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近日，国家能源集团国电内蒙古能源公司与国能智深、中楹青创深度合作，共同完成“跑冒滴漏”边缘计算智能装备接入工控域视频专网工作，实现了国内火电行业工控系统边缘计算装备接入DCS的零突破。
该项目创新性地在行业内采用边缘计算+“跑冒滴漏”FPGA芯片+DCS的应用模式，首次实现了2号机组汽动给水泵区域漏汽和漏水识别的诊断结果推送至一区DCS报警盘。相比于原有部署于服务器的软件算法，全新的芯片识别算法能提供一种有效训练“跑冒滴漏”机器视觉检测的全连接分类网络，降低了算力要求，提高了检测速度。同时，通过引入迁移学习的理念，实现了基于样本图像自动生成训练集，并进行自动训练，以快速得到网络参数，根据训练得到的网络参数，生成初始化卷积神经网络和区域建议网络。由于节省了训练网络模型所花费的时间和算力，该算法实现了基于芯片计算的目标检测。
边缘计算分布式网络、AI识别芯片技术在火电工业控制领域具有远超以往的性能优越性。识别系统可同时支持成千上万个摄像头的毫秒级识别识别设备“跑冒滴漏”缺陷，并触发报警信息，反馈时延均小于300毫秒，通过TCP/IP与MODBUS协议转换，信号反馈时延小于60毫秒，满足高精度工业设备控制时延要求，确保了基于边缘计算的AI芯片智能装备接入火电工业控制系统的安全性、可行性。与传统的GPU服务器算法识别相比，基于边缘计算和智能安全识别的电力AI专用视频芯片的视频识别与诊断报警系统超越了物理条件的局限，在支持大规模、分布式、定制化与多点位协同智能、设备缺陷检测、火灾跟踪报警、人员违章识别等方面有更大的优势。同时，该项目所涉及的边缘计算分布式网络，通过多层加密技术保证了专属网络交互数据的私密性、安全性。
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