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基于X射线衍射的煤炭灰分快速检测方法研究

灰分是煤炭工业分析的一项重要指标。针对目前灰分检测多采用人工方式,检测速度慢,难以指导煤炭生产过程等问题,研究了一种基于X射线衍射(XRD)的煤炭灰分快速检测方法。通过对XRD数据定性分析可知,矿物质在XRD曲线上表现为尖峰,煤中有机物在XRD曲线上表现为较宽的驼峰,且煤炭灰分与矿物质峰面积正相关,与有机物峰面积负相关;通过拟合XRD曲线,提取有机物及矿物质峰面积,并建立了两个煤炭灰分预测数学模型。研究结果表明:基于有机峰及矿物峰面积联合的数学模型预测误差更小;采用该模型对三个选煤厂煤样灰分进行预测,预测绝对误差均值分别为0.7301%,0.8099%,0.5015%。该方法可在5min之内获得干燥磨细后的粉末煤样的灰分数据,提高了灰分检测的速度,并且相对于目前应用较广的放射测灰法更加安全,具有工业应用价值。

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