在网络大数据时代,企业数字化服务受到客户的重视。当前大部分企业都认为数据量猛增是他们难以应对的问题之一,只有采取有效的方式处理日渐复杂的数据,制定完善的数据战略,改进信息和数据管理体系,才能充分利用数字化潜力,保持企业的竞争优势,在日益庞大的数据压力中存活。
在企业内部,需要制定有效的数据战略和信息管理方法,建立强大的数据库,增强内部数据沉淀,同时提升大数据分析处理能力。
供应链的数字化将为企业决策提供数据支持,网状数字化供应链体系有助于决策者从中提取有用的商业价值,提前掌握正确信息,并做出更迅速、基于事实的决策,从而占领竞争优势,获得更大的收益。针对企业内部拥有多个IT系统或者多个软件模板的情况,要解决各系统之间“信息孤岛”的问题,保证所有系统拥有一致的数据基础,完善的传输机制,实现同步更新、实时共享,大大提升企业管理效率。 在企业外部,通过优化客户需求预测,有效控制生产、服务风险,制定更完善的供应链计划和决策,网状数字化供应链系统可以利用数据来获取竞争优势。在不同的企业间,通过数字化技术实现供应链各环节间的无缝连接,做到信息及时传递,将相应信息和突发问题实时反馈给上游供应商或客户,提高供应链各环节的可视性和协调程度,有效控制风险,提高整个供应链的透明度。应用数据优化供应链流程,提升物流效率,帮助供应链创新,以结果为导向,提高客户满意度,实现端到端的供应链运营模式。
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