国家数据局等六部门发文：聚焦一体化算力、公有云、低代码平台、可信数据空间等，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业

近期，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），其中明确提出：壮大数据基础设施企业，聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。这一策略旨在推动我国数据产业的高质量发展，提升数据基础设施的服务能力和国际竞争力，为我国数据产业的长远发展绘制了宏伟蓝图。

一、背景

数据产业作为新兴的战略性产业，正逐渐成为推动经济社会发展的重要力量。然而，数据产业的发展离不开强大的数据基础设施支撑。数据基础设施企业作为数据产业的基石，承担着数据采集、存储、处理、分析以及流通利用等核心任务。《指导意见》明确提出要壮大数据基础设施企业，聚焦关键数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业，这一战略部署不仅体现了国家对数据产业高质量发展的高度重视，也为我国数据产业的长远发展提供有力支撑。

二、壮大数据基础设施企业的战略意义

提升数据产业整体实力：数据基础设施企业是数据产业的核心组成部分，其发展水平直接关系到整个数据产业的竞争力。通过壮大数据基础设施企业，可以提升我国数据产业的整体实力，为数字经济的发展提供有力支撑。

促进数据资源的有效流通和利用：数据基础设施企业承担着数据采集、存储、处理、分析以及流通利用等任务，是数据资源流通和利用的重要载体。通过壮大数据基础设施企业，可以促进数据资源的有效流通和利用，提高数据资源的价值创造能力。

推动数字经济创新发展：数字经济是以数据资源为关键要素的经济形态。通过壮大数据基础设施企业，可以推动数字经济的创新发展，培育新的经济增长点，提升我国在全球数字经济竞争中的地位。

三、聚焦一体化算力、公有云、低代码平台及可信数据空间等关键领1. 一体化算力：构建算力网络，实现算力高效利用一体化算力是指通过构建跨地域、跨行业的算力网络，实现算力的统一调度和优化配置。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，一体化算力已成为推动数字经济发展的重要基础设施。通过聚焦一体化算力领域，可以推动算力资源的优化配置和高效利用，为数字经济提供强大的算力支持。

《指导意见》明确提出支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。这包括加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。通过这些措施，可以进一步提升我国一体化算力的整体水平和国际竞争力。

2. 公有云：提供可扩展计算资源，助力企业数字化转型公有云是一种基于互联网的计算服务方式，提供可扩展的计算资源，支持用户在任何时间、任何地点接入互联网并使用这些资源。公有云具有灵活性高、成本低、易于扩展等特点，已成为企业数字化转型的重要选择。通过聚焦公有云领域，可以推动公有云市场的快速发展，为企业提供更加便捷、高效、安全的云服务。

《指导意见》强调，支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，培育一批贴近业务需求的行业性数据资源企业。这将有助于推动公有云市场的繁荣发展，为企业提供更加丰富的数据资源和服务。

3. 低代码平台：降低开发门槛，加速企业数字化进程低代码平台是一种通过图形界面和预构建的模块，使非专业开发者也能轻松地创建应用程序的开发工具。低代码平台具有开发门槛低、效率高、成本低等特点，已成为企业快速构建数字化应用的重要工具。通过聚焦低代码平台领域，可以推动低代码平台市场的快速发展，为企业提供更加便捷、高效的数字化应用开发工具。

在《指导意见》中，明确提出支持企业面向数据流通交易提供专业化服务，培育一批数据服务企业。这将有助于推动低代码平台在数据流通交易领域的应用，为企业提供更加全面的数字化应用解决方案。

4. 可信数据空间：保障数据安全，促进数据高效流通可信数据空间是一种基于共识规则、联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。其通过采用先进的加密技术、访问控制机制和数据治理策略等，确保数据在存储、处理和共享过程中的安全性、可靠性和可用性。通过聚焦可信数据空间领域，可以推动数据要素的安全、高效流通和利用，为数字经济的发展提供有力支撑。

《指导意见》还强调支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，鼓励企业间按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益。这将有助于推动可信数据空间的建设和应用，为数据要素市场的健康发展提供有力保障。

四、重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业为了重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业，可以从以下几个方面推进：

 支持企业做大做强：通过政策扶持和市场引导，支持企业做大做强，提升企业的市场占有率和国际竞争力。同时，鼓励企业加强技术创新和产业升级，提升企业的核心竞争力和创新能力。

推动产业集聚发展：推动产业集聚发展，形成规模效应和协同效应，提升数据基础设施企业的整体实力和国际竞争力。同时，加强产业集聚区的基础设施建设和公共服务配套，为数据基础设施企业提供更加优质的发展环境。

加强人才培养和引进：通过加强人才培养和引进，提高从业人员的专业技能和综合素质。这将有助于为我国数据基础设施企业的发展提供坚实的人才保障。

加强国际合作与交流：鼓励企业加强国际合作与交流，引进国际先进技术和管理经验，提升国际竞争力。同时，支持企业参与国际标准和规则的制定，推动我国数据基础设施企业走向国际市场。

五、结语与展望

《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》的出台，为我国数据产业的高质量发展提供了有力支撑。通过壮大数据基础设施企业，聚焦一体化算力、公有云、低代码平台及可信数据空间等关键领域，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业，可以推动我国数据产业向高端化、智能化、绿色化方向发展，为数字经济与实体经济的深度融合提供强劲动力。未来，随着这一战略部署的实施和推进，我国数据产业将迎来更加广阔的发展前景和无限可能。

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