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仪表网 产业报道】近日，基于人工智能的钢球表面缺陷检测关键技术研究验收会在浦江中宝机械有限公司成功召开。本次项目验收会由浦江县科技局党组委员张却红主持，浙江大学金华研究院浦江科创中心主任张森林、浦江中宝机械有限公司技术总监张贤南等出席本次验收会。
张却红委员表示基于人工智能的钢球表面缺陷检测关键技术研究项目为浦江县揭榜挂帅的重点项目之一，也是浙江大学金华研究院浦江科创中心驻企攻关，解决企业技术难题的重要实践项目，目前该项技术已投入企业生产检测环节，并取得了良好的成效。
座谈会上，张森林主任科学系统阐述了项目的解决路径，项目采用人工智能或
图像处理的方法，结合浦江中宝机械有限公司历史缺陷钢球信息，收集缺陷钢球样本，同时分析掌握原系统的运行结构和运行系统，深度学习方法设计软件系统，确定钢球的缺陷，提高钢球缺陷检测额精准度和效率。项目团队所设计的钢球表面缺陷检测方法能适用于浦江中宝机械有限公司的钢球表面缺陷检测，性能完全优于公司现有所用系统。
中宝机械有限公司总经理张中钢对缺陷检测技术表示高度认可，对项目团队表示高度赞赏，从揭榜到解决难题，团队表现了极高的积极性，经过30天的长驻厂区调研，不断优化设计，调试系统，最终打磨出了完全符合公司产品的缺陷检测系统，将钢球的缺陷率由原来的万分之一，降低到百万分之一，极大的提升了公司的利润。
会后张森林表示后续浙江大学金华研究院浦江科创中心将继续征集企业需求，重点围绕浦江“3+3”产业体系，关注智能制造、新材料、信息技术等重点领域，优先解决一批影响产业链、供应链安全的共性技术难题，促进企业生产效率提升。
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