到了数据的积累很重要，那么谁先在AI和自动驾驶领域布局，谁就将有明显的先发优势。而百度的自动驾驶之路，开始于2013年。
2013年百度成立深度学习实验室IDL(Institute of Deep Learning)，是百度的首个前瞻性研究机构。IDL成立后不久，李彦宏开始为百度搭建研究院，自己亲自担任院长。
接着是产品代次的领先，根据市场分析机构IHS Markit《中国自动驾驶市场和未来出行市场展望》报告，搭载L2+和L3级自动驾驶功能的新车销量在2025年将达到50%以上，2030年将达到70%以上。
目前，市场上自动驾驶大多为L2和L3级别。百度是目前全球唯一一家推出L5级别自动驾驶的AI企业。
最后，是成本优势，车终归是消费品。成本的较量也很重要。目前百度Apollo第5代无人车Apollo Moon成本为48万每辆。
需要指出的是根据百度Apollo历代车型的推算，其每代新车前装硬件成本会降低50%，这就意味着2023年之后第6代车推出时，单车成本将降到25万以内，届时百度的自动驾驶汽车或将大幅放量。
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