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智通财经APP观察到，一些科技巨头正逐渐不满足于依赖需求旺盛的通用芯片，并正在开发自己的芯片。苹果(AAPL.US)、亚马逊(AMZN.US)、Facebook(FB.US)、特斯拉(TSLA.US)和百度(09888)都在尽可能回避成熟的芯片公司，转而将芯片开发的某些方面引入公司内部。
埃森哲全球半导体主管Syed Alam表示：“这些公司越来越希望使用定制芯片、而非与竞争对手相同的通用芯片，以满足其产品或应用的特定要求。”“这让它们在软件和硬件的整合上拥有更多控制权，同时也有助于从激烈的竞争中脱颖而出。”
英国芯片制造商Dialog Semiconductor的前非执行董事Russ Shaw表示，定制芯片的性能更好，且成本更低。“这些经过专门设计的芯片有助于降低产品和设备的能耗，无论是智能手机还是云服务的设备”。
咨询公司Forrester的研究主管Glenn O 'Donnell表示：“持续的全球芯片短缺是大型科技公司重新考虑芯片来源的另一个原因。疫情给芯片供应链带来了巨大冲击，同时加速了自主生产芯片的努力。”他补充道：“许多公司已经感到，它们的创新步伐正受到芯片制造商时间表的限制。”
人工智能芯片
目前，几乎每个月都会有一家大型科技公司宣布一个新的芯片项目。最引人注目的可能是苹果。苹果在2020年11月宣布放弃英特尔(INTC.US)的X86架构，并自研M1处理器用于配置新款Mac和iPad。
特斯拉近期宣布正在打造一款名为“Dojo”的芯片，用于在数据中心训练人工智能网络。早在2019年，特斯拉就开始使用定制人工智能芯片生产汽车，帮助车载软件应对道路情况并做出决策。
百度上个月发布了一款人工智能芯片“昆仑2”，旨在帮助设备处理大量数据并提高计算能力;该公司表示，“昆仑2”芯片可以用于自动驾驶等领域，并已经进入量产阶段。
另外一些科技巨头则选择对其芯片项目保密。
据报道，谷歌(GOOG.US)即将推出自研的中央处理器(CPU)，该公司计划从2023年左右开始，在运行其Chrome操作系统的Chromebook和平板电脑上使用其自研CPU。谷歌暂未对该报道作出回应。
亚马逊运营着世界上最大的云服务。据报道，该公司也正在开发自己的网络芯片，为网络中移动数据的硬件交换机提供动力。如果亚马逊成功的话，它将得以减少对博通(AVGO.US)的依赖;此外，亚马逊已经在设计其他一些芯片。该公司同样没有对报道作出回应。
2019年，Facebook首席人工智能科学家曾对媒体表示，该公司正在研发一款新型芯片，其工作方式将与大多数现有芯片设计“非常不同”。Facebook也未予置评。
设计而非制造
在目前这个阶段，没有一家科技巨头希望自己完成所有的芯片开发流程。Glenn O 'Donnell表示：“关键在于芯片的设计和性能。现阶段的问题不在于成本非常高的制造和代工厂。”
像台积电(TSM.US)那样建立一个先进的芯片工厂，成本约为100亿美元，并且需要若干年时间。“就连谷歌和苹果也不愿意这样做。他们会去找台积电甚至是英特尔制造芯片。”
此外，Glenn O 'Donnell表示，硅谷缺乏具备设计高端处理器所需技能的人才，“过去几十年，硅谷非常重视软件，以至于硬件工程师被认为是过时的。”“做硬件变得‘不酷’了。尽管名字叫硅谷，但硅谷现在雇佣的芯片工程师相对较少。”
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