“解码”农业：科技如何助力？

公众号 | itlaoyou-com

来源｜地歌网

作者｜韩志鹏

夏秋之交，中概股迎来财报季。

继阿里、京东后，新电商平台拼多多也公布了二季度业绩：营收同比增长89%至239.5亿元；年度活跃买家8.499亿，同比增长24%；最关键的，拼多多本季度实现净利润超24亿元，扭亏为盈。

在盈利明显改善的积极信号下，财报公布后首个交易日，拼多多股价开盘涨16%。

单季盈利来之不易，但对于净利部分，拼多多却“另有所用”。

在财报发布后，拼多多宣布成立“百亿农研”项目，投入100亿元设立农业科技转型，董事长兼CEO陈磊担纲一号位，该项目不以商业价值和盈利为目的，致力于推动农业科技进步。

最关键的，拼多多自二季度起未来几个季度可能实现的利润，将率先投入“百亿农研”项目，直至百亿总额得到满足。

决心、意志力可见一斑。

中国是农业大国，但由于产区分散、流通链条复杂等原因，农业生产依然存在不少问题；而对平台来说，主打“拼”模式+源头直采的拼多多，为传统农产品(000061,股吧)快速打开销路。

不过，单纯的销量增长背后，面对农业种植、加工等上游环节中存在的难点，电商平台手里还有什么牌？

科技或许能给出答案。

链路革命

农业在国内的地位不言而喻，每年政府一号文件必谈农业，今年的中央一号文件更是指出：力争2021年农业农村现代化规划启动实施，脱贫攻坚政策体系和工作机制同乡村振兴有效衔接、平稳过渡。

落地到农业生产方面，20世纪90年代后，计算机视觉技术被应用于农业种植、生产中，并取得长足进步，农业机器人也成为农业发展新方向。

科学技术与农产品种植相结合，意味着农业生产不断走向集约化，各个环节的作业效率逐步提高，最终在农产品价格上实现“普惠于民”。

但放之于国内特殊的农业环境，集约化生产将是一条漫长道路。

中国地大物博，农产品产区分散，生长环境复杂多样，且南北方之间的种植模式都存在巨大差异，要实现各环节的标准化，并不容易。

与此同时，由于分级批发商、传统农贸市场及农贸公司的存在，农产品流通环节也极为冗长，产区有采购经纪人，销区有加工中心、分拨中心，各个地区都有商超、菜市场等不同的零售终端。

多级分销商的存在，也导致农产品在流通环节上被层层加价。

农产品在生产与销售上暴露的困难，同样令曾经“染指”这一领域的电商平台，纷纷遭遇重创。这也意味着，传统的农业“产供销”链路，亟待变革。

拼多多迈出了革新的第一步。

自百亿补贴及农产品上行计划落地后，拼多多上优质涉农商家突破 1 万家，累计上线超 2 万款农产品。在今年上半年，平台涉农商家同比增长 180%。

同时，拼多多上农产品的销量增速也节节攀升。2020年，拼多多农副产品交易额达到 2700 亿元，同比增长一倍。

到今年上半年，拼多多农（副）产品订单量同比增长431%，单品销量超过10万单的农（副）产品超过4000款，同比增长超过490%；单品销量超过100万单的农（副）产品达到30余款。

第三届农货节期间，安徽枞阳土鸡蛋直播带货现场，陈陶胜（右二）和枞阳县副县长王刚（右一）现场向网友展示煎土鸡蛋。

数据背后，拼多多构建农产品销售链路的新模式。

今年4月，CEO陈磊曾在公开演讲中表示，“……在城市化、人口结构调整和数字化趋势下，在未来十年内，很多农民将退出农业生产。这一趋势会使中国农业走上标准化、规模化、品牌化、智能化的发展道路。我们看到这个发展趋势，看到了通过数字化和互联网技术让农产品‘产供销’向‘销供产’演进的路线，并投身其中。”

真正落地到平台端，拼多多打造了“农地云拼”的技术体系，即通过“拼购”模式，把原来在时间和空间上极度分散的需求，汇聚成一个个相对集中的订单。

实际上，“农地云拼”以平台技术的方式，打破了农业产区与消费者之间的时空屏障，是一次对“传统经销模式”的革命。

与此同时，借助上游产区的新农商、新农人等项目，再通过AI算法、大数据等前端技术，拼多多提升了“农地云拼”模式的精确性，进一步保证农产品生产的可规划、可预测。

再进一步，拼多多更是将技术应用到农业种植、仓配的各个环节中。

科技“遇见”农业

我国十四五规划曾明确提出，未来五年将持续强化农业科技和装备支撑，提高农业良种化水平，建设智慧农业。

如今，更多的科技工具，正被逐步应用到农业生产环节中，对此，陈磊也表示，“技术本身不重要，重要的是技术能够落地去改变什么。”

而在农业生产中，“技术”具体扮演了什么角色？

根据国内的《智能农业发展报告》显示，数字农业的应用场景主要包括：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶、精细化养殖等。

乍一听名词都很抽象，但上述应用已经被进一步投入到农业种植环节中，例如无人机植保，简单理解，就是由无人机来完成对农作物喷洒农药的工作，而借助这一技术，农户可以根据不同种植地貌，精确设定农药类别、喷洒量，实现“节水节药”。

显然，科学技术正在推动农业生产迈向更集约化的模式。

例如在去年，拼多多联合中国农业大学主办的首届“多多农研科技大赛”上，来自荷兰、比利时等全球17支农业科研团队，共同探索通过AI的方式种草莓。

青年科学家团队利用作物生长模型、卷积算法等AI技术将产量提升至高出农人组196.32%。另外，本届大赛上有两支决赛优胜的参赛队伍开始探索商业化运营，将科研成果真正应用到实际生产中。

今年8月，拼多多再次联合中国农业大学、浙江大学，共同启动了第二届“多多农研科技大赛”，本届比赛将利用前沿的营养科学、精准农业等技术，在6个月内挑战种出高品质、高产量的番茄。

首届农研大赛期间，劳模工作队、艳九天队、圣野浆果富民队的顶尖农人队伍在比赛基地内。

除农业科研技术外，拼多多也在持续新建物流基础设施，降低农产品的损耗，这在陈磊看来，是为中国农业供应链创造新价值的过程中，最大的挑战。

众所周知，国内的果蔬流通损耗远高于海外，仅以蔬菜大省山东为例，在今年冷链物流调研座谈会上公布的数据显示，山东当地蔬菜流通损耗率就高达25%-30%。

因此，拼多多正在全国范围重投入建设冷库和生鲜冷链物流体系，建立适合于生鲜农产品的供应链体系；二季度，由于拼多多的配送及仓储费用增加，其营业成本达到了79亿元，同比增长197%。

农研大赛、AI种草莓、冷链物流建设……重投农业的拼多多，似乎不是曾经外界眼中“补贴、拼团、便宜”三板斧的拼多多了。

事情正在起变化。

在2021年第二季度，拼多多的营销费用同比上一季度缩减至103亿元，营销支出净减少近30亿元；而在营销费用下降的同时，拼多多的研发费用持续增长，在本季度达到19亿元，同比增长39%，

拼多多方面表示，增长的研发费用主要来自于招募更多资深研发人员，以及研发云服务费用的增加。

单从财报数据观察，拼多多似乎正进行着“重技术轻营销”的换轨，由过去在资本补贴下的粗放式增长，转向技术研发、品牌引入、重投农业等多元驱动的增长模式。

针对技术本身，拼多多并不局限于实验室内的科研成果，如前所述，拼多多正将前端技术快速应用到农业种植领域，并且持续改造流通环节，包括推行“以销定采”的C2M模式、新建冷链物流、应用兴趣推荐算法持续吸引用户……

营销驱动的增长曲线下落，实际上意味着拼多多正走向“多元增长”时代。

再进一步，拼多多“技术驱动”的本源何在？而在“百亿农研”项目之中，拼多多又在探索多少可能性？

农研之路

“重技术轻营销”的换轨，与拼多多陈磊的技术底色不无关系。

在加入拼多多之前，陈磊就是计算机科学领域的专家，并且拥有清华大学计算机科学学士学位，以及美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士学位。

2004年时，陈磊就和黄峥尝试开发数据挖掘通用框架，通过质谱标记法，监测、分析气溶胶（雾霾的核心物质）数据，以便更好地了解颗粒组成、来源及动态。

在出任拼多多的首席技术官后，陈磊也给平台端技术带来新的变化，通过基于移动应用的兴趣算法技术，在主站App实现“商品找人”的类信息流模式，不断提升拼多多买家的消费粘性。

以AI算法技术打底，再结合需求端的游戏化玩法（拼团、砍单），以及供应链端的C2M和产地直采，拼多多形成了有别于传统电商的“拼模式”。

因此，自陈磊接任拼多多的CEO及董事长职位后，拼多多的技术底色将更为浓重，这在其农研项目上也颇为突出。“拼多多将结合5G自动化技术的普及，使农产品的自动化种植成为未来发展趋势。”陈磊说。

拼多多参与联合国粮农组织研讨会

而在技术底色之上，拼多多还在探索农研道路上的更多可能性。

一方面，陈磊曾表示，“未来将诞生出一批具有影响力的农产品品牌。在我们拼多多平台上，目前已经看到了不少这样的例子和苗头。”

不同于日用标品，农产品的产地属性远强于品牌属性，而在过去传统的供销链路和电商环境中，产区特产也得不到“特殊照顾”，农户最头疼的依然是“滞销”问题。

如今，在“拼模式”之下，一批“产区品牌”的农产品在拼多多上崛起，典型代表如河南中牟大蒜、广东增城荔枝、湖北秭归脐橙等。

在农货品牌地基不断稳固之际，拼多多还在探索新的商业模式，例如多多买菜。

去年8月底，多多买菜正式在武汉、南昌两地上线；一年时间里，多多买菜迅速将社区团购模式复制到全国近千座县市。

拼多多方面曾表示，多多买菜是对其主业的延伸，黄峥则在拼多多成立五周年内部信中进一步解释到，借助买菜业务，拼多多将改造传统农业，改变流通。

通过多多买菜，拼多多能将农产品源头直采模式，直接深入到更多地区，乃至更下沉的县乡镇市场，这之中迸发的消费潜能，值得期待。

总而言之，农业生产从粗放走向节约，产供销从传统走向科学化，流通环节从冗余走向高效，这些都将是马拉松长跑，但值得期待的是，拼多多的“百亿农研”项目，也只是这场长跑赛的开始。

注：文章未经授权，禁止转载

排版 | 雷向波    责编 | 陆远

本文首发于微信公众号：IT老友记。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。