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传统的煤矿瓦斯抽采钻场视频监控系统在钻孔施工及退钻杆期间，只具有监测和存储功能，重要的过程参数或信息只能由监测人员通过视频录像查看，存在施工信息易出错、钻场管理人员难以连续监控现场视频等问题。提出了一种基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法。该方法包括信息牌检测、PaddleOCR识别、退杆分析3种算法。信息牌检测用于检测当前施工环节；OCR识别用于识别信息牌上打钻流程与施工信息；退杆分析用于分析收孔阶段的退杆数，从而实现打钻作业的全过程分析与管控。在接收并开始打钻任务后，启用信息牌检测与OCR识别服务，根据依次识别到的开孔、收孔、封孔流程与施工参数，自动保存施工信息。当识别出开始收孔，启用退杆分析服务；当识别出结束收孔，停止退杆分析服务。实验结果表明：信息牌检测算法的识别准确率为96%。PaddleOCR识别算法平均用时为17.51 ms，较EasyOCR、ChineseOCR识别算法分别降低了25.25，4.34 ms；PaddleOCR识别算法的准确率较其他2种识别算法分别提高了5.75%，2.29%，PaddleOCR识别算法的召回率较其他2种识别算法分别提高了9.77%，2.36%。退杆分析算法能够有效识别现场退杆数，准确率约为95%。
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