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以下是一些推动制造业转型的新兴技术：
1. 人工智能（AI）：通过机器学习和深度学习算法，实现生产过程的预测性维护、质量检测的智能化、生产流程的优化以及智能物流管理等。
- 例如，利用 AI 对设备运行数据进行分析，提前预测设备可能出现的故障，从而减少停机时间，提高生产效率。
2. 大数据分析：收集和分析大量的生产、销售、供应链等数据，帮助企业做出更明智的决策。
- 比如，根据市场需求数据调整生产计划，优化库存管理，降低成本。
3. 物联网（IoT）：将设备、产品和系统连接起来，实现实时监控、数据采集和远程控制。
- 制造设备可以实时向管理系统发送运行状态数据，实现对生产过程的全面掌控。
4. 增材制造（3D 打印）：能够快速制造复杂形状的零部件，缩短产品开发周期，实现定制化生产。
- 在航空航天领域，可打印高精度、轻量化的零部件。
5. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：用于产品设计、员工培训和远程协作。
- 设计师可以通过 VR 沉浸式体验产品设计效果，工人可以借助 AR 获得实时的操作指导。
6. 机器人技术：包括工业机器人和协作机器人，承担重复、危险和高精度的任务。
- 汽车制造中的焊接、喷漆等工作由机器人高效完成。
7. 区块链：确保供应链信息的安全性、透明性和不可篡改性。
- 追踪原材料的来源和产品的流向，防止假冒伪劣和供应链中断。
8. 数字孪生：创建物理实体的虚拟模型，模拟和优化产品性能和生产流程。
- 新车型在实际生产前，可通过数字孪生进行性能测试和优化。
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