“AI+中小企业”闯出“专精特新”新路子

“以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。”在“推进人工智能赋能新型工业化”这一趋势指引下，家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的落地应用。

通过数字技术即可实现高仿真的3D数字样衣建模，由AI自动完成服装款式设计、面料设计、花纹设计等操作，研发周期缩短80%以上……在宁波，中国移动联合各生态合作伙伴，助力纺织服装产业准确把握国际市场需求，提升自身技术研发能力，积极向产业链中高端转型升级，并打造了春禾时装公司等系列典型案例，使之实现小规模灵活定制、柔性化设计生产。在海外市场普遍收缩的情况下，春禾时装通过与国外高端设计师品牌商的合作，逆势上扬上升至宁波服装产业的前端，开辟出了一条“专精特新”的新路子。

第一次跃升：数字化转型提升精细化管理能力，实现规模拓展

走进春禾时装有限公司的制衣工厂可以看到，从厂房的五楼到一楼车间，分布着从设计、打版、裁剪、缝制到成衣制成、熨烫、包装、出库等各个生产环节，而一套被称为“空中走廊”的智能吊挂系统，串联起服装生产的上百道工序，自动化的生产场景每天在这里上演。

借助这一“空中走廊”，上一道流程的操作员将服装裁片挂在头顶的智能衣架上，系统根据预设的工序工段，轨道就能将衣架送到下一道工序操作员手里，衣架全程不落地，减少了物料搬运、捆扎、传送的人力成本，优化的生产流程让生产效率提升25%。

之所以有着上述“行云流水”的精细化流程运作，得益于浙江移动为春禾时装打造的全宁波首个生产流水线吊挂管理MES系统。

与此同时，在企业大数据指挥中心，工厂的管理人员正认真查看着覆盖内部订单、物料、车间、版厂、排单、报价管理、成本管理、人才管理等各生产流程的各种数据信息。2023年以来，春禾时装公司借助宁波1+1+N+X（即1个工业操作系统底座，1个行业工业互联网平台，N个共性需求，X个个性需求）数字化改造实现了整个数字链的贯通，系统分别对内部订单、物料、车间、版厂、排单、报价、成本、数码印花厂以及海外CRM等各个细致板块进行管理，还涵盖外部供应商、物料询价和采购系统等泛微系统，大大提升了生产、研发、供应链管理和渠道运营的效率。

“作为一家主打海外市场高端设计师品牌订制的企业，我们的订单多为一百件之内的小单甚至是一两件的订制类订单，这极大地考验春禾的管理能力。在没有数字化转型之前，通过传统的手写计划、表格整理，工厂的效率很难提升，几千个版型的服装容易在生产过程中出现错乱的情况。”春禾时装副总经理段宝权讲述了对数字赋能系统的使用体验，“数字化改造以后，公司所有的经营生产数据都进行了有效链接，海外客户可以在万里之外直接用手机查看订单的进度，进行全流程追溯，这也使得他们对春禾建立起了极大的信任，为我们赢得了更多的订单。”

至此，春禾的发展进入了快车道，并开始突破地域限制拓展工厂规模，建立起了临平云车间，也将一些以加工为主的生产线拓展到了位于东南亚的云工厂。

第二次跃升：AI缩短80%的设计研发周期，企业实现逆势上扬

随着企业的快速发展，春禾时装开始思考如何实现设计研发能力的提升，因为这意味着能让企业走出来料加工的低端生产状态，赢取更多利润和发展空间。

“作为一个中小企业，我们养不了很多的设计师，但我们每年需要出品款型7000余个，每天设计新款超20个，一个设计师从手工绘制草图到与客户不断沟通、制作版样，再到最终的样衣效果呈现，一般需要三到五天的时间。如何提升这个过程的能力与效率？我们寄希望于AI赋能。”段宝权表示。

从设计到打版，从裁剪到缝纫，从出库到入库……贯穿服装研发到生产全流程的AI智能生产线被搬进宁波春禾时装集团，推动企业实现第二阶段 “数字蝶变”。

春禾的设计师苑铭洋为我们演示了AI助力服装设计的过程，他打开LINKHAND AI平台，选中一张几笔勾画的设计手稿，勾选出款式、面料等选项，几秒的时间，四套由数字人模特试穿的成衣效果以及设计图纸就出现在屏幕上。他坦言：“我第一次使用的时候完全惊住了，因为设计呈现得太完美了，精准还原了我的设计想象，我可以直接上传当季的流行款式，五到十秒系统就会给出各种可借鉴的成衣效果，并且是模特试穿的最终效果。这让我的设计效率大大提升，并且可以随时灵感爆发，源源不断输出作品。”通过AI大模型可以做到文生图、图生图，还能提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计、大数据分析等功能服务。

“AI的出现并不是进行了设计师的替代，而是简化了复杂的程序化工作，使得设计师能将精力更多地投入到灵感创意工作中来，直接推动公司设计能力的提升。”苑铭洋表示。

据悉，这套融合了中国移动5G+算网能力、领航工业互联AIGC人工智能大模型打造的“LINKHAND AI”服务平台集服装款式、面料与版型等研发功能于一体，具备了强大的创意设计能力和大数据分析能力，可以助力设计师实时获得“面料试衣”“线稿成款”“款式拓展”“灵感创作”“图案创意”“智能版库”等一系列功能应用，并提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计等服务。

与此同时，春禾时装与Style3D合作，通过 3D 数字软件量身定制了数字人形象，可一键实现设计面料、服装新品从设计研发到模特上身展示的云端协同，大幅缩短产品上新周期，在服装营销推广过程中，还能通过虚拟数字人定制视频、定制服装，突破平面视觉感官限制，完美展现服装穿着的实际效果。

AI赋能提升了企业的设计研发能力，目前春禾的设计研发周期加快的同时，成本下降40%，在整个服务产业产能逐步向海外转移的情况下，春禾的订单反而实现了高速的增长。目前，由春禾生产的成衣在海外零售价普遍在300至400美元之间，高的要达数千美元，真正实现了产品迭代升级。

打造生态合作链，AI应用落地中小企业

“宁波装，妆天下”，服装是宁波的“符号”。作为我国纺织服装的重要出口基地，宁波拥有超过2万多家业内企业，整体产业规模达千亿级别。而像春禾这样的中小企业，是其中的大多数。

“在国内服装制造因人力成本向东南亚转移的背景下，数字化转型正是推动国内产业跃迁的重要力量。通过使用数字化技术实现AI赋能，可以帮助他们更高效地提升效率、节省成本、提升原始设计制造能力。”负责LINKHAND AI技术研发的领航（浙江）工业互联有限公司总经理董观灵表示。领航公司深耕企业数字化服务多年，在服装细分大模型的研发与落地应用拓展方面走在了前端。“如果想让AI的能力适用于服装中小企业，那就需要将功能做得足够‘傻瓜化’，不用输入提示词、不用进行复杂的模型训练，就可以随时生成高度符合企业需求的服装设计作品。”

2023年以来，浙江移动与领航工业互联公司联手，实现了对百余家服装企业人工智能应用创新的服务与支撑。目前，LINKHAND AI案例已分布宁波海曙区、象山县、东阳市、义乌市、浦江县、泉州市等服装行业聚集区域。

“在构建和应用大模型的过程中，中小型企业面临诸多挑战，包括大模型的成本较高，需要专业的技术人才和技术储备，需要更多的数据，他们单凭自身的力量难以完成理想大模型的训练和应用，需要在算力、数据、模型、应用和投资等方面寻找合作伙伴。”中国移动浙江宁波分公司政企部的王佳珂表示，“作为运营商，我们推动信息基础设施和服务向连接、算力、能力深度融合，实现数据的高质量利用，并依托自主研发的面向通用智能的‘人工智能大平台’——九天平台，实现对垂直类行业大模型的承载，并顺应中小企业需求建立MaaS（模型即服务 Model as a Service）商业模式，将人工智能大模型变成SAAS化应用、九天一体机本地化部署等轻量化服务产品，为像春禾一样的中小企业建立起了切实的服务模式。”

春禾的数字化转型，体现了AI应用落地的良好生态合作过程，在这个过程中，领航工业互联公司负责行业模型训练开发，中国移动负责模型底座搭建及商务配合，春禾负责执行落地及全员培训，实现了先打造样本再看样学样批量复制的良性循环。

据了解，目前三方公司正计划进一步加强合作，在线下建立数字化中央版房快反中心，通过AI的赋能将春禾的快反能力共享给宁波服装行业。“这个计划的推进，会在某些方面颠覆宁波服装行业的生产逻辑，极大地增强宁波服装中小企业的设计能力，助力整个行业从OEM（代加工）向ODM（原始设计制造）转型。”段宝权表示。（编辑：吴皓琨）

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