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凤凰网科技讯 6月16日消息，凤凰网科技《浪潮》对话智源研究院黄铁军，黄铁军表示，要放弃用绝对的标准对大模型进行评价，因为它是生成式的人工智能，它可以产生无穷无尽的可能性。他认为，对于大模型的评价的目的不是从商业上去做，更多的是要评价技术，当下最重要的是训练模型所用的算法和技术。
凤凰网科技《浪潮》：现在各方各面的声音都很多。之前有企业家说10月要赶超GPT，也有企业家表示说赶超的都是吹牛。目前有没有国内外公认的标准，能评价大模型的性能优劣？我们到底如何去评判一个大模型？
黄铁军：首先我们要放弃用绝对的标准进行评价，因为它是生成式的人工智能，它可以产生无穷无尽的可能性，我们不能用一把尺子来完全确定下来哪个分更高一点。就像高考，你考99分，我考98分，你就比我强。我觉得这种评价是一定要有的，但是不能僵化的去评价大模型。
其实智源研究院本身就在做一个评测体系，这是我们国家新一代人工智能重大科技项目下的一个旗舰项目，是目前的一个核心任务。我们现在其实有能力，只要你发布一个模型允许访问，允许有API访问，我们马上就可以给出体系化的评价指标。但是我们做这个评价的目的不是从商业上去做，我们更多的是要评价技术。我认为现在用哪个模型，哪种模型更好，可能从商业上看各有各的一些考虑。但是我认为最重要的还是训练模型所用的算法和技术，这才是最重要的。
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