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在制造业转型中，这些新兴技术相互配合，形成了一个协同作用的整体，具体表现如下：
首先，物联网收集来自生产设备、产品和供应链等各个环节的大量数据，这些数据成为大数据分析的基础。通过大数据分析，企业能够洞察生产流程中的瓶颈、市场需求的变化趋势以及供应链的潜在风险。
人工智能则基于大数据分析的结果，进行预测和决策。例如，利用机器学习算法预测设备故障，优化生产排程，提高生产效率和资源利用率。
数字孪生技术可以与物联网、大数据和人工智能紧密结合。它基于物联网收集的实时数据创建物理对象的虚拟模型，通过大数据分析和人工智能的优化算法，对产品设计和生产流程进行模拟和优化，从而在实际生产之前就发现并解决潜在问题。
增材制造（3D 打印）与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）相互配合。在产品设计阶段，设计师可以使用 VR 进行沉浸式设计体验，借助 AR 技术直观展示和评估设计效果。3D 打印则能够快速将设计转化为实体样品，加速产品开发进程。
机器人技术与物联网、人工智能协同工作。物联网实现对机器人的远程监控和控制，人工智能为机器人提供智能决策和路径规划，使其能够更加灵活、高效地完成各种任务。
区块链技术为整个制造业的供应链提供了安全可靠的信息共享和追溯机制。与物联网结合，确保数据的真实性和不可篡改；与大数据分析结合，帮助企业更好地评估供应链风险和优化供应链流程。
综上所述，这些新兴技术在制造业转型中相互融合、协同配合，共同推动制造业向智能化、高效化、定制化和绿色化方向发展。
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