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IBM和FuelCell Energy(Nasdaq:FCEL)今天宣布，他们将使用AI努力打造长寿命燃料电池系统。
燃料电池是一种清洁能源系统，可以与其他可再生能源结合使用，也可以单独使用。通过合作，IBM将研究如何通过对操作参数的最佳控制和客户的成本效益来延长燃料电池的使用寿命。
IBM将开发一种基础模型(Foundation Model)，一种生成式人工智能的形式，利用FuelCell Energy的数据创建设备级模型。这些模型将从数据中学习并预测技术的性能。这创建了一个基于数据的燃料电池数字孪生，连接各种数据源，帮助更好地了解各种操作参数如何影响燃料电池的退化，从而实现潜在的改进。
FuelCell Energy的首席技术官Tony Leo和IBM欧洲和非洲研究院副总裁兼苏黎世IBM欧洲研究院总监Alessandro Curioni在瑞士IBM苏黎世研究院举办的2023 Pan-EMEA媒体活动上宣布了这一合作。Alessandro Curioni表示：
“在电化学能源生产方面，我们希望IBM的人工智能可以帮助FuelCell Energy取代传统的、耗时且昂贵的加速寿命测试过程，从而快速有效地推动世界向清洁能源的过渡。”
FuelCell Energy首席技术官Tony Leo表示：
“我们与IBM的合作是FuelCell Energy利用新兴的人工智能技术为客户提高产品性能的机会，也是IBM将其人工智能技术扩展到电化学催化过程的研究机会。”
“我们很高兴能在人工智能的应用中挖掘一些最伟大的人才，特别是在追求共同承诺、实现一个由清洁能源驱动的世界方面。”
（素材来自：IBM\FuelCell Energy 全球氢能网、新能源网综合）
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